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一个签到功能,可以实现得很复杂(涉及到积分,任务,并发等),也可以实现得很简单。今天我只提供思路,不涉及具体实现,也欢迎大家评论留言说说自己的见解!
下面,看下签到功能怎么选择?
现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~
微博签到
如移动app ,签到送流量等活动,
移动app签到
用户签到是提高用户黏性的有效手段,用得好能事半功倍!
下面我们从技术方面看看常用的实现手段:
一. 方案1
直接存到数据库MySQL
用户表如下:
last_checkin_time 上次签到时间
checkin_count 连续签到次数
记录每个用户签到信息
签到流程
1.用户第一次签到
last_checkin_time = time()checkin_count=1
2.用户非第一次签到,且当天已签到
什么也不做,返回已签到。
3.用户非第一次签到,且当天还未签到
a.昨天也有签到
last_checkin_time = time()checkin_count= checkin_count+1
b.昨天没有签到
last_checkin_time = time()checkin_count=1
具体逻辑代码就不贴了,因为太简单了,就是数据库得增删改查。
二. 方案2
redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态,
另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount
count=redis->BITCOUNT($key);
签到流程
设置两个bitmap ,
一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量
一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量,
这样记录一个用户一年的签到情况仅需要365*1bit
以下是签到伪代码
//每天一个keyString key = "checkin_" + "日期yyyy-m-d";if(redisService.getbit(key, userid)){//已签到}else{//签到redisService.setbit(key, uid, 1);}
以下是用户连续签到计算
public int getUserCheckinCount(String uid){String key = "checkin_" + uid;// 查询昨日签到是否连续进行逻辑计算}
以下是计算一天签到用户数
String key = "checkin_" + "yyyy-m-d";Long count = redisService.BITCOUNT(key);
还有什么需求呢?可以自己试着去实现
三. 优缺点比较
1、直接MySQL
思路简单,容易实现;
缺点:占用空间大,表更新比较多,影响性能,数据量大时需要用cache辅助;
2、Redis bitmap
优点是: 占用空间很小,纯内存操作,速度快;
缺点是: 记录的信息有限,只有一个标识位;
偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦;
偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分。
好啦,两种方式介绍完了,各有利弊,你喜欢哪种方式呢?