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还是在去年，写了一篇文章《【读者来信】新手该怎样学习网站分析？》（http://www.chinawebanalytics.cn/【读者来信】新手该怎样学习网站分析？/），谈到了网站分析所需要的基础，朋友们很关注，但对于方法的讨论其实不多，我该要补一个续篇，谈谈学习网站分析的方法。
是先看书，还是先实践？
我们在学校里学习了很久，但我们要知道，国内的教育是非常失败的。比如英语，如果你学习了十几年还不能跟老外畅所欲言不是你的错，是我们国家教育的错，而且你越是一个循规蹈矩的好学生，你就越学不好英语——更何况有些英语直接就是错的，还被堂而皇之写在课本里！中国教育整个一个大杯具。有些朋友问我要不要考国内的研究生，我说，如果你想在研究生找个情投意合的好老婆，还是去读，否则别浪费几年青春了。
谈多了废话，回到网站分析的学习上。坦率说，我没有读完任何一本网站分析的书籍，我最初学习了一年的网站分析，没有看任何书。
书真的有用吗？！
如果你从头到尾一章章的读，那么，很明确的答案是，你在浪费时间，至少效率低下。网站分析是实践科学，这意味着它跟游泳是一样的，你真的准备读三本关于游泳的书再跳入泳池吗？
所以，我觉得书有用，但是你要善用，如果初期你不打算读任何一本书，也别担心，你一样能学好网站分析，而且不比那些读了n本书的情况差。
怎么做呢？方法很简单，直接实践。
首先，你必须要有一个网站，而且这个网站能够添加Google Analytics的监测代码。如果这个网站有一些流量，那就更好了，如果没有很多流量，也别担心，好好写内容，慢慢攒流量，或者完全没有什么流量也不影响学习网站分析的基础知识（因为你是新手，初学的阶段网站有没有流量都没关系）。
不过，如果你没有一个能够实践的网站，那么学习网站分析就不那么趁手了，真如此的话，建议有了网站之后再开始网站分析学习，否则真的会事倍功半。
对了，我强调添加Google Analytics的代码是因为Google Analytics是一个非常规范的工具，网站分析有些不同的标准和定义，它们虽然类似但并不一样，而GA接近于人们约定俗成的习惯。另外，Google Analytics是英语工具，这对于学习标准的网站分析是很用帮助的。
然后，忘掉所谓的“分析”，先把GA里面的文字读懂。GA的报告里面大有学问，每一个度量，每一个名词，每一个图表类型，都是要学的。这些东西，读书学起来太费劲，应该是遇到不懂的再翻书，把书当做字典看。如果翻书找不到，在我的博客(http://www.chinawebanalytics.cn/)找，还找不到，上Google搜索（现在用英文版的GA的作用就体现出来了）。请注意，除了故事书，现在真没有什么书值得你一个字一个字从头到尾读的，可能偏激点，但你没那么多时间，只读你需要的，切记，切记。
最后，即使是实践中的学习也需要分先后主次，下面会对这点展开谈。
这里再强调下，从实践中学，带着问题学，不要在一开始就追求系统地学，否则会很累很麻烦。
从基础开始，分清先后
网站分析肯定需要从基础开始学起。
什么是基础？有三个基础知识是必须要掌握的：
- 网站分析的两个基本方法——日志法和代码法的基本概念，以及它们各自的优缺点
- 代码法网站分析工具工作（实现监测）的基本原理和基本安装使用方法
- 网站分析的基本度量
网站分析的基本度量看起来很性感，抓人眼球，但是前两个同样重要，否则你学起基本度量可能只是一知半解，因为深入理解这些基本度量必然需要对网站分析工具的监测原理有所了解。
对于前两个知识，目前国内没有太多系统的讲解，我也没有太多写，如果大家觉得有必要让我谈一谈，请在这篇文章后面给我回复，我一定会出两个专门的文章。如果没有需求，就不谈了，大家可以直接读Wikipedia上关于web analytics的词条，这个词条称得上是Wikipedia的经典词条。我正在写的书中也已经系统包括了这两部分内容。
关于第三点，网站分析的基本度量，需要认真研读。这些度量，除了PV，其他似乎都很容易弄懂，又很容易在需要使用它们的时候变得糊涂。比如UV，是个非常“狡猾”的度量，你确定你真的弄明白了daily unique visitor, weekly unique visitor和monthly unique visitor以及absolute unique visitor的区别吗？
比如，我问你一个简单的问题，3月22日我访问了网站一次，4月2日又访问了一次，因此增加的从3月16日到4月15之间的monthly unique visitor是多少？请在留言区回复答案，答对“有奖”。:)
每个度量背后都有故事，和属于它们自己的秘密。相信我，它们都没有表面看起来的那样简单。
如果前面的三个基础你自认为不错了，现在，你需要干什么呢？见下——
Google Conversion University
是非常不错的“进阶”网站分析学习库。事实上，它们是Google Analytics基础知识的Webinar合集。我推荐它的原因在于它是高效率的学习工具。但是，遗憾的是，这个工具对于英语有一定的要求，不过所有的讲解都有英语原文，花一些时间弄清楚每个slide在讲什么，是值得的。
我认为，与其去读Google Analytics的书，尤其是那些英文原版的书，还不如用这个工具来得快，来得直接，尤其是结合你的实践，真的事半功倍！
人们总觉得免费的东西没有付费的好，花钱买书会觉得自己更有学习的欲望，不过，世界变了，读书不再是唯一的学习方式，也不一定是效率最高的学习方式。
学完了这个Google Conversion University（GCU），你是不是真的要考Google Analytics的那个认证呢？关于考试，我很负责地讲，如果你读过GCU两遍，并且都理解了，那么75分及格的考试真的是个小儿科。这个认证有什么用？恐怕没有什么真正的意义。最重要的意义在于，你通过它学到了东西。BTW，我也只不过是94分，相信你能考的比我好，但是我觉得学习的过程比考试本身收获要大得多。所以，千万别瞄准最后的考试来读这个资料，你想要学习真正有用的知识，不是吗？
决定你是要走技术路线还是走分析路线
前面三点我说的如果都完成了，那么恭喜你，你已经不再是一个新手了，你是一个合格的网站分析师。现在，摆在你面前的是一个决定——我应该走技术路线还是分析路线？
你可能从来没有想过这个问题，但这的确是一个问题。
例如在Omniture，Business Consultant和Implementation Consultant是两个不同的职位，前者是进行网站的具体分析，后者则是通过技术实施使获取网站分析数据成为可能。
当然，你完全可以两条路线都走，不过大多数人精力有限，我们最好找一个我们更擅长的。
如果你决定走技术路线，那么，你还需要了解网站前端的技术知识，比如HTML，比如JavaScript，以及其他网页实现技术。这个，我的博客教不了你，我也不是专家。
如果你决定走分析路线，那么，你接着要做的事情同样清楚。
首先，学习网站分析的基本模型和思维方法——在我的博客(http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/)中有一部分，另外一部分，充分发挥你的想象力吧！
其次，学习Excel的基本公式、图表、表格和条件格式，熟练运用它们。注意，不需要复杂的数学统计和数据建模，但是快速排序数据、快速数据计算、快速匹配、查找替换这样基本的功能不能含糊，图表要学好，不要让图表变得太枯燥。
最后，尝试做自己的网站分析报告，提出自己的改进意见。关于如何撰写网站分析报告，我会写一篇文章专门讨论我遇到的一些写报告的误区，也希望大家能一起参与进来。
结合行业分析才是王道
学习了前面的所有的东西，你几乎已经相当全面了。不过，网站分析是具体的，不同的行业，不同类型的网站，对于网站分析的需求，其实是不同的。
比如电子商务网站和公司的门户网站，分析的要点和方法并不一样。前面学习的东西适用于所有的行业，但如果想要进行深入的网站分析，不结合实际的业务是不可能的，因此必须结合具体的行业进行分析。
这里，我能谈得不多，甚至我也不敢称“了解行业”，但是如果你有实践机会，那么也许你能掌握多个行业网站分析的秘密。
所以，网站分析快速学习没有秘密，答案在实践。如果你想要学好网站分析，那么，在把前面“三个基础”夯实的基础上，勇敢地去找更多的实践机会，不放掉任何一个令自己疑惑的问题，多动手尝试，网站分析入门甚至精通，并不是那么困难的！祝你成功！
对了，别忘了给我留言，你的想法，你的问题，你的疑惑，你对我需不需要写两篇额外博文的建议，以及你对我上面问题的回答。
附录：网站分析可以读的几本书（但是千万不要扎进去爬不出来了！）
全部是英文的，汉语的现在没有好的。等我的书吧！:)
1. Sybex – Advanced Web Metrics with Google Analytics. Mar 2008。虽然是2008年的书，但是里面有一些关于网站分析的基本实现方法和网站分析工具的基本原理，值得一读。如果你觉得学习了GCU还不过瘾，那么你也可以通读这本书。
2. Google Analytics by Justin Cutroni (O'Reilly shortcuts)。这本书不错，内容精练，可以全部读完。
3. Wiley-Web Analytics For Dummies (2007)。 闲得无聊可以翻翻。
4. Avinas的两本，读英文版的。不过，不建议初学者读。
5. Sybex – Landing Page Optimization – The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions – Jan 2008。值得读，随便翻阅，会有收获。
6. Don’t make me think，跟网站分析不直接相关，但值得读。
能把这些读完，已经很不错了，其他的，大家建议吧，比如流量背后的秘密什么的，我其实没有看，如果大家觉得好，不妨评论推荐！
最后，祝大家端午节快乐！
