计算机二级python真题

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题目一：全球大学排名

在省略号处填写一行或多行代码，完成如下功能‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

data. txt,其中记录了2019年QS全球大学排名前20名的学校信息，示例如下:

1,麻省理工学院,美国
2,斯坦福大学,美国
3,哈佛大学,美国

第一列为排名，第2列为学校名称，第3列为学校所属的国家，字段之间用逗号’,'隔开‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

程序读取data.txt文件内容，统计出现的国家个数以及每个国家上榜大学的数量及名称，输出结果格式示例如下:

示例

美国: 11 : 麻省理工学院,斯坦福大学,哈佛大学,加州理工学院,芝加哥大学,普林斯顿大学,康奈尔大学,耶鲁大学,哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,密歇根大学安娜堡分校
英国: 5 : 牛津大学,剑桥大学,帝国理工学院,伦敦大学学院,爱丁堡大学
…

f = open('data.txt', 'r',encoding="utf-8")unis={"美国":[],"英国":[],"瑞士":[],"新加坡":[],"中国":[]}for line in f:if line == "\n":continueelse:txt = line.split(",")txt[2] = txt[2].replace('\n',"")unis[txt[2]].append(txt[1])
f.close()    for d in unis:print('{:>4}: {:>4} : {}'.format(d,len(unis[d]),",".join(unis[d])))

题目二：红楼梦

文本文件“红楼梦. txt”中包含了《红楼梦》小说前20章内容，“ 停用词. txt”包含了需要排除的词语。请修改模板，实现以下功能。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

1.对“红楼梦. txt”中文本进行分词，并对人物名称进行归-化处理，仅归一化以下内容:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

• 凤姐、凤姐儿、凤丫头归-为凤姐
• 宝玉、二爷、宝二爷归-为宝玉
• 黛玉、颦儿、林妹妹、黛玉道归-为黛玉
• 宝钗、宝丫头归一为宝钗
• 贾母、老祖宗归-为贾母
• 袭人、袭人道归一为袭人
• 贾政、贾政道归一为贾政
• 贾链、琏二爷归一为贾琏

2.不统计“停用词.txt"文件中包含词语的词频（名字必须大于一个字）。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

3.提取出场次数不少于40次的人物名称，将人物名称及其出场次教按照递减排序，保存到result.csv文件中，出场次数相同的.则按照人物名称的字符顺序排序。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

输出示例‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

宝玉,597
凤姐,296
一个,179
如今,132
黛玉,113
一面,112

import jiebaf = "红楼梦.txt"
sf = "停用词.txt"txt = jieba.lcut(open(f,"r",encoding="utf-8").read())stop_words = []f = open(sf,"r",encoding="utf-8")
for i in f.read().splitlines():  # 读取停用词文本并分割文本后添加到stop_words列表中stop_words.append(i)# 剔除停用词    
txt0 = [x for x in txt if x not in stop_words]# 统计词频
counts={}for word in txt0:if len(word) <= 1:   # 跳过标点符号和字continueelif word == "凤姐儿" or word == "凤丫头":rword = "凤姐"elif word == "二爷" or word == "宝二爷":rword = "宝玉"elif word == "颦儿" or word == "林妹妹" or word == "黛玉道":rword = "黛玉"elif word == "宝丫头":rword = "宝钗"elif word == "老祖宗":rword = "贾母"elif word == "袭人道":rword = "袭人"elif word == "贾政道":rword = "贾政"elif word == "琏二爷":rword = "贾琏"else:rword = wordcounts[rword]=counts.get(rword,0)+1# 固定语句将字典的值进行排序
li = list(counts.items())
li.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)# 列出词频超过40的结果
f = open(r"result.csv","a",encoding="gbk")  
for i in li:key,value = iif value < 40:breakf.write(key + "," + str(value) + "\n")print(key + "," + str(value))