WEB网站压力测试方案 压力测试如何换算并发用户数

news/2024/5/16 15:23:18/文章来源:https://blog.csdn.net/chen3888015/article/details/7448366

http://wenku.baidu.com/view/bedf1a93daef5ef7ba0d3c29.html

压力测试通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大的服务级别的测试。通俗地讲,压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。

  极限压力测试举例:
  1) 接收大数据量的数据文件时间;
  2) 大 数据恢复时间;
  3) 大数据导入导出时间;
  4) 大批量录入数据时间;
  5) 大数据量的计算时间;
  6) 多客户机同时进行某一个提交操作;
  7) 采用测试工具 软件;
  8) 编写 测试脚本程序;
  9) 大数据量的查询统计时间。
  实例:
  在一个系统内,仅有一个用户登录使用相同的操作,对不同的数据量进行测试。记录下数据量和对应的资源占用率,响应时间。


http://wenku.baidu.com/view/bedf1a93daef5ef7ba0d3c29.html

如何进行网站的压力测试

用 Microsoft Web Application Stress Tool 工具来解决这个问题。这是由微软网站测试人员所开发,专门用来进行网站压力测试的一套工具。安装后,使用少量的计算机就能仿真大量用户上线时,对网站服务造成的影响,这样就可以轻松找出系统潜在的问题,以便对系统做出进一步的调整。


有做过压力测试的哥们来说说,做压力测试如何计算并发用户数,我的应用场景如下: 
一个企业内部的OA审批系统,大约3万个注册用户,锋值大约2万个在线用户,现在要做压力测试,要开多少个并发连接进行压力测试,才能模拟2万个再线用户?我知道不同使用情况,在线用户和并发连接并没有直接的换算关系,但我对这一点概念也没有,所以很想了解了解你们一般是怎么做的




一般会看每秒的事务数,能达到多少.

web系统,在线不等于并发,这个数字应该从需求分析得到~
你的系统不只有一个功能,所以,完整的压力测试至少有单场景、混合场景的压力(极限)测试、性能测试、稳定性测试......场景怎么来?看用户需求:例如用户预计一个月大概1000个单据,每个单据4个审批节点,用户没有特别的审批时间习惯,可看作这些审批工作在每周工作时间是平均分布的,那么可以近似估算单场景的峰值=2倍的均值

压力测试的环境,也有比较严格的要求,理想情况下,应该和生产环境是完全一致的配置,一般也可略小于生产环境。应用服务器和数据库服务器分开,这样才能测出瓶颈并进行调整。

建议你看看下面这本书:
软件性能测试过程详解与案例剖析 [专著]/段念 编著
其实本来所谓"在线用户"也是个模糊的概念:
如何确定一个用户是否在线?从技术实现来看,就是一个用户的session是否保持有效,这个直接跟session实效时间设置有关,一般为20-30分钟.这个就有很大弹性了,一个用户10分钟访问一次页面,跟一个忙碌的用户,每分钟访问20次都属于一个"在线用户".
所以这个只是一个模糊的概念,必须要设置一个典型标准用户操作的场景来衡量,而如何设置它则是你们应做的,每个应用不同.

您需要先估算一个数字,就是系统的用户的操作频率是多少?假如系统的用户的操作频率是每10秒操作一次.
峰值约为20000个在线用户的话,那就是说理论上每秒有2000个操作.
假设2000个操作中每个操作的单独运行时间(除去网络传输及其它相关因素也就是从系统接收到用户的操作并由系统返回操作响应的时间,这个时候有一个问题,就是系统返回操作响应有两个时间,一个是系统开始响应用户操作时间,一个是系统响应完成时间,在WEB方面可以简单的描述成系统输出用户操作返回结果所需要的时间.按照多数的说法,就是系统完全输出用户操作返回结果的时间为一个元操作所需要的时间.
应用二八原则,就是说在0.2秒内需要响应2000个操作中的80%,也就是1600个操作.结果也就是说系统需要响应8000个操作并输出结果.假设平均结果输出为50Kb,则系统需要的最大输出为8000*50Kb/80%=500,000Kb约为489Mb的输出.
通过压力测试工具(如loadrunner)建立虚拟用户并执行,然后观察系统输出,当观察到虚拟用户数增加到某个值之后,此时模拟用户的数目约为这个系统测试时需要的并发用户数

我觉得做压力测试首先要搞清楚测试的target,我一般做一个stress test第一个想的出来的结论就是系统的瓶颈在什么地方,是在应用服务器呢还是在数据库IO性能呢还是在建立连接消耗呢还是在java代码问题上,而不应该简单的用一个模拟的线程数来掩盖短处,有时候可能系统的确能满足1000用户同时在线plus200请求的并发,但或许这个时候数据库io已经很吃紧了,再加上个10并发就能挂掉,这样的情况下谁能保证哪天不会down掉,挂掉还好只要reboot就行,关键是到那个时候你在思考瓶颈在哪是不是稍微有点晚?
JMeter支持对AS和对DB的测试,不知道有没有朋友做过系统瓶颈侦测之类的活?拿出来分享一下

测试资料:http://www.51btest.cn/FileDown.aspx?page=2

http://wenku.baidu.com/view/da298693daef5ef7ba0d3cdf.html

压力测试模板:http://wenku.baidu.com/view/bedf1a93daef5ef7ba0d3c29.html




当上级要求对新的系统做压力测试时,而制作压力测试计划与测试报告的任务就落在我的身上,从没有做过测试计划的我不知从何下手,而是到网络上到处搜寻,竟找不到一个很好的模块和一份好的压力测试所必须包括的内容,于是我结合公司实际情况和自已在QCC活动中所学到的手法编写了这一份压力测试计划与报告,得到了上级的赞赏,所以在此与大家分享。


压力测试计划书


压力测试计划书必须包括的内容有:


1. 测试内容:即在此次测试中所要测试的内容,如Client or Server的连接数/内存使用情况


2. 达成准则:只所以把他放在第二的位置,是因为这样大家一看就知道此次测试预计要达成的目标是什么,系统要达成一个什么样的标准才算是通过。


3. 压力测试的详细计划:包括 测试计划名称、测试内容(测试背景,测试项,不被测试的特性)、测试计划(测试强度估算,测试环境准备,破坏性测试,强度稳定性测试,测试方法和工具,测试时间计划,测试中的问题及处理,测试报告)


测试背景:主要说明所使用的用户测试环境所需要的硬件以及软件要求;


测试项:在此次测试中所必须记录的选项;


不被测试的特性:在此次测试中可以不必记录的选项;


测试强度估算:根据实际用户结系统所需的要求计算出测试压力的估算结果以及在测试鞍程中所要把握的输入条件;


测试环境准备:Server端与Client端环境必须具备些什么,以及用户端程必须具备哪些功能;


破坏性测试:按照测试强度估算出来的结果的基础上如果增加倍数所出现的各种情况来测试系统的出错以及错误恢复能力


4. 人员和职责:职责区分,人员分配


5. 批准:定义此份计划书只有经过谁批准后方可开始实施


压力测试报告书主要包括以下三大块:


测试内容:开篇破题,点明报告的内容是哪些


测试结果:交代结果,说明最后测试结果,这部分是最高级主管想要看的,如果直接主管或者其它想知道具体情况的人想了解结果是如果得到可以继续往下看


具体结果以及如何得到:此处是一个汇总的工作,根据所收集到的资料来从各个不同的角度来分析,如果得到我们想要的结果。此处我运用到的是折线图来表示系统的运行情况与变化情况,当然QC手法中还有很多值得借鉴的方法,如果大家有兴趣不妨去了解一下,不管在工作还是生活中都有用。


实例:


压力测试计划二


压力测试(Stress Testing)是指模拟巨大的工作负荷以查看应用程序在峰值使用情况下如何执行操作。扩展开来说,其一压力测试应该是较短时间的,其次是模拟巨大的工作负荷的,再次压力测试是要使应用程序的使用达到峰值。


此次压力计划主要是在阶段一的基础上进行的一个更高层的测试,测试内容包括:


仿真产线的实际作业进行应用服务器的最大连接数、内存、CPU使用情况、响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系;


此次测试完成准则需达成如下标准: 


测试项目
 二厂client目前速度
 所占比例
 Server端资料量
 新系统判稳标准
 
Special(packing)
 3秒/pcs
 36%
 108万笔(半年)
 >3sec/pcs NG
 
Normal(packing2)
 27秒/箱(48pcs/箱)
 64%
 108万笔(半年)
 >27秒/箱(48pcs/箱) NG
 


说明:对于整条线如言,进入shopfloor数据站有:打X板、上料、入站、背板目检、背板维修、正板上料、正板入站、Mapping、正板目检、正板维修、裁板前目检、上料、入站、目检、TX、RX、WriteMAC、ChkMAC、TX、RX、Packing、WriteMAC、ChkMAC、入库、出货,其中下划线部分划定为接近packing站速度,占总站的36%


压力测试的详细计划如下:


1. 测试计划名称:


MIS新Askey shopfloor control system压力测试计划


2. 测试内容:


2.1 测试背景


本次测试中的压力测试是指仿真实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时间运行测试软件来测试被测服务器的可靠性,同时还要测试被测服务器的响应时间。


用户的实际使用环境:


硬件要求:128M RAM


软件要求:Oracle9i链接工具,DBE的安装,windows 2000繁体以上;


有200个用户使用客户端软件进行数据处理


2.2 测试项


通过仿真产线的实际作业进行应用服务器的压力测试,包括最大连接数、内存、CPU使用情况、响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系;


2.3 不被测试的特性


系统的客户端性能问题;


3. 测试计划


3.1 测试强度估算


测试压力估算时采用如下原则:


(1)Special一般要求速度最高的为产线功能测试段,那我们以全厂要求速度最高的Wirless 为例:一般1小时可完成1.2k的量


(2)Normal 一般的收集站,如packing2、packing3、入库、出货等,在此以packing2收集站为例:


测试压力的估算结果:


Wirless :1小时完成的最大量为1200pcs,即完成每1pcs所需时间为(60*60)/1200=3秒/pcs,每pcs需完成fCanIGoTest、fCkMapID、fSetMapID、FSendData四个函数,所以应用服务器处理请求的能力应达到:1/3(pcs/秒) *4(个/pcs)=1.3333个/秒


Packing2 :最佳时候packing2 一箱48入的,完成的时间为:27秒/48pcs


所以应用服务器处理请求的能力应达到:48/27(pcs/秒) *3(个/pcs)=5.3333个/秒


正常情况下,如果special工作站台占36%,normal占64%,所以应用服务器处理请求的能力应达到: 


36%*1/3(pcs/秒) *4(个/pcs)+64%*48/27(pcs/秒) *3(个/pcs)=3.8933个请求/秒


3.2 测试环境准备


3.2.1基本硬件及软件环境的准备


1)网络环境:公司内部的以太网,与服务器的连接速率为100M,与客户端的连接速率为10/100M自适应。


2)数据库管理系统的安装及配置:在测试用的服务器上安装Oracle9i,数据 库采用Oracle


3)安装被测的应用服务器程序。


4)客户端的PC机:10台(PⅢ600/128M RAM)。


3.2.2系统客户端测试程序的编写系统客户端测试程序使用Delphi编写,要求测试程序实现如下功能:


3.2.2.1模拟产线实际的special站台packing1中所实现的功能


fCanIGoTest 
fCkMapID 
fSetMapID 
fSendData 
3.2.2.2模拟产线实际的normal站台packing2中所实现的功能


FCANIGOTEST 
CHECK_SN_UNIQUE_I 
SET_SN_CARTON 
具体每个函数所完成的功能如下:


① fCanIGoTest (pchIPK , pchModelK , pchTestIdK , pchItemNameK , pchOperatorIDK , pchStationIDK , hReturnMsgK : PChar)


功能: 检查这一关可不可以进行测试 


参数定义:


要联机的DB IP 
机种 
测试码 (Test ID) 
测试关名称 
Operator 的员工编号 
测试站(PC)的编号 
ASFCS 回传的讯息 
② fCkMapID(pchIPK , pchModelK , pchIDNameValueK , pchOperatorIDK , pchStationIDK , pchReturnMsgK : PChar)


功能: 检查 数据库中做关连对应(Mapping)的某一组ID是否正确


参数定义


要联机的 DB IP 
机种 
以ID 的 编号 及 其相关值 为一组,至少要填入两组。 
每组的编号与值之间以一个空白分隔,各组之间也以一个空白分隔,也就是说以 ID1+' '+值+' '+ID2+' '+值+' '+ID3+' '+值+' '+ID4+' '+值+.....的格式填入 , 例如 : ID1 M1234567890A ID2 P1234567890 ID3 S123456 ID4 C1234567 
Operator 的员工编号 
测试站(PC)的编号 
ASFCS 回传的讯息 
Ex. Result:=fCkMapID(IP , Model , 'id1 61000066013 id2 000BA0020013',Operator , Station ,ReturnMessage);


③ fSetMapID (pchIPK , pchModelK , pchIDNameValueK , pchOperatorIDK,pchStationID ,pchReturnMsgK : PChar)


功能: 将 各种 ID 存入数据库做关连对应(Mapping)


参数定义


要联机的 DB IP 
机种 
以ID 的 编号 及 其相关值 为一组,至少要填入两组。每组的编号与值之间以一个空白分隔,各组之间也以一个空白分隔,也就是说以 ID2+' '+值+' '+ID3+' '+值+' '+ID4+' '+值+.....的格式填入 , 例如 : ID2 P1234567890 ID3 S123456 ID4 
Operator 的员工编号 
测试站(PC)的编号 
ASFCS 回传的讯息 
Ex. Result:=fSetMapID(IP , Model , 'id1 11223344100 id2 0090968A9237' , Operator , Station , ReturnMessage); 


④ fSendData (pchIPK , pchModelK , pchTestIdK , pchItemNameK , pchErrcdK , pchPfmdataK , pchOperatorIDK , pchStationIDK , pchReturnMsgK : pchar)


功能: 传送测试数据


参数定义


要联机的 DB IP 
机种 
测试码 (Test ID) 
测试关名称 
Error code 
测试程序产生的测试结果数据 
Operator 的员工编号 
测试站(PC)的编号 
ASFCS 回传的讯息 
⑤ Check_sn_unique_I


功能:与fcan I go test类同


⑥ SET_SN_CARTON


功能:传送数据


具体每个函数所完成的功能:各函数功能.xls


3.2.2.3 记录每次程序所发出的请求时间、处理时间、处理结束时间


考虑到本次测试由于Special&Normal程序所实现的功能均已完毕,所以此次测试完全可以利用现有dll直接来模拟,我们只需书写简单的Client.exe送入与dll相同的参数即可,这样即节省了人力另外去写复杂的dll程序,同时也可以确实的仿真产线的实际作业情况,同时也可以发现在正常测试情况下无法发现的问题点。


3.2.3系统本底数据的准备


为考察系统运行一段时间后系统的响应性能,参照实际运行情况及发展进行系统的本底数据准备。要求准备的数据记录的有效性符合系统要求,数据有效性的具体要求如下:


① 产端一天有600个点在进行作业,每天每个站点资料收集量为1000个记录,那么一年的资料量为600*1000*30*12=216百万


现产线采取的作业方式是:大概半年每个机种备份一次,但现在系统是所有的机种均放于同一Server,所以现在要测的就是在108万笔资料存在的情况下新系统是否能够正常作业? 


② 其中30%的数据处于待测packing关,70%的数据处于待测packing关


3.3 破坏性测试


按照设计连接的客户端连接数量进行测试,把应用服务器处理请求的设计频度增加1-10倍,分别测试出现错误的状态和和出现错误的比率,考察是否出现不可恢复错误,系统设计要考虑出现严重错误情况下负荷减轻错误自动恢复的实现方法。


计划时间:2天;这个时间包括破坏性的修复和自动恢复的实现需要的时间。


在测试过程中每10分钟记录一次Server的内存及CPU使用情况。


3.4 强度稳定性测试


选择一种负荷比设计负荷重的情况(应用服务器处理请求的频度为应用服务器处理请求的设计频度的1.5倍),进行24小时稳定性测试。


3.5 测试方法和工具


测试方法:黑盒测试


测试工具:无外购的测试工具,自己编制的测试工具client.exe。


3.6 测试时间计划


3.6.1环境准备:2天。


其中:基本硬件、软件环境 准备完成


系统本底数据的准备:1天。


系统客户端测试程序的编写及测试:1天。


3.6.2破环性测试:2天。


3.6.3强度稳定性测试:1天。


3.7 测试中的问题及处理


3.7.1暂停标准和再启动要求


暂停标准:被测试软件在强度稳定性测试中频繁出现异常(每小时出现1次以上)时。用户或公司要求暂停测试时。


再启动要求:通过调试后,预计被测试软件的可靠性有所提高时,可再次启动测试。


3.7.2不可预见问题


不可预见问题包括:


测试环境被破坏而导致测试无法进行;


当出现上述不可预见问题时,测试终止,就已完成的测试内容编制测试总结报告,并在报告中说明测试终止的原因。


3.8 测试报告


测试总结报告提交日期:暂定


3.8.1应生成的测试文件


测试记录(测试负责人和参与测试的人员签字);


测试总结报告。


3.8.2测试总结报告中必须包含的内容


被测试软件名称、测试项、测试环境;


测试项包括:Server的connectins、内存及CPU使用情况、响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系。


4、人员和职责


4.1 职责


系统管理部支持服务部&系统验证部:负责架设客户端测试环境的架设.


系统验证部:负责编写测试计划,组织测试,对测试过程进行记录,收集、整理测试记录数据,对测试结果进行分析,编写测试总结报告。


SDD3:负责编写、调试客户端测试软件;数据库管理系统的安装、配置及系统的本底数据准备。


系统管理部支持服务部:负责测试用的硬件维护及操作系统安装、配置。


系统验证部主管:负责对测试计划及测试总结报告进行批准。


用户:必要时可参加测试,并提出具体的测试要求;可要求暂停测试。


4.2 人员和训练要求


本次测试无特别的人员及培训要求。


5、批准


本测试计划必须经过系统验证部主管批准后才能开始实施。 


压力测试(Stress Testing)是指模拟巨大的工作负荷以查看应用程序在峰值使用情况下如何执行操作。扩展开来说,其一压力测试应该是较短时间的,其次是模拟巨大的工作负荷的,再次压力测试是要使应用程序的使用达到峰值。


此次压力测试主要是在阶段一的基础上进行的一个更高层的测试,测试内容包括:


仿真产线的实际作业进行应用服务器的最大连接数、内存、CPU使用情况、响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系;


测试对象为:Normal(Packing2)


此次测试达成情况: 


测试项目 
 二厂client目前速度
 所占比例
 Server端资料量
 新系统判稳标准
 测试结果
 
Normal(packing2)
 27秒/箱(48pcs/箱)
 64%
 108万笔(半年)
 >27秒/箱(48pcs/箱) 
 NG
 


此次压力测试具体结果如下:


服务器的最大连接数:74


随着时间的变化,mem,cpu,connection的变化如下:随着连接数的增多,cpu&mem呈现出递增现象,当connection达到74时,cpu利用率达到接近100%,


此时Client段无法开启新的程序,已经开启的程序数据写入速度非常慢,接近1分钟才写入一次(一次写入50pcs,没有达到预期结果,27秒写入48pcs) 






随着时间、connection的增加,数据量的变化情况如下: 






随着时间的变化,数据错误发生情况,标准的一箱写入数据量为50pcs,出错率非常高!






点击下载:数据明细.cvs


随着时间的变化,新增连接数与新增数据量的关系如下: 


此图说明随着服务器负载的增加,可以反映出数据写入速度的变化情况:速度趋势呈下降状态。 






所以,此次测试结果并未达到产线要求,当连接数为74时(实际并不止74台),其它站台无法再作业,且此时党连接数为74时此时的写入速度已非常缓慢不符合产线需求。 
 
 
 






 利用现代的设计技术和正式的技术复审可以减少代码中存在的初始错误,但是错误总是存在的,如果开发者找不到错误,那么,客户就会找到它们。越来越多的软件组织认识到软件测试是软件质量保证的重要元素之一,很多软件开发组织将30%—40%甚至更多的项目资源用在测试上,软件测试技术和软件测试策略受到了高度的重视和广泛的应用。

  本文不想就软件测试技术和软件测试策略作深入的理论分析,而是列举一个在软件系统测试阶段进行的压力测试实例,希望能通过这个实例与从事软件测试相关工作的朋友进行交流。

  首先介绍一下实例中软件的项目背景,该软件是一个典型的三层C/S架构的MIS系统(客户端/应用服务器/数据库管),中间层是业务逻辑层,应用服务器处理所有的业务逻辑,但应用服务器本身不提供负载均衡的能力,而是利用开发工具提供的ORB(对象请求代理)软件保证多个应用服务器间的负载均衡。本次测试的目的是:进行单个应用服务器的压力测试,找出单个应用服务器能够支持的最大客户端数。测试压力估算的依据是:假定在实际环中,用户只启用一个应用服务器进行所有的业务处理。方法是:按照正常业务压力估算值的1~10倍进行测试,考察应用服务器的运行情况。

  压力测试的详细计划如下:

  压力测试计划

  1、测试计划名称

  河北省公安交通管理信息系统压力测试计划。

  2、测试内容

  2.1背景

  本次测试中的压力测试是指模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时

  间运行测试软件来测试被测系统的可靠性,同时还要测试被测系统的响应时间。

  用户的实际使用环境:

  ◇由两台IBM XSeries250 PC Server组成的Microsoft Cluster;

  ◇数据库管理系统采用Oracle8.1.6;

  ◇应用服务器程序和数据库管理系统同时运行在Microsoft Cluster上。

  ◇有200个用户使用客户端软件进行业务处理,每年通过软件进行处理的总业务量为:150万笔业务/年。

  2.2测试项

  应用服务器的压力测试;

  2.3不被测试的特性

  ◇系统的客户端应用程序的内部功能;

  ◇数据库中的数据量对程序性能的影响。

  3、测试计划

  3.1测试强度估算

  测试压力估算时采用如下原则:

  ◇全年的业务量集中在8个月完成,每个月20个工作日,每个工作日8个小时;

  ◇采用80—20原理,每个工作日中80%的业务在20%的时间内完成,即每天80%的业务在1.6小时内完成;

  测试压力的估算结果:

  去年全年处理业务约100万笔,其中15%的业务处理每笔业务需对应用服务器提交7次请求;70%的业务处理每笔业务需对应用服务器提交5次请求;其余15%的业务每笔业务向应用服务器提交3次请求。根据以往统计结果,每年的业务增量为15%,考虑到今后三年业务发展的需

  要,测试需按现有业务量的2倍进行。

  每年总的请求数量为:(100*15%*7+100*70%*5+100*15%*3)*2=300万次/年。

  每天的请求数量为:300/160=1.875万次/天。

  每秒的请求数量为:(18750*80%)/(8*20%*3600)=2.60次/秒。

  正常情况下,应用服务器处理请求的能力应达到:3次/秒。

  3.2测试环境准备

  3.2.1基本硬件及软件环境的准备

  1)网络环境:公司内部的以太网,与服务器的连接速率为100M,与客户端的连接速率为10/100M自适应。

  2)使用两台IBM XSeries250(1G内存)PC Server作Microsoft Cluster,安装系统软件

  Windows 2000 Advance Server及Microsoft Cluster Server(MSCS)。

  3)数据库管理系统的安装及配置:在测试用的IBM XSeries服务器上安装Oracle8.1.6,数据 库采用Oracle

  Fail Safe(ofs)的Active/Passive配置。 安装数据库管理系统及支撑软件(包括VisiBroker和BDE

  Administrator)。

  4)安装被测的应用服务器程序。

  5)客户端的PC机:10台(PⅢ600/128M RAM)。

  3.2.2系统客户端测试程序的编写系统客户端测试程序使用Delphi编写,要求测试程序实现如下功能:

  1)模拟一个主要的向应用服务器发送请求并接收响应信息的功能。要求交替模拟两种情况:第一种,发送的请求至少包括10个参数,参数类型涵盖字符、日期、数字种类型;接收的

  响应信息不少于1个参数;第二种,发送的请求不少于1个参数;接收的响应信息至少包括10个参数,参数类型涵盖字符、日期、数字种类型。

  2)必须能够通过参数设定在每台PC机上运行的客户端测试程序个数、请求的时间间隔(单位:毫秒)、运行时间(单位:小时)。

  3)在数据库中建立测试记录表,生成测试记录,向数据库写入测试记录的功能不通过被测的应用服务器实现。日志内容包括:发送测试请求的机器名、客户端测试程序序号、发出请求时间、收到响应时间、处理是否成功。表名:TEST_LOG,字段名:MACHINE、ID、START_TIME、END_TIME、FLAG。

  3.2.3系统本底数据的准备

  为考察系统运行一段时间后系统的响应性能,参照实际运行情况及发展进行系统的本底数据准备。业务处理中涉及到的业务表中都要求按设计规模进行本底数据的准备。要求准备的数据记录的有效性符合系统要求,数据有效性的具体要求参见数据库设计及系统设计文档。

  3.3破坏性测试

  按照设计连接的客户端连接数量进行测试,把应用服务器处理请求的设计频度增加1-10倍,分别测试出现错误的状态和和出现错误的比率,考察是否出现不可恢复错误,系统设计要考

  虑出现严重错误情况下负荷减轻错误自动恢复的实现方法。

  计划时间:2天;这个时间包括破坏性的修复和自动恢复的实现需要的时间。

  在测试过程中每10分钟记录一次IBM Xseries PC

  Server的内存及CPU使用情况,包括被测程序的内存占用百分比、数据库管理系统的内存占用百分比、操作系统的内存占用百分比。

  3.4强度稳定性测试

  选择一种负荷比设计负荷重的情况(应用服务器处理请求的频度为应用服务器处理请求的 设计频度的1.5倍),进行24小时稳定性测试。

  3.5测试方法和工具

  黑盒测试

  测试工具:无外购的测试工具,自己编制的测试工具。

  3.6测试时间计划

  3.6.1环境准备:2天。

  其中:基本硬件、软件环境及系统本底数据的准备:1天,

  系统客户端测试程序的编写及测试:1天。

  3.6.2破环性测试:2天。

  3.6.3强度稳定性测试:1天。

  3.7测试中的问题及处理

  3.7.1暂停标准和再启动要求

  暂停标准:被测试软件在强度稳定性测试中频繁出现异常(每小时出现1次以上)时。用户或公司要求暂停测试时。

  再启动要求:通过调试后,预计被测试软件的可靠性有所提高时,可再次启动测试。

  3.7.2不可预见问题

  不可预见问题包括:

  ◇测试环境被破坏而导致测试无法进行;

  ◇当出现上述不可预见问题时,测试终止,就已完成的测试内容编制测试总结报告,并在报告中说明测试终止的原因。

  3.8测试报告 2002.06.21

  测试总结报告提交日期:2002.06.21。

  3.8.1应生成的测试文件

  测试记录(测试负责人和参与测试的人员签字);

  测试总结报告。

  3.8.2测试总结报告中必须包含的内容

  被测试软件名称、测试项、测试环境;

  被测试软件的压力测试结论:响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系。

  4、人员和职责

  4.1职责

  测试工程师:负责编写测试计划,组织测试,对测试过程进行记录,收集、整理测试记录数据,对测试结果进行分析,编写测试总结报告。

  软件工程师:负责编写、调试客户端测试软件;数据库管理系统的安装、ofs配置及系统的本底数据准备。

  系统工程师:负责测试用的硬件维护及操作系统安装、MSCS配置。

  总工程师:负责对测试计划及测试总结报告进行批准。

  用户:必要时可参加测试,并提出具体的测试要求;可要求暂停测试。

  4.2人员和训练要求

  本次测试无特别的人员及培训要求。

  5、批准

  本测试计划必须经过总工程师批准后才能开始实施。







 利用现代的设计技术和正式的技术复审可以减少代码中存在的初始错误,但是错误总是存在的,如果开发者找不到错误,那么,客户就会找到它们。越来越多的软件组织认识到软件测试是软件质量保证的重要元素之一,很多软件开发组织将30%—40%甚至更多的项目资源用在测试上,软件测试技术和软件测试策略受到了高度的重视和广泛的应用。

  本文不想就软件测试技术和软件测试策略作深入的理论分析,而是列举一个在软件系统测试阶段进行的压力测试实例,希望能通过这个实例与从事软件测试相关工作的朋友进行交流。

  首先介绍一下实例中软件的项目背景,该软件是一个典型的三层C/S架构的MIS系统(客户端/应用服务器/数据库管),中间层是业务逻辑层,应用服务器处理所有的业务逻辑,但应用服务器本身不提供负载均衡的能力,而是利用开发工具提供的ORB(对象请求代理)软件保证多个应用服务器间的负载均衡。本次测试的目的是:进行单个应用服务器的压力测试,找出单个应用服务器能够支持的最大客户端数。测试压力估算的依据是:假定在实际环中,用户只启用一个应用服务器进行所有的业务处理。方法是:按照正常业务压力估算值的1~10倍进行测试,考察应用服务器的运行情况。

  压力测试的详细计划如下:

  压力测试计划

  1、测试计划名称

  河北省公安交通管理信息系统压力测试计划。

  2、测试内容

  2.1背景

  本次测试中的压力测试是指模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时

  间运行测试软件来测试被测系统的可靠性,同时还要测试被测系统的响应时间。

  用户的实际使用环境:

  ◇由两台IBM XSeries250 PC Server组成的Microsoft Cluster;

  ◇数据库管理系统采用Oracle8.1.6;

  ◇应用服务器程序和数据库管理系统同时运行在Microsoft Cluster上。

  ◇有200个用户使用客户端软件进行业务处理,每年通过软件进行处理的总业务量为:150万笔业务/年。

  2.2测试项

  应用服务器的压力测试;

  2.3不被测试的特性

  ◇系统的客户端应用程序的内部功能;

  ◇数据库中的数据量对程序性能的影响。

  3、测试计划

  3.1测试强度估算

  测试压力估算时采用如下原则:

  ◇全年的业务量集中在8个月完成,每个月20个工作日,每个工作日8个小时;

  ◇采用80—20原理,每个工作日中80%的业务在20%的时间内完成,即每天80%的业务在1.6小时内完成;

  测试压力的估算结果:

  去年全年处理业务约100万笔,其中15%的业务处理每笔业务需对应用服务器提交7次请求;70%的业务处理每笔业务需对应用服务器提交5次请求;其余15%的业务每笔业务向应用服务器提交3次请求。根据以往统计结果,每年的业务增量为15%,考虑到今后三年业务发展的需

  要,测试需按现有业务量的2倍进行。

  每年总的请求数量为:(100*15%*7+100*70%*5+100*15%*3)*2=300万次/年。

  每天的请求数量为:300/160=1.875万次/天。

  每秒的请求数量为:(18750*80%)/(8*20%*3600)=2.60次/秒。

  正常情况下,应用服务器处理请求的能力应达到:3次/秒。

  3.2测试环境准备

  3.2.1基本硬件及软件环境的准备

  1)网络环境:公司内部的以太网,与服务器的连接速率为100M,与客户端的连接速率为10/100M自适应。

  2)使用两台IBM XSeries250(1G内存)PC Server作Microsoft Cluster,安装系统软件

  Windows 2000 Advance Server及Microsoft Cluster Server(MSCS)。

  3)数据库管理系统的安装及配置:在测试用的IBM XSeries服务器上安装Oracle8.1.6,数据 库采用Oracle

  Fail Safe(ofs)的Active/Passive配置。 安装数据库管理系统及支撑软件(包括VisiBroker和BDE

  Administrator)。

  4)安装被测的应用服务器程序。

  5)客户端的PC机:10台(PⅢ600/128M RAM)。

  3.2.2系统客户端测试程序的编写系统客户端测试程序使用Delphi编写,要求测试程序实现如下功能:

  1)模拟一个主要的向应用服务器发送请求并接收响应信息的功能。要求交替模拟两种情况:第一种,发送的请求至少包括10个参数,参数类型涵盖字符、日期、数字种类型;接收的

  响应信息不少于1个参数;第二种,发送的请求不少于1个参数;接收的响应信息至少包括10个参数,参数类型涵盖字符、日期、数字种类型。

  2)必须能够通过参数设定在每台PC机上运行的客户端测试程序个数、请求的时间间隔(单位:毫秒)、运行时间(单位:小时)。

  3)在数据库中建立测试记录表,生成测试记录,向数据库写入测试记录的功能不通过被测的应用服务器实现。日志内容包括:发送测试请求的机器名、客户端测试程序序号、发出请求时间、收到响应时间、处理是否成功。表名:TEST_LOG,字段名:MACHINE、ID、START_TIME、END_TIME、FLAG。

  3.2.3系统本底数据的准备

  为考察系统运行一段时间后系统的响应性能,参照实际运行情况及发展进行系统的本底数据准备。业务处理中涉及到的业务表中都要求按设计规模进行本底数据的准备。要求准备的数据记录的有效性符合系统要求,数据有效性的具体要求参见数据库设计及系统设计文档。

  3.3破坏性测试

  按照设计连接的客户端连接数量进行测试,把应用服务器处理请求的设计频度增加1-10倍,分别测试出现错误的状态和和出现错误的比率,考察是否出现不可恢复错误,系统设计要考

  虑出现严重错误情况下负荷减轻错误自动恢复的实现方法。

  计划时间:2天;这个时间包括破坏性的修复和自动恢复的实现需要的时间。

  在测试过程中每10分钟记录一次IBM Xseries PC

  Server的内存及CPU使用情况,包括被测程序的内存占用百分比、数据库管理系统的内存占用百分比、操作系统的内存占用百分比。

  3.4强度稳定性测试

  选择一种负荷比设计负荷重的情况(应用服务器处理请求的频度为应用服务器处理请求的 设计频度的1.5倍),进行24小时稳定性测试。

  3.5测试方法和工具

  黑盒测试

  测试工具:无外购的测试工具,自己编制的测试工具。

  3.6测试时间计划

  3.6.1环境准备:2天。

  其中:基本硬件、软件环境及系统本底数据的准备:1天,

  系统客户端测试程序的编写及测试:1天。

  3.6.2破环性测试:2天。

  3.6.3强度稳定性测试:1天。

  3.7测试中的问题及处理

  3.7.1暂停标准和再启动要求

  暂停标准:被测试软件在强度稳定性测试中频繁出现异常(每小时出现1次以上)时。用户或公司要求暂停测试时。

  再启动要求:通过调试后,预计被测试软件的可靠性有所提高时,可再次启动测试。

  3.7.2不可预见问题

  不可预见问题包括:

  ◇测试环境被破坏而导致测试无法进行;

  ◇当出现上述不可预见问题时,测试终止,就已完成的测试内容编制测试总结报告,并在报告中说明测试终止的原因。

  3.8测试报告 2002.06.21

  测试总结报告提交日期:2002.06.21。

  3.8.1应生成的测试文件

  测试记录(测试负责人和参与测试的人员签字);

  测试总结报告。

  3.8.2测试总结报告中必须包含的内容

  被测试软件名称、测试项、测试环境;

  被测试软件的压力测试结论:响应时间、最大/最小并发数、失败的次数、正常连续运行的最长/最短时间,并发数与失败的关系。

  4、人员和职责

  4.1职责

  测试工程师:负责编写测试计划,组织测试,对测试过程进行记录,收集、整理测试记录数据,对测试结果进行分析,编写测试总结报告。

  软件工程师:负责编写、调试客户端测试软件;数据库管理系统的安装、ofs配置及系统的本底数据准备。

  系统工程师:负责测试用的硬件维护及操作系统安装、MSCS配置。

  总工程师:负责对测试计划及测试总结报告进行批准。

  用户:必要时可参加测试,并提出具体的测试要求;可要求暂停测试。

  4.2人员和训练要求

  本次测试无特别的人员及培训要求。

  5、批准

  本测试计划必须经过总工程师批准后才能开始实施。






服务器的测试方法各种各样,服务器的型号更是纷繁。我们在这里只是简单解析一下Web型服务器测试方案。此服务器测试方案的着重点有两个方面:性能测试和功能与易用性测试。一下介绍服务器测试方案。

在性能测试中,我们使用IXIA 1600T模拟用户访问Web服务器,采用的测试软件是IxWeb2.0。测试仪使用多个千兆端口通过D-Link DGS-3308TG千兆交换机与被测Web服务器相连。一台曙光I220-XV2作为公共的数据库硬件平台,装有Windows 2000和RedHat 9.0双系统,并分别装有SQL Server 2000和MySQL 4.0.18数据库以适应不同的参测平台。数据库服务器与Web服务器在同一IP网段,动态网页使用相应的驱动程序与数据库相连。同时通过优化数据库和简化数据库访问来避免数据库瓶颈的发生,测试中我们监测数据库服务器的状态,也证实了数据库在整个过载测试中不是瓶颈。

针对Web服务器性能的测试有多种类型,比如基准性能测试、压力测试和可靠性测试。我们这次进行的是压力测试,IXIA 1600T可以模拟上万用户访问网站。对于一个Web系统来说,压力测试是找到瓶颈,优化性能的最佳途径。我们考察了在过载情况下Web服务器的各项性能指标。

我们共进行了三项Web性能压力测试,分别为动、静态页面按比例混合的支持和不支持SSL的过载测试,以及纯静态网页和多媒体文档组合下过载测试。测试中我们采用HTTP1.1,根据测试项目的不同模拟不同数量的用户,每个用户均发起三个TCP连接,每个TCP连接上持续传输10个HTTP页面。负载呈线性增长至极限值并保持。测试持续时间都是5分钟。在第一项不支持SSL的动、静态混合页面测试中,动、静态网页的数量比例为1:2,二者的总数为100个。测试仪模仿1100个用户同时访问Web服务器。在第二项支持SSL的动、静态混合页面测试中,访问的网站内容和第一项测试中的完全相同。我们利用Windows 2000创建了CA,生成了服务器端证书供IIS使用。密钥长度1024位。每个被测Web服务器在测试中被赋予相同的IP地址和名称,使用相同的证书。在Linux平台的测试中,我们将IIS中的证书导出,利用OpenSSL进行转换,生成私钥文件和证书供Apache使用。测试中测试仪模仿500个用户同时访问Web服务器。在第三项测试中,我们的目的是考察Web服务器支持静态页面访问的能力,我们使用了共76个文件,其中近十分之一的多媒体文档,包括PDF、wav、mp3、rar等格式,大小从1M到4M不等。其他均为HTML页面,大小从1K到100K不等,考虑到实际应用中静态页面的大小和比例,我们采用的静态网页大小多在20K字节以下。测试中测试仪模仿5000个用户同时访问
Web服务器。

在功能和易用性的测试中,我们考察了服务器测试方案的可扩展性,随机文档是否充分,并查阅厂商的Web网站,考察厂商的帮助信息是否详尽。

最后,我们综合了性能、功能和易用性以及价格这四方面的因素进行总体评价,其中性能占总体评价的60%,功能和易用性占30%,价格10%。希望读者能够通过阅读本文,总结出一套适合于自己的服务器测试方案。




http://server.51cto.com/Cases-155267.htm





稿】互联网的普及,宽带的流行,使得越来越多的个人和单位都架设了自己的网站。而充当网站的服务器的大多是普通的PC或者低档服务器,这样访问者人数一多或者遭受DDos攻击,很容易造成瘫痪。因此我们需要网站在真正发布前对其进行压力测试,即让少量的客户端计算机或一台计算机仿真模拟出大量用户同时访问,以获得服务器的承受能力。在此我们可以借助微软的网站测试人员开发的一款名为Web Application Stress Tool(简称WAS)的工具来完成,其下载地址为http://download.microsoft.com/download/a/8/2/a82e7ba7-c772-4ec4-b186-2cf147f42c11/setup.exe。

    一、准备工作

    为了测试数据的准备性,首先需要删除缓存和Cookies等临时文件。启动IE后打开“工具”菜单下的“Internet”选项命令,在打开的“Internet选项”窗口的“常规”选项卡中,单击“Internet临时文件”区域的“删除Cookies”和“删除文件”按钮将临时文件删除。

    二、录制测试脚本

    安装并启动WAS,程序运行时会打开“Cteate new script”对话框,即建立一个新的脚本窗口(如图1),如果运行WAS没有打开该窗口可以单击WAS主程序窗口工具栏上第一个按钮“New Script”即可。

图1

    因为是初次使用,所以在新建脚本窗口上单击“Record”按钮打开创建向导对话框“Browser Recorder-Step 1 of 2”,其中三个选项的作用是选择要记录的内容,分别为Request(请求)、Cookies(网上信息块)以及Host headers(主机标题),可根据需要选择(图2),然后单击“Next”即会打开“Browser Recorder-Step 2 of 2”窗口,单击“Finish”按钮。这样WAS会自动启用,并且会打开一个浏览器窗口,此时我们就可以在浏览器的地址栏中输入要测试的网站网址。随着要测试的网站内容的不断显示,在WAS主界面的“Recording”选项卡中的信息会实时更新(如图3)。

图2

图3

    当浏览器的状态栏显示为“完成”时,我们就可以返回WAS窗口,单击“Stop Recording”按钮返回脚本窗口。

    三、测试设置

    为了使测试更加准确,更加接按真实效果,需要对录制的测试脚本进行一些设置。

    去除静态干扰

    由于网页是由图片、文字以及其它动态源码组成的,而一般的静态内容消耗的带宽并不是很大,因此我们可以将其排除在外。在脚本中选中指向图像、文字以及其它静态文件项目前的灰色按钮,然后单击工具栏上的“Delete”按钮将其删除(图4)。

图4

    设置并发数

    然后在单击“New Recorded Script”下的“Settings”标签,其中“Concurrent Connections”是设置并发连接数的,其下面的“Stress level (threads)”和 “Stress multiplier(sockets perthread)” 分别设置对目标服务器的压力及负载程度的,其中Level是客户端所产生的线程数目,一个线程可以产生多个Socket并发请求,因此将两者的数值相乘,所获得的数字就是客户端同时连接的并发数(图5)。

图5

    时间设置

    时间设置包括“Test Run Time”(测试运行时间)和“Request Delay”(停止响应)以及“Suspend”(挂起时间)三项。其中测试运行时间是以日、小时、分钟和秒来设定的,建议该项时间不宜太短,如果设置的并发数较多,那么时间应该按比较增长,以便产生足够多的请求;而停止时间是指连接时超出这个时间即作超时处理;在挂起时间处部分为Warmup和Cooldown两项,一般可以设置为两三分钟为宜,这样做的目的是避免测试开始和结束时数据的变形,影响测试的准确性。

    指定带宽瓶颈

    “Bandwith”是指定带宽瓶颈的,即选择访问该网站大多数用户所使用的带宽。例如访问该网站的绝大部分用户是拨号,那么可以选择56K。

    四、开始测试

    做好基本的设置工作后,就可以在左侧选中新建的脚本“New Recorded Script”项,然后单击工具栏上的“Run Script”按钮,或者打开“Scripts”菜单下的“Run”命令,这样就开始测试了。测试过程中会以进度条的方式实时显示,待进度条结束我们即可进行测试结果分析了。

    五、数据分析

    现在我们就可以打开测试报告来查看测试结果了。单击“View”菜单,选择“Reports”,在打开的窗口左侧会按时间显示所有测试报告。根据时间选择本次测试报告,在窗口右侧即可查看具体内容。

    在测试报告中最重要的部分就是“Socket Errors”部分和“Result Codes”部分。其中Socket Errors部分共分为Connect、Send 、Recv和Timeouts。其中Connect表示客户端不能与服务器取得连接的次数;Send表示客户端不能正确发送数据到服务器的次数;Recv表示客户端不能正确从服务器接次的次数;Timeouts表示超时的线程数目。由此我们可以如果这四个数值都比较小,甚至为0则说明我们的服务器是经得起考验的;如果数值居高不下,甚至接近设置的并发数,那么则要好好的检查你的服务器了(图6)。

图6

    另外在“Result Codes”部分,如果Code列表下的数值都为200,那么表示所有请求都经服务器成功返回,如果数值出现400或大于400,例如404,那么则需要在左侧找到“Page Data”节点,查看具体的错误项目,然后作出改正了。

    其实要完整的反映出一个网站在服务器上的运行情况,需要不断增减其并发数,并且进行多次测试,才能了解服务器所能承受的限度,然后才可以在IIS中设置允许连接的最大数目,从而保证网站正常运行。





Web网站压力测试过程中的错误极难检测出来。压力测试是检测这类代码错误的一种有效方法,但是只有在压力系统设计得比较有效的情况下 才能发挥作用。本文将让您深入了解一下这种压力系统的基本要求。

Web网站压力测试教程

传统的测试方法包括某种形式的简单 单元测试 ,通常由开发人员执行。设计这些测试需要了解软件的内部知识,并且这些测试几乎总是针对产品的非常小的、特定的部分。这些类型的测试非常适合与其他代码组件极少交互,甚至没有交互的简单 Web 服务。

功能验证(Functional Verification)也 是一种测试过程,在这个过程中,对产品源代码了解有限的设计者进行测试以确认产品或服务的核心功能。设计这种测试是为了证明这个核心功能符合某个规范。举 个例子,我的在线拍卖显示的是输入的正确出价吗? 我的保险经纪人系统找到最便宜的报价了吗?如果这些测试失败,通常就意味着检测到了产品的一个基本问题(这个问题通常是可以直接修复)。这种测试也是适合 简单的 Web 服务,使您可以检查服务是否能够正确执行它的各个功能。

系统测试(System Test)通常是在功能验 证阶段完成,验证了核心功能后进行。它倾向于把整个系统作为一个整体来查找问题 — 弄清 Web 服务作为系统的一部分怎样运作,以及 Web 服务相互之间如何交互。由于系统测试是在开发生命周期快结束时才进行,所以通常不能给它分配足够的时间来完成。又因为紧张的发行日程安排以及开发的各个重 要阶段的后移,系统测试阶段经常被忽略,并且一些通常都可以发现的、少见的错误都不能被检测到。即使发现了这种错误,这时也来不及确定错误的原因并设法修 复它们了。因此,在查找代码错误时,必需把系统测试应用设计得尽可能高效。系统测试通常由三部分组成,它们是:

性能(Performance):这涉及到确定相关的产品统计数据的过程。例如:每秒有多少条消息?一个服务可同时接受多少个用户?

案例(Scenario):这是重新创建客户所需的确切配置的过程。因此在案例中发现的任何问题都可以在客户使用该产品之前被检测出来。

压力(或称工作负载平衡):它 与另两个部分不同,因为它被设计为通过应用很大的工作负载来使软件超负荷运转。如果压力测试通过对产品保持高强度的使用(但不超过性能统计数字确定的限 制)能有效地执行,那么它就经常能够发现许多隐蔽的错误,而这些错误用上面提到的任何其他技术都是发现不了的(这些错误也经常是最难修复的)。

从检测代码错误这方面来说,可以证明这三个系统测试组件中效率最高的是 压力测试 部分。但由于这个过程经常跟系统的其他要素或功能测试混淆在一起,所以这个过程涉及到的方法还没有被正确着手处理或实现。
压力下的错误

使用压力测试,您有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:

内存泄漏(Memory leak): 一种极难检测的现象。内存泄漏经常发生在已发行的产品中,原因很简单,很难设计测试 用例来检测它们。使用简单的功能测试,几乎发现不了内存泄漏问题,因为在产品完成之前测试没对产品进行足够多的使用。内存泄漏通常要求操作要重复非常多的 次数以使内存消耗达到能引起注意的程度。尽管与其它编程语言(如 C/C++)相比,Java 程序更难引入内存泄漏错误,但只要程序仍保持着对对象的引用,该对象仍有可能被实例化并且它占用的内存永远不会被释放。

并发与同步(Concurrency and Synchronization):压力测试在查找并发性问题上非常出众,这是因为在任何一个测试生命周期中,它都应用了许多不同的代码路径和定时条件。一般的规则是,压力测试运行的时间越 长,涉及并应用的代码路径组合和定时条件就越多。当然,这也的确使得这些问题很难再现(错误可以在 5 分钟或 5 天后发生)。死锁、线程泄漏以及任何一般的同步问题通常只能在压力测试阶段被检测出来。这些类型的问题很难通过执行单元测试来发现。开发人员不会一直考虑 他或她的代码将与其他地方的代码(在执行单元测试时这些代码可能还没写出来)进行交互。

现有的压力测试工具

有许多声称能够对 产品进行压力测试的可用工具目前正在开发中。被广泛应用的是针对 Web 服务的那些工具。然而,这些工具中有许多只是简单的 HTML/SOAP 生成器,它们模拟许多客户机连接,并因此对 Web 服务器生成高负载(这对于查找 Web 服务器的问题很有用,但对于查找 Web 服务的问题就没那么有用了)。这些工具对基本的压力测试比较有用,但它们经常是仅仅扩展功能验证阶段来重复地执行相同的功能任务。如果足够的时间和资源可 用,就可以通过创建定制构建的压力测试系统来实现更有效的测试。由于压力系统的设计者通常对要测试的产品和 Web 服务有更多的了解,所以他们将能够确保压力系统可以用于哪些具体的代码区域。

设计压力应用

设计试图对 Web 服务进行压力测试的压力测试系统时,要让它们以某种特定的方式运行代码。这些风格超越了功能验证,目的是要弄清楚被测试的 Web 服务是不是不仅能做我们认为它能做的事,而且在被施加了某些高强度压力的情况下仍然继续正常运行。压力测试必须对 Web 服务应用四个基本条件。许多已建立的压力系统应用了这些条件。有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:

重复(Repetition): 或 许最明显的且最容易理解的压力条件就是测试的重复。换句话说,测试的重复就是一遍又一遍地执行某个操作或功能,比如重复调用一个 Web 服务。功能验证测试可以用来被弄清楚一个操作能否正常执行。而压力测试将确定一个操作能否正常执行,并且能否继续在每次执行时都正常。这对于推断一个产品 是否适用于某种生产情况至关重要。客户通常会重复使用产品,因此压力测试应该在客户之前发现代码错误。许多最简单的压力系统只实现这一个条件,但简单地扩 展功能验证测试来多次重复并不能构成一个有效的压力测试。当与下面的一些原则结合起来使用时,重复就可以发现许多隐蔽的代码错误。

并发(Concurrency):并 发是同时执行多个操作的行为。换句话说,就是在同一时间执行多个测试,例如在同一个服务器上同时调用许多 Web 服务。这个原则不一定适用于所有的产品(比如无状态服务),但是多数软件都具有某个并发行为或多线程行为元素,这一点只能通过执行多个代码示例才能测出 来。功能测试或单元测试几乎不会与任何并发设计结合。压力系统必须超越功能测试,要同时遍历多条代码路径。至于怎么做到这一点取决于具体的产品。例如,一 个 Web 服务压力测试需要一次模拟多个客户机。Web 服务(或者任何多线程代码)通常会访问多个线程实例间的一些共享数据。因额外方面的编程而增加的复杂性通常意味着代码会具有许多因并发引起的错误。由于引 入并发性意味着一个线程中的代码有可能被其他线程中的代码中断,所以错误只在一个指令集以特定的顺序(例如以特定的定时条件)执行时才会被发现。把这个原 则与重复原则结合在一起,您可以应用许多代码路径 和 定时条件。

量级(Magnitude):压力系统应该应用于产品的另一个条件考虑到了每个操作中的负载量。压力测试可以重复执行一个操作,但是操作自身也要尽量给产品增加负担。例如,一个Web服务允许客户机输入一条消息,您可以通过模拟输入超长消息的客户机来使这个单独的操作进行高强度的使用。换句话说就是,您增加了这个操作的量级。这个量级 总是特定于应用的,但是可以通过查找产品的可被用户计量和修改的值来确定它—例如,数据的大小、延迟的长度、资金数量的转移、输入速度以及输入的变化等等。单独的高强度操作自身可能发现不了代码错误(或者仅能发现功能上的缺陷), 但与其他压力原则结合在一起时,您将可以增加发现问题的机会。

随机变化:最后一点,任何压力系统都多多 少少具有一些随机性。如果您随机使用前面的压力原则中介绍的无数变化形式,您就能够在每次测试运行时应用许多不同的代码路径。下面是几个关于怎样在测试生 命周期内改变测试的示例。使用重复时,在重新启动或重新连接服务之前,您可以改变重复操作间的时间间隔、重复的次数,或者也可以改变被重复的 Web 服务的顺序。使用并发,您可以改变一起执行的 Web 服务、同一时间运行的 Web 服务数目,或者也可以改变关于是运行许多不同的服务还是运行许多同样的实例的决定。量级或许是最容易更改的 — 每次重复测试时都可以更改应用程序中出现的变量(例如,发送各种大小的消息或数字输入值)。如果测试完全随机的话,因为很难一致地重现压力下的错误,所以 一些系统使用基于一个固定随机种子的随机变化。这样,用同一个种子,重现错误的机会就会更大。

一个压力测试通常会结合上述的所 有原则,并且在允许的范围内尽可能长时间地运行。测试被允许的执行时间越长,就可以遍历越多的代码路径,并且发现的错误也越多。当然,一旦找到错误就必须 诊断并修复它。由于一个代码错误可以在压力测试运行多日以后自己显示出来,所以系统必须保证当出现错误时所有可用的调试信息都被生成 — 否则可能就必须花费同样多的时间来重现这个错误。

Web网站压力测试教程结束语

测试是软件开发过程中至关重要 的部分,并且一个重要的、经常被曲解或忽略的部分是压力测试。遵循上面详细说明的原则,您就可以设计并实现有效的压力测试系统,用来查找一些与您的代码相 关的、比较隐蔽的问题。无论是利用预先写好的工具,还是创建一个完全专用的压力系统,压力测试都是用于查找 Web 服务(或其他任何程序)问题的本质方法,并能最终提高您的软件产品质量。







   Web 服务处于分布式计算的核心位置,它们之间的交互通常很难测试。分布式开发、大型的开发者团队以及对代码日益组件化的期望都有可能使 Web 服务的开发变得越来越容易隐藏错误。这些类型的错误极难检测出来。压力测试是检测这类代码错误的一种有效方法,但是只有在压力系统设计得比较有效的情况下才能发挥作用。本文将让您深入了解一下这种压力系统的基本要求。
  
  测试方法
  
  传统的测试方法包括某种形式的简单单元测试,通常由开发人员执行。设计这些测试需要了解软件的内部知识,并且这些测试几乎总是针对产品的非常小的、特定的部分。这些类型的测试非常适合与其他代码组件极少交互,甚至没有交互的简单 Web 服务。
  
  功能验证(Functional Verification) 也是一种测试过程,在这个过程中,对产品源代码了解有限的设计者进行测试以确认产品或服务的核心功能。设计这种测试是为了证明这个核心功能符合某个规范。举个例子,我的在线拍卖显示的是输入的正确出价吗? 我的保险经纪人系统找到最便宜的报价了吗?如果这些测试失败,通常就意味着检测到了产品的一个基本问题(这个问题通常是可以直接修复)。这种测试也是适合简单的 Web 服务,使您可以检查服务是否能够正确执行它的各个功能。
  
  系统测试(System Test) 通常是在功能验证阶段完成,验证了核心功能后进行。它倾向于把整个系统作为一个整体来查找问题 — 弄清 Web 服务作为系统的一部分怎样运作,以及 Web 服务相互之间如何交互。由于系统测试是在开发生命周期快结束时才进行,所以通常不能给它分配足够的时间来完成。又因为紧张的发行日程安排以及开发的各个重要阶段的后移,系统测试阶段经常被忽略,并且一些通常都可以发现的、少见的错误都不能被检测到。即使发现了这种错误,这时也来不及确定错误的原因并设法修复它们了。因此,在查找代码错误时,必需把系统测试应用设计得尽可能高效。系统测试通常由三部分组成,它们是:
  
  性能(Performance): 这涉及到确定相关的产品统计数据的过程。例如:每秒有多少条消息?一个服务可同时接受多少个用户?
  
  案例(Scenario): 这是重新创建客户所需的确切配置的过程。因此在案例中发现的任何问题都可以在客户使用该产品之前被检测出来。
  
  压力(或称工作负载平衡): 它与另两个部分不同,因为它被设计为通过应用很大的工作负载来使软件超负荷运转。如果压力测试通过对产品保持高强度的使用(但不超过性能统计数字确定的限制)能有效地执行,那么它就经常能够发现许多隐蔽的错误,而这些错误用上面提到的任何其他技术都是发现不了的(这些错误也经常是最难修复的)。
  
  从检测代码错误这方面来说,可以证明这三个系统测试组件中效率最高的是压力测试部分。但由于这个过程经常跟系统的其他要素或功能测试混淆在一起,所以这个过程涉及到的方法还没有被正确着手处理或实现。
  
  压力下的错误
  
  使用压力测试,您有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:
  
  内存泄漏(Memory leak): 一种极难检测的现象。内存泄漏经常发生在已发行的产品中,原因很简单,很难设计测试用例来检测它们。使用简单的功能测试,几乎发现不了内存泄漏问题,因为在产品完成之前测试没对产品进行足够多的使用。内存泄漏通常要求操作作要重复非常多的次数以使内存消耗达到能引起注意的程度。尽管与其它编程语言(如 C/C++)相比,Java 程序更难引入内存泄漏错误,但只要程序仍保持着对对象的引用,该对象仍有可能被实例化并且它占用的内存永远不会被释放。
  
  并发与同步(Concurrency and Synchronization): 压力测试在查找并发性问题上非常出众,这是因为在任何一个测试生命周期中,它都应用了许多不同的代码路径和定时条件。一般的规则是,压力测试运行的时间越长,涉及并应用的代码路径组合和定时条件就越多。当然,这也的确使得这些问题很难再现(错误可以在 5 分钟或 5 天后发生)。死锁、线程泄漏以及任何一般的同步问题通常只能在压力测试阶段被检测出来。这些类型的问题很难通过执行单元测试来发现。开发人员不会一直考虑他或她的代码将与其他地方的代码(在执行单元测试时这些代码可能还没写出来)进行交互。
  
  现有的压力测试工具
  
  有许多声称能够对产品进行压力测试的可用工具目前正在开发中。被广泛应用的是针对 Web 服务的那些工具。然而,这些工具中有许多只是简单的 HTML/SOAP 生成器,它们模拟许多客户机连接,并因此对 Web 服务器生成高负载(这对于查找 Web 服务器的问题很有用,但对于查找 Web 服务的问题就没那么有用了)。这些工具对基本的压力测试比较有用,但它们经常是仅仅扩展功能验证阶段来重复地执行相同的功能任务。如果足够的时间和资源可用,就可以通过创建定制构建的压力测试系统来实现更有效的测试。由于压力系统的设计者通常对要测试的产品和 Web 服务有更多的了解,所以他们将能够确保压力系统可以用于哪些具体的代码区域。
  
  设计压力应用
  
  设计试图对 Web 服务进行压力测试的压力测试系统时,要让它们以某种特定的方式运行代码。这些风格超越了功能验证,目的是要弄清楚被测试的 Web 服务是不是不仅能做我们认为它能做的事,而且在被施加了某些高强度压力的情况下仍然继续正常运行。压力测试必须对 Web 服务应用四个基本条件。许多已建立的压力系统应用了这些条件。有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:
  
  重复(Repetition): 或许最明显的且最容易理解的压力条件就是测试的重复。换句话说,测试的重复就是一遍又一遍地执行某个操作作或功能,比如重复调用一个 Web 服务。功能验证测试可以用来被弄清楚一个操作作能否正常执行。而压力测试将确定一个操作作能否正常执行,并且能否继续在每次执行时都正常。这对于推断一个产品是否适用于某种生产情况至关重要。客户通常会重复使用产品,因此压力测试应该在客户之前发现代码错误。许多最简单的压力系统只实现这一个条件,但简单地扩展功能验证测试来多次重复并不能构成一个有效的压力测试。当与下面的一些原则结合起来使用时,重复就可以发现许多隐蔽的代码错误。
  
  并发(Concurrency): 并发是同时执行多个操作作的行为。换句话说,就是在同一时间执行多个测试,例如在同一个服务器上同时调用许多 Web 服务。这个原则不一定适用于所有的产品(比如无状态服务),但是多数软件都具有某个并发行为或多线程行为元素,这一点只能通过执行多个代码示例才能测出来。功能测试或单元测试几乎不会与任何并发设计结合。压力系统必须超越功能测试,要同时遍历多条代码路径。至于怎么做到这一点取决于具体的产品。例如,一个 Web 服务压力测试需要一次模拟多个客户机。Web 服务(或者任何多线程代码)通常会访问多个线程实例间的一些共享数据。因额外方面的编程而增加的复杂性通常意味着代码会具有许多因并发引起的错误。由于引入并发性意味着一个线程中的代码有可能被其他线程中的代码中断,所以错误只在一个指令集以特定的顺序(例如以特定的定时条件)执行时才会被发现。把这个原则与重复原则结合在一起,您可以应用许多代码路径和定时条件。
  
  量级(Magnitude): 压力系统应该应用于产品的另一个条件考虑到了每个操作作中的负载量。压力测试可以重复执行一个操作作,但是操作作自身也要尽量给产品增加负担。例如,一个 Web 服务允许客户机输入一条消息,您可以通过模拟输入超长消息的客户机来使这个单独的操作作进行高强度的使用。换句话说就是,您增加了这个操作作的量级。这个量级总是特定于应用的,但是可以通过查找产品的可被用户计量和修改的值来确定它。例如,数据的大小、延迟的长度、资金数量的转移、输入速度以及输入的变化等等。单独的高强度操作作自身可能发现不了代码错误(或者仅能发现功能上的缺陷),但与其他压力原则结合在一起时,您将可以增加发现问题的机会。
  
  随机变化: 最后一点,任何压力系统都多多少少具有一些随机性。如果您随机使用前面的压力原则中介绍的无数变化形式,您就能够在每次测试运行时应用许多不同的代码路径。下面是几个关于怎样在测试生命周期内改变测试的示例。使用重复时,在重新启动或重新连接服务之前,您可以改变重复操作作间的时间间隔、重复的次数,或者也可以改变被重复的 Web 服务的顺序。使用并发,您可以改变一起执行的 Web 服务、同一时间运行的 Web 服务数目,或者也可以改变关于是运行许多不同的服务还是运行许多同样的实例的决定。量级或许是最容易更改的 — 每次重复测试时都可以更改应用程序中出现的变量(例如,发送各种大小的消息或数字输入值)。如果测试完全随机的话,因为很难一致地重现压力下的错误,所以一些系统使用基于一个固定随机种子的随机变化。这样,用同一个种子,重现错误的机会就会更大。
  
  一个压力测试通常会结合上述的所有原则,并且在允许的范围内尽可能长时间地运行。测试被允许的执行时间越长,就可以遍历越多的代码路径,并且发现的错误也越多。当然,一旦找到错误就必须诊断并修复它。由于一个代码错误可以在压力测试运行多日以后自己显示出来,所以系统必须保证当出现错误时所有可用的调试信息都被生成,否则可能就必须花费同样多的时间来重现这个错误。
  
  结束语
  
  测试是软件开发过程中至关重要的部分,并且一个重要的、经常被曲解或忽略的部分是压力测试。遵循上面详细说明的原则,您就可以设计并实现有效的压力测试系统,用来查找一些与您的代码相关的、比较隐蔽的问题。无论是利用预先写好的工具,还是创建一个完全专用的压力系统,压力测试都是用于查找 Web 服务(或其他任何程序)问题的本质方法 




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网站压力测试工具集








 






工具 相关网址
LoadRunner 


Webserver Stress Tool Enterprise v7.0.2.173 特别版
简介说明:
可以模拟任何人数在同一时间內进站或是顺序进站时你的 Server 的反映表现,只要输入网站的 URL 网址以及模拟的上站人数,就可以看出 Server 在这种压力测试下的评比,它以调解图明白地 表示出 Server 反映时间、传输速率等相关数据,除了 Http 的网页外,CGI 或 ASP 等语言编写的程式一样逃不过 WebStress 的测试,支持 Proxy 设定、密码输入、Cookies 与 ASP、 
Session-IDs 等功能
特别说明: 
Name: Matthias Kozel
Key : 000017-ZNG4YN-ZYEP6H-AYUF6V-WXNDYA-EJ1R4W-RH7R9F-D9GEBA-36M4VC-YYDXMH  
 




文章出处:飞诺网(www.diybl.com):http://www.diybl.com/course/webjsh/osgl/2007124/90083.html





【IT168技术文档】
  Web 服务处于分布式计算的核心位置,它们之间的交互通常很难测试。分布式开发、大型的开发者团队以及对代码日益组件化的期望都有可能使 Web 服务的开发变得越来越容易隐藏错误。这些类型的错误极难检测出来。压力测试是检测这类代码错误的一种有效方法,但是只有在压力系统设计得比较有效的情况下才能发挥作用。本文将让您深入了解一下这种压力系统的基本要求。

  测试方法

  传统的测试方法包括某种形式的简单单元测试,通常由开发人员执行。设计这些测试需要了解软件的内部知识,并且这些测试几乎总是针对产品的非常小的、特定的部分。这些类型的测试非常适合与其他代码组件极少交互,甚至没有交互的简单 Web 服务。

  功能验证(Functional Verification) 也是一种测试过程,在这个过程中,对产品源代码了解有限的设计者进行测试以确认产品或服务的核心功能。设计这种测试是为了证明这个核心功能符合某个规范。举个例子,我的在线拍卖显示的是输入的正确出价吗? 我的保险经纪人系统找到最便宜的报价了吗?如果这些测试失败,通常就意味着检测到了产品的一个基本问题(这个问题通常是可以直接修复)。这种测试也是适合简单的 Web 服务,使您可以检查服务是否能够正确执行它的各个功能。

  系统测试(System Test) 通常是在功能验证阶段完成,验证了核心功能后进行。它倾向于把整个系统作为一个整体来查找问题 — 弄清 Web 服务作为系统的一部分怎样运作,以及 Web 服务相互之间如何交互。由于系统测试是在开发生命周期快结束时才进行,所以通常不能给它分配足够的时间来完成。又因为紧张的发行日程安排以及开发的各个重要阶段的后移,系统测试阶段经常被忽略,并且一些通常都可以发现的、少见的错误都不能被检测到。即使发现了这种错误,这时也来不及确定错误的原因并设法修复它们了。因此,在查找代码错误时,必需把系统测试应用设计得尽可能高效。系统测试通常由三部分组成,它们是:

  性能(Performance): 这涉及到确定相关的产品统计数据的过程。例如:每秒有多少条消息?一个服务可同时接受多少个用户?

  案例(Scenario): 这是重新创建客户所需的确切配置的过程。因此在案例中发现的任何问题都可以在客户使用该产品之前被检测出来。

  压力(或称工作负载平衡): 它与另两个部分不同,因为它被设计为通过应用很大的工作负载来使软件超负荷运转。如果压力测试通过对产品保持高强度的使用(但不超过性能统计数字确定的限制)能有效地执行,那么它就经常能够发现许多隐蔽的错误,而这些错误用上面提到的任何其他技术都是发现不了的(这些错误也经常是最难修复的)。

  从检测代码错误这方面来说,可以证明这三个系统测试组件中效率最高的是压力测试部分。但由于这个过程经常跟系统的其他要素或功能测试混淆在一起,所以这个过程涉及到的方法还没有被正确着手处理或实现。

  压力下的错误

  使用压力测试,您有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:

  内存泄漏(Memory leak): 一种极难检测的现象。内存泄漏经常发生在已发行的产品中,原因很简单,很难设计测试用例来检测它们。使用简单的功能测试,几乎发现不了内存泄漏问题,因为在产品完成之前测试没对产品进行足够多的使用。内存泄漏通常要求操作作要重复非常多的次数以使内存消耗达到能引起注意的程度。尽管与其它编程语言(如 C/C++)相比,Java 程序更难引入内存泄漏错误,但只要程序仍保持着对对象的引用,该对象仍有可能被实例化并且它占用的内存永远不会被释放。

  并发与同步(Concurrency and Synchronization): 压力测试在查找并发性问题上非常出众,这是因为在任何一个测试生命周期中,它都应用了许多不同的代码路径和定时条件。一般的规则是,压力测试运行的时间越长,涉及并应用的代码路径组合和定时条件就越多。当然,这也的确使得这些问题很难再现(错误可以在 5 分钟或 5 天后发生)。死锁、线程泄漏以及任何一般的同步问题通常只能在压力测试阶段被检测出来。这些类型的问题很难通过执行单元测试来发现。开发人员不会一直考虑他或她的代码将与其他地方的代码(在执行单元测试时这些代码可能还没写出来)进行交互。



现有的压力测试工具

  有许多声称能够对产品进行压力测试的可用工具目前正在开发中。被广泛应用的是针对 Web 服务的那些工具。然而,这些工具中有许多只是简单的 HTML/SOAP 生成器,它们模拟许多客户机连接,并因此对 Web服务器生成高负载(这对于查找 Web服务器的问题很有用,但对于查找 Web 服务的问题就没那么有用了)。这些工具对基本的压力测试比较有用,但它们经常是仅仅扩展功能验证阶段来重复地执行相同的功能任务。如果足够的时间和资源可用,就可以通过创建定制构建的压力测试系统来实现更有效的测试。由于压力系统的设计者通常对要测试的产品和 Web 服务有更多的了解,所以他们将能够确保压力系统可以用于哪些具体的代码区域。

  设计压力应用

  设计试图对 Web 服务进行压力测试的压力测试系统时,要让它们以某种特定的方式运行代码。这些风格超越了功能验证,目的是要弄清楚被测试的 Web 服务是不是不仅能做我们认为它能做的事,而且在被施加了某些高强度压力的情况下仍然继续正常运行。压力测试必须对 Web 服务应用四个基本条件。许多已建立的压力系统应用了这些条件。有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:

  重复 (Repetition): 或许最明显的且最容易理解的压力条件就是测试的重复。换句话说,测试的重复就是一遍又一遍地执行某个操作作或功能,比如重复调用一个 Web 服务。功能验证测试可以用来被弄清楚一个操作作能否正常执行。而压力测试将确定一个操作作能否正常执行,并且能否继续在每次执行时都正常。这对于推断一个产品是否适用于某种生产情况至关重要。客户通常会重复使用产品,因此压力测试应该在客户之前发现代码错误。许多最简单的压力系统只实现这一个条件,但简单地扩展功能验证测试来多次重复并不能构成一个有效的压力测试。当与下面的一些原则结合起来使用时,重复就可以发现许多隐蔽的代码错误。

  并发(Concurrency): 并发是同时执行多个操作作的行为。换句话说,就是在同一时间执行多个测试,例如在同一个服务器上同时调用许多 Web 服务。这个原则不一定适用于所有的产品(比如无状态服务),但是多数软件都具有某个并发行为或多线程行为元素,这一点只能通过执行多个代码示例才能测出来。功能测试或单元测试几乎不会与任何并发设计结合。压力系统必须超越功能测试,要同时遍历多条代码路径。至于怎么做到这一点取决于具体的产品。例如,一个 Web 服务压力测试需要一次模拟多个客户机。Web 服务(或者任何多线程代码)通常会访问多个线程实例间的一些共享数据。因额外方面的编程而增加的复杂性通常意味着代码会具有许多因并发引起的错误。由于引入并发性意味着一个线程中的代码有可能被其他线程中的代码中断,所以错误只在一个指令集以特定的顺序(例如以特定的定时条件)执行时才会被发现。把这个原则与重复原则结合在一起,您可以应用许多代码路径和定时条件。

  量级(Magnitude): 压力系统应该应用于产品的另一个条件考虑到了每个操作作中的负载量。压力测试可以重复执行一个操作作,但是操作作自身也要尽量给产品增加负担。例如,一个 Web 服务允许客户机输入一条消息,您可以通过模拟输入超长消息的客户机来使这个单独的操作作进行高强度的使用。换句话说就是,您增加了这个操作作的量级。这个量级总是特定于应用的,但是可以通过查找产品的可被用户计量和修改的值来确定它。例如,数据的大小、延迟的长度、资金数量的转移、输入速度以及输入的变化等等。单独的高强度操作作自身可能发现不了代码错误(或者仅能发现功能上的缺陷),但与其他压力原则结合在一起时,您将可以增加发现问题的机会。

  随机变化: 最后一点,任何压力系统都多多少少具有一些随机性。如果您随机使用前面的压力原则中介绍的无数变化形式,您就能够在每次测试运行时应用许多不同的代码路径。下面是几个关于怎样在测试生命周期内改变测试的示例。使用重复时,在重新启动或重新连接服务之前,您可以改变重复操作作间的时间间隔、重复的次数,或者也可以改变被重复的 Web 服务的顺序。使用并发,您可以改变一起执行的 Web 服务、同一时间运行的 Web 服务数目,或者也可以改变关于是运行许多不同的服务还是运行许多同样的实例的决定。量级或许是最容易更改的 — 每次重复测试时都可以更改应用程序中出现的变量(例如,发送各种大小的消息或数字输入值)。如果测试完全随机的话,因为很难一致地重现压力下的错误,所以一些系统使用基于一个固定随机种子的随机变化。这样,用同一个种子,重现错误的机会就会更大。

  一个压力测试通常会结合上述的所有原则,并且在允许的范围内尽可能长时间地运行。测试被允许的执行时间越长,就可以遍历越多的代码路径,并且发现的错误也越多。当然,一旦找到错误就必须诊断并修复它。由于一个代码错误可以在压力测试运行多日以后自己显示出来,所以系统必须保证当出现错误时所有可用的调试信息都被生成,否则可能就必须花费同样多的时间来重现这个错误。

  结束语

  测试是软件开发过程中至关重要的部分,并且一个重要的、经常被曲解或忽略的部分是压力测试。遵循上面详细说明的原则,您就可以设计并实现有效的压力测试系统,用来查找一些与您的代码相关的、比较隐蔽的问题。无论是利用预先写好的工具,还是创建一个完全专用的压力系统,压力测试都是用于查找 Web 服务(或其他任何程序)问题的本质方法。


 

 

 

 

前面说过,Selenium IDE是Firefox的一个插件,是可以进行脚本录制以及案例转换,所以Selenium IDE+Firebug会成为你日后写测试案例的两大助手(IE下可以使用Selenium Core+IEDevelperToolBar)。

  Selenium IDE下载:http://seleniumhq.org/download/

  Firebug下载:https://addons.mozilla.org/firefox/addon/1843

  下面将演示Selenium的使用:

  1.安装Selenium IDE,Firebug。

  2.启动Selenium IDE:

 

  IDE启动后,弹出如下对话框:

 

   上图标明了一些Selenium IDE的主要功能。其中,由Command,Target,Value组成的表格就是脚本,每个脚本都是由一条一条的Action(行为)组成,而每个 Action又由(Command,Target,Value)三者组成。Command就是上文《API参考手册》提到的内容,Target指的是 Web中的某个对象,比如:文字,输入框等等,如果选取对象呢?呵呵,这里就用到了XPath,不熟悉可以参考《XPath的使用》,而Value就是这个对象的值。

  3.脚本的录制及运行


   当弹出上面的IDE窗口后,我们就可以开始Selenium的脚本录制了,右上角有个红色的圆点,当它下按时(如上图)就表示IDE正在进行脚本录制。 OK,开始录制,录制的时候,直接操作Firefox浏览器窗口就可以了,IDE会自动记录你的操作的,下面我演示一个例子:

 


  图片看不清楚?请点击这里查看原图(大图)。

 

 

  上图例子中,我的操作步骤如下:

  (1).在地址栏输入:http://www.baidu.com/

  (2).登陆百度首页后,在查询框输入“hyddd”。

  (3).按“百度一下”按钮

  (4).进入搜索结果页面后,右键单击第一条记录(即:hyddd - 博客园),在右键弹出菜单中,单击“Verify TestPersent hyddd - 博客园”。

  (5).单击第一条记录(即:进入hyddd - 博客园)

  (6).Firefox弹出一个新Tab页面,并进入了我的博客。

  OK,现在看看我们的Selenium IDE录制的结果吧:>

 


   上图中,中间的表格就是录制的结果,你可以按“运行脚本”重新回放脚本看看,值得注意的是,在运行时,Firefox可能会认为脚本中最后一个操作(即:步骤6)为非法弹出框,浏览器会自动阻止其弹出,这个需要设置一下Firefox,具体位置是:Firefox->Menubar->Tools->options->content->Block pop-up Window,你可以把钩去掉或者在Exceptions里面添加相应的网址。
恩,到此为止,脚本录制圆满完成:>
   在运行脚本后,你会发现IDE表格的颜色发生了变化,运行前,脚本表格为白色,成功运行完毕后,表格为青色,其中还分为深青色和浅青色两种,浅青色表示:动作成功,如:打开网页成功,点击按钮成功等等,而深青色表示:判断正确,如:“hyddd - 博客园”这段文字在页面中存在等等。

   看完正确,现在我们看看出错时的情况吧。

 

  出错时,表格可能会出现两种颜色,一种是浅粉红色,一种是深粉红色。浅粉红色表示判断结果为false,这种情况案例还是会继续执行下去,判断的失败不会影响案例的运行,深粉红色表示动作失败,如:没有找到按钮等(如上图),这种情况下案例会停止运行。

  4.Selenium IDE其他的重要功能

   本文开始时提到了,Selenium IDE还有一个重要的功能就是把脚本的转换,一起看看吧:>

 

 

   Selenium IDE可以把HTML的脚本转为C#,JAVA等等其他语言的脚本,为我们日后写Selenium RC的测试案例提供了极大的方便。


文章出处:飞诺网(www.diybl.com):http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/20120328/567617.html

 

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