政府门户网站的工作量统计和访问统计功能设计分析

news/2024/5/9 2:02:54/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_30641999/article/details/96799727

1.概述

1.1. 政府门户网站概述

       政府门户网站是政府对外发布信息、提供在线办事服务及便民查询服务的窗口,是电子政务的核心组成部分。近年来,政府十分重视政府门户网站的建设,据统计,90%以上的政府部门都建成了门户网站,普遍实现了政务公开、信息发布等功能。

  随着电子政务的深入发展,简单的信息发布、内容检索等基本功能已无法满足需要,互动交流、一站式服务、政府网站群等需求越来越迫切,具备强大交 互功能和协同作业能力的政府门户网站正在成为电子政务时代政府与社会公众之间有效沟通的桥梁,并将成为政府高效行政,履行公共服务职能的一个重要平台保 证。政府门户网站定位于实现政务公开、公众参与和在线办事三大服务功能,充分体现政府门户网站独有的属性特色,使网站能够为公众提供有效的政务服务,真正 实现政府门户网站价值。

1.2.     政府门户网站的工作量统计与访问统计概述

       工作量和访问统计是政府门户网站的重要组成部分之一,同时也是不可或缺的组成部分,它是根据网站群、网站、栏目、文章、IP、地区、时间等多种统计参数对 政府门户网站各对应数据进行统计分析,并以报表、图形、Flash动画等多元化的形式进行反映,可以作为当地政府工作成果、社会评价、百姓关注等政府工作 绩效统计的参考方式,公开于社会和民众。

1.3.     政府门户网站访问统计的意义和背景

       一个优秀的政府门户网站就是一个地方政府的一张名片,它可以通过“政府门户”这个平台,实时的将城市信息和资源与各地公民公开、共享和交互,来突显一个地 方的“城市文化”、“城市特色”、“城市资源”以及“政府政绩”等等。那么,政府门户网站为什么要有访问统计的功能支持呢?

       举一个简单的例子:比如A群体是想到南京投资、学习、旅游、居住的人,B群体是想了解南京文化、历史的学者,C群体是想稽查南京市政府反腐倡廉等政府工作 的上级机关政府工作人员,他们都可以从南京市政府门户网站中去获取他们想要的信息。但是,哪些资源是被热访的,是哪些地方的人在关注南京,人们更关注南京 的哪些方面?如果政府门户网站没有访问统计的功能,那么没有人知道上述答案;反之,如果政府门户网站有访问统计的功能,那么上述答案将在访问统计系统中一 目了然。有了这些访问统计的数据信息,政府就知道哪些人在关注当地的哪些方面,这样可以促使政府有针对性的出台相应的鼓励投资,吸引外资,开拓城市资源, 民生民建的一系列惠民、便民的措施和政策,使当地可持续化,又好又快发展。有此可见,访问统计功能是政府门户网站不可或缺的重要组成部分。

2.   系统结构

2.1.     数据采集

       访问统计的基本实现步骤就是:数据采集→数据汇总→数据展现。

      数据采集是访问统计的第一个阶段,对于政府门户网站,其栏目和文章信息自然是数据采集的重点,这反映了人们关注当地的哪方面内容(What);当然,IP数据的采集也是必不可少的,它反映哪个地方、哪些人(Who)在关注当地。

     那么,如何进行(How)访问统计的数据采集呢?Hanweb访问统计系统采用前台用户每访问一次静态页面,都会执行页面中访问统计代码,向数据库中插入 一条记录,记录网站ID,栏目ID,文章ID,访问时间,访问IP,访问URL等访问信息的方式。通过用户的访问,加载记录用户信息,同时,访问统计采集 的数据会进行有效性验证,过滤掉不合理,非法、虚假的数据,客观、真实的反映政府门户的被访问信息。

2.2.     数据汇总

       数据汇总是访问统计的第二个阶段,也是访问统计中重要的核心部分。之前通过数据采集,在数据库有了零散无序的数据,这些数据如果不分 类汇总,意义和作用是不明显的。反之,如果将这些零散无序的数据通过合理的分类,统计和汇总,那么汇总之后的数据是很有说明性和生命力的,此时的数据已经 可以客观反映出政府门户各种被访问的有效信息。

       那么,如何(How)对采集到的数据进行分类汇总呢?Hanweb访问统计系统是这样设计的:首先,开启访问统计系统监听器 (listener):系统监听器会启动数据汇总任务调度。任务调度会根据所设的时间每天执行数据汇总任务;然后,汇总统计开始时间(系统默认统计时间为 一点);最后,进行数据汇总:到系统设定统计时间段后,系统会统计今天之前所有访问记录,同时将数据全部汇总至各对应表中。具体的汇总方式和实现方式如 下:

一、汇总方式:

1、网站群:

  • 月排行:以月访问量为依据(从网站时统计表中组织获取)
  • 日排行:日日访问量为依据(从网站时统计表中组织获取)

2、网站:

  • 年访问量:列出今年以来各月的访问量(从网站时统计表中组织获取)
  • 月访问量:列出当月各天的访问量(从网站时统计表中组织获取)
  • 日访问量:列出昨天各小时的访问量(从网站时统计表中组织获取)

3、栏目(网站内,不作群内排行):

  • 月排行:以月访问量为依据,列出栏目排行(从栏目日统计表中组织获取)
  • 日排行:以日访问量为依据,列出栏目排行(从栏目日统计表中组织获取)

4、文章(网站内,不作群内排行):

  •  最受欢迎文章:以日访问量为依据,列出文章排行(从文章日统计中组织获取)

5、IP(网站内,不作群内排行):

  • 日排行:以日访问量为依据,列出IP排行(从IP日统计表中组织获取)
  • 唯一访问者:列出当月各天访问网站的不同IP数目(从IP日统计表中组织获取)

二、实现方式:

1、网站时统计(汇总网站群和网站的访问数据)

  •  以网站ID,小时为分组,年月日为限定,得到网站ID,小时,以及访问次数,将访问次数插入到网站日统计表中;

2、栏目日统计(汇总栏目的访问数据)

  • 以网站ID,栏目ID为分组,年月日为限定,明细表与栏目日统计表作连接查询,得到共有的网站ID,栏目ID,以及访问次数,将访问次数与栏目日统计表再作连接查询,当两者的网站ID,栏目ID同时相等时,对栏目日统计表进行更新,访问次数为所加次数;
  • 以网站ID,栏目ID,栏目ID,URL为分组,年月日为限定,明细表与栏目日统计表作连接查询,得到相异的网站ID,栏目ID,以及访问次数,将访问次数插入到栏目日统计表中;

3、文章日统计(汇总文章的访问数据)

  • 以网站ID,栏目ID,文章ID为分组,年月日为限定,明细表与文章日统计表作连接查询,得到共有的网站 ID,栏目ID,文章ID,以及访问次数,将访问次数与文章日统计表再作连接查询,当两者的网站ID,栏目ID,文章ID同时相等时,对文章日统计表进行 更新,访问次数为所加次数;
  • 以网站ID,栏目ID,文章ID,URL,为分组,年月日为限定,明细表与文章日统计表作连接查询,得到相异的网站ID,栏目ID,文章ID,URL,以及访问次数,将访问次数插入到文章日统计表中;

4、IP日统计(汇总IP的访问数据)

  • 以网站ID,IP为分组,年月日为限定,明细表与IP日统计表作连接查询,得到共有的网站ID,IP,以及IP次数访问次数,将访问次数与IP日统计表再作连接查询,当两者的网站ID,IP同时相等时,对IP日统计表进行更新,访问次数为所加次数;
  • 以网站ID,IP为分组,年月日为限定,明细表与IP日统计表作连接查询,得到相异的网站ID,IP,以及访问次数,将访问次数插入到IP日统计表中;

        数据汇总完成后,删除明细表中统计日期前的数据(含统计日期),删除文章日统计表中两个月前的数据,删除栏目日统计表中2个月之前的数据,删除IP日统计表中两个月之前的数据,以控制表中数据的大小,删除过程记录日志中。

2.3.     数据展现

        数据展现是访问统计的最后一个阶段,它将之前汇总的数据结果集以一定的类别和方式展现出来。展现方式可以多元化,可以是传统的表格,可以是图形,也可以是动感的Flash动画等等,不同的数据信息可以选择恰当的展现方式,得到不同的展现效果。

以下是Hanweb访问统计系统采用的数据展现方式:

 

图2.3-1:数据展现目录

 

图2.3-2:最受欢迎文章统计(表格展示方式)

 

图2.3-3:地区年访问量统计(列表展现方式)

 

图2.3-4:网站群日访问量统计(Flash图形展现方式)

 

 

图2.3-5:网站月访问量统计(Flash曲线方式)

以上数据展示方式中:

  •  表格展现方式是用HTML代码组织的;
  •  列表展现方式是用Hanweb通用平台中的listview组织的;
  • Flash图形及曲线方式是需要jfreechart和jfreeview支持的。

3.   结论

       随着政府门户网站不断的发展,其访问统计的功能也需不断的扩展和智能化, Hanweb访问统计系统在适时的更新和升级,在今后的系统升级中,除了客户提出的需求,我们不妨再在下述几个方面对系统的功能进行优化和扩展,使 Hanweb的访问统计系统最大限度的发挥其作用,同时也促使其政府门户网站发挥其最大的功能和效应。

  • 增加统计数据下载的功能(支持分类统计数据信息下载);
  • 增强统计数据检索的功能;(比如增加跟踪指定IP访问以及栏目文章标题关键字的检索)
  • 增加数据汇总类别和增强数据统计分析功能。

转载于:https://www.cnblogs.com/shihao/archive/2011/04/24/2026523.html

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