如何在js中获取response.getwriter()的内容_常用的网站分析工具有哪些，网站流量质量如何分析？...

优化流量和改善页面不是网站分析师的直接工作，但一个优秀的网站分析师得有能力为产品和运营部门提供分析和建议，并在公司中形成数据氛围，保证各个部门向着同一个目标前进。毕竟，网站分析是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。

而流量对一家互联网公司的重要性不言而喻，所以我们做流量分析、内容分析和转化分析等工作，因为我们关心流量的背后能为网站带来多少收入。

那么，网站流量数据分析流程是怎样的?常用的网站分析工具有哪些?网站流量质量如何分析?本篇文章就围绕这几个问题进行详细解答。

一、流量数据分析流程

在进行流量数据分析前，我们得知道流量数据如何获取?常见的网站流量有哪些类型?如何区分真假流量?

1.1流量数据的获取

流量数据获取主要分3类：网站日志文件、打点、JS页面标记。它们的区别如下：

三种数据获取方式的比较获取方式优势缺陷日志文件完成服务器端请求记录，包括爬虫等的请求1、日志的获取和清洗过滤成本高2、无用日志对统计干扰造成数据不准确

3、灵活性有限

打点1、日志、应用服务器分离2、数据获取的可控性使日志处理成本降低1、需要在页面植入小图片2、获取的信息有限

3、无法获取爬虫等不请求图片的访问记录

JS页面标记1、数据获取的可控性和灵活性2、可以对页面端操作进行记录

3、获取的数据比较完整丰富

1、需要在页面植入JS标记代码2、当用户禁用JS时无法获取数据

3、无法获取爬虫等不请求JS的访问记录

现在大多数公司都是用JS页面标记来获取数据。JS页面标记是指在页面端嵌入JS标记代码，JS代码会将一些需要统计的信息以URL参数的形式附带在请求地址的后面。而JS页面标记输出的是执行过JS代码的日志请求记录。

日志输出的IP地址、访问时间戳、访问地址路径、访问来源、User Agent用于我们准确分析流量。

1.2流量数据的分类

知道流量数据如何获取后，那么常见的流量类型有哪些呢?通常，我们将网站的流量分为三大类，分别是直接流量、推介流量和搜索引擎流量，如图：

1)搜索流量：是指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量;

2)推介流量：是指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量;

3)直接流量：是指访问者直接输入域名访问网站产生的流量;

1.3直接流量的分类及分析

假如发生referer信息的丢失，推介流量便会被系统算做直接流量;当访问者首先通过搜索引擎或标记链接访问网站后，再次直接访问时，这部分也会被记录为之前的访问来源，算做直接流量。由于直接流量的复杂性，我们在分析前得弄清直接流量的分类组成和对应的分析法。

1.3.1直接流量的分类

直接流量通常包含以下三大类的流量

1)浏览器地址栏：访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量;

2)浏览器收藏夹：访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量;

3)丢失来源信息：各种没有或丢失来源信息的流量，包括 Flash 广告、工具、弹窗广告等;

1.3.2直接流量的分析方法

由于浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失来源信息这三个产生流量的原因和特点不同，分析方法也不同。下面针对这三类直接流量来分别探索其不同分析方法。

1、浏览器地址栏—流量分析法

针对浏览器地址栏产生的流量，一般从Landing Page、页面访问路径进行分析。

Landing Page：由于大部分是网站的首页，如果Landing Page不是网站首页的那部分流量，大部分都不是浏览器地址栏产生的流量。

页面访问路径：当发现网站的直接流量变高，或者质量变差等异常现象，一般以网站首页为起点，通过路径分析发现问题。

2、浏览器收藏夹—流量分析法

网站中的任何一个页面都可能被访问者收藏，并再次访问。分析方法如下：

1、对收藏行为和来自浏览器收藏夹的流量进行标记，然后在报告中过滤出这部分的流量;

2、进行新老访客分析。一般使用收藏夹访问网站的用户大都属于回访用户，如果大部分新增流量都是新访用户时，这部分流量一般有问题。

3、丢失来源信息—流量分析法

丢失来源信息的分析方法一般有3类：

1、为URL增加标记;

2、站内搜索关键词分析(先将直接流量分类，然后关注直接流量使用站内搜索的情况，以及关键词的变化);

3、使用跳出率指标来分析，因为纯正的直接流量是网站忠诚度最高的那类访客。

1.4如何区分真假流量

知道流量数据的分析流程及方法后，那么对于现在常见的虚假网站流量该如何区分呢?怎么辨别虚假流量去保证广告效果呢?虚假流量通常是通过程序或者人为产生的。

1.4.1真假流量的特征

虚假流量的特征：

1)目的性：虚假流量的产生一定和某个目的有关;

2)规律性：特定的目的会使虚假流量一定带有规律性。

真实流量的特征：

1)自然性：真实流量在各个维度的表现都是自然的;

2)多样性：网民的喜好不同，行为也一定是多样的。

1.4.2如何区分真假流量

知道真实和虚假流量的特征后，那么如何辨别呢?通常，辨别虚假流量是通过判断流量产生的时间/地理位置/网络属性/跳出率，访客进入页面的路径/点击分布图/重合度/忠诚度去分析的。

1、流量产生的时间

真实的流量一般分布在全天的各个时间段，即使有访问高峰，在流量曲线图中一般也为平滑曲线。而虚假流量却是人为控制的，在曲线图中的表现是流量暴增。

2、流量的地理来源

通常访客是来自各个不同的地理位置，而虚假流量很难使用多个IP来产生流量，所以如果流量集中来自一个地区就比较可疑了。

3、流量的网络属性

真实流量下，访客网络的接入方式应该是千差万别的，而虚假流量的接入一般比较单一。所以，如果访客接入方式只提供1-2种服务提供商的名称就比较可疑了。

4、流量的跳出率

真实流量下，访客可能在任何时间跳出，如果跳出率比较集中在某一个时间段，则要重点分析那个时间段的流量地理来源以及流量的网络属性了。

5、进入入径&点击分布图

通常，由于广告活动会有一个登录页面，所以流量入口只有一个。真实访客进来后会点击不同的链接，可能在任何一个页面离开，而虚假流量的访问路径与离开页面一般都相同。

6、访客忠诚度分析

通常来说，一定数量的访客访问网站后是会对网站进行回访的，即使数量很少。所以，真实流量会有访客再次回访的行为产生，而虚假流量一般是不会有回访的，对于那些没有回访的流量一般是异常的。

7、访客重合度分析

对于不同的流量渠道，可以使用访客重合度分析法判断是否为虚假流量。一般，当某个渠道在短时间内有较高访客重合度时候，就需要进一步检查流量的质量了。

二、常用的网站流量分析工具

目前，市面上常用的运营数据分析工具有友盟、talking data 、百度统计、谐云等，下面主要说下这几个主流工具的使用特点，它们的对比如下：

工具名称优势不足点友盟除通用功能外，还有错误分析、社会化分享、微社区1、只提供一些统计类的功能，没什么可分析的点；2、没办法知道自己的用户群体有什么特征；3、出现错误时候得退出重新登录才能使用，会漏掉很多数据；4、产品有些功能还处于试用阶段，不稳定；talkingdata1、移动应用统计分析、移动游戏运营分析、一些行业数据报告；2、营销云、咨询、移动广告监测、品牌广告价值分析要收费；1、不提供自定义模块功能，仅靠应用概括不足以深入了解应用情况；2、渠道趋势对比只有新增用户、活跃用户、启动次数，不能详细了解渠道详情；3、用户群划分单一，只能按照新增用户、活跃用户、时间、机型、操作系统、运营商划分；4、数据筛选方面不够统一，筛选方式单一；5、只能够做移动端。百度统计包括开发工具、移动统计分析、营销推广卡，没有实时访客、没有筛选竞价、整体色调难以区分谐云1、私有化部署，数据是自己的；2、无需开发无需埋点；3、直接可采集到后台数据；4、可进行数据化定制，提供报表服务。加载有时候有点慢

三、网站流量的质量分析

知道了哪部分才是网站的真实流量，那么对于这部分真实流量的质量该如何评估呢? 我们去评估网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量，才能为企业带来价值。

网站的质量分析一般是按照质和量两个维度来衡量的。