1. 消息系统的价值
1.1没有消息系统的时候
假设你负责系统的用户注册模块开发，突然有一天接到产品的要求让你增加注册成功之后发短信任务，此时你屁颠屁颠的找到用户注册部分的代码，然后你快速的在代码后面加上调用短信服务的代码，心满意足的提交了。又过了几天，心得需求是增加注册送积分活动，然后，呵呵......
服务直接调用
1.2引入消息系统
用户注册成功时，发送消息给消息中间件，其他系统向消息中间件订阅这个消息，完成相应工作。通过消息中间件的解耦，注册系统不关心有多少系统需要知道注册成功这件事，也不用关心如何通知它们，只需要把登录成功这件事转化为一个消息发送到消息中间件。这样，需要了解登录成功这件事的系统自己去消息中间件订阅就行。
消息中间件对服务解耦
2. 互联网时代的消息中间件
消息中间件的两个重要特点解耦和异步。需要思考的问题：消息的顺序保证、扩展性、可靠性、业务操作与消息发送的一致性，以及多集群订阅者问题。
2.1消息发送的一致性
最终一致性正流向
异常分析：
业务应用发送消息给消息中间件。如果失败，业务操作没有做，消息也没有存储在消息中间件，业务操作和消息的状态是一致的，没有问题。
消息中间件把消息入库。如果失败，可能情况：消息中间件失效，应用收不到返回结果；插入消息失败，收到返回失败结果给应用。
业务应用收到消息中间件结果异常。如果有业务应用正常，业务应用不知道在消息中间件的处理结果，按照失败来处理，如果入库成功，就会造成不一致；
如果业务应用自身有问题，消息入库成功，也会造成不一致；如果入库失败，则还是一致的。
业务应用进行业务操作。
业务应用发送业务操作结果给消息中间件。如果出现问题，消息中间件不知道如何操作存储的消息，可能会造成不一致。
消息中间件更新消息状态。出现问题同上。
从业务应用的视角分析异常情况：
异常情况
可能的状态
发送消息给消息中间件失败
业务操作未进行，消息未存储
消息发出后没有收到消息中间件响应
业务操作未进行，消息存储，待处理
业务操作未进行，消息未存储
收到消息中间件返回成功，业务操作失败
业务操作未进行，消息存储，待处理
从消息中间件的视角分析异常情况：
异常情况
可能的状态
没有收到业务应用的业务操作结果
业务操作未进行，消息存储，待处理
业务操作未进行(操作完又回滚)，消息存储，待处理
业务操作成功，消息存储，待处理
收到业务应用的业务处理结果，更新消息状态失败
业务操作未进行，消息存储，待处理
业务操作未进行(操作完又回滚)，消息存储，待处理
业务操作成功，消息存储，待处理
各种异常情况状态:
业务操作未进行，消息未存储
业务操作未进行，消息存储，状态待处理
业务操作成功，消息存储，状态待处理
情况1，无需处理，因为本身一致；情况2和情况3需要进行补偿。
最终一致性补偿流程
最终一致性接口封装伪代码：
发送消息给消息中间件
获取返回结果
如果失败，返回失败
进行业务操作
获取业务操作结果
发送业务操作结果给消息中间件
返回处理结果
可以把实现逻辑封装在一个调用中，然后把业务操作包装成一个对象传进来，然后整个流程就可以控制在这个方法中。
2.2消息中间件与使用者的强依赖问题
如果消息中间件系统出现问题，就会导致业务操作无法继续执行。
2.3消息重复投递
分布式事务：实现复杂
接收者消息处理幂等性：降低消息中间件复杂，增加接受者门槛
2.4消息优先级
局部顺序：和某件事相关的多条消息之间有顺序，创建->付款->发货->确认。
3结束
章节中很多是作者解决问题的思路和实践，所以很多就略过。
