动态加载图片网站爬虫基本操作

1判断动态加载

检查流程如下：
1.1 浏览器检查，观察network->XHR，确定是否是动态页面（如果随着下拉页面，项目不断增加就说明是动态页面）。

1.2. 确定是动态页面以后，观察任意几个请求项目（Network->XHR）中的Request url （network->XRH->headers—> Request headers-->referer）中的链接有什么不同，也就是观察这些参数有什么不同和相同的（参数在headers-> query string parameters中)

1.3. 想办法构造出这个请求url，获取到目标 或者 动态实际页面的HTML代码文件

1.4. 然后就是要解析获取的HTML代码了，于是先观察一下 Network->XRH->preview中的信息，看看要提取的是哪些

因此：
通过观察1.2中参数不同的链接，找到真实加载的链接。所以第一步先构造出这样的一个url

 from urllib.parse import urlencodeparams={'page': str(page),'per_page': '12'}base_url='https://unsplash.com/napi/photos?'url = base_url + urlencode(params)response=requests.get(url,headers=headers,verify=False)  #自行构造headers

上述构造使得我们获得我们需要的资源，然后进行提取返回内容里面的id，构造真实的下载链接。通过fiddler抓取点击图片下载按钮后（不能确定是哪个进程，就多点击几个下载按钮，就好分辨哪类表示是发送下载链接的进程），可以知道发送的获取图片的地址是哪个（爬虫时候构造这个链接就行了）。如下图，点击下载按钮后，GET ：/photos/WvkdIJh3GJ0/download?force=true 也就是代表https://unsplash.com//photos/WvkdIJh3GJ0/download?force=true就可以进行下载了。

于是我们只要获取 上步操作response中的id进行构造下载链接，就可以实现下载了。

2.基于爬取unsplash.com爬取图片的实战

https://github.com/jacker2019/pythonpractice/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB/%E7%88%AC%E5%8F%96AJax%E6%B8%B2%E6%9F%93%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%BD%91%E7%AB%99unsplash.py

3.关于json的小笔记

如果使用filter抓包的话，很明显会发现json格式的数据，json格式数据，实际是字典套字典的具有结构的这么一种数据格式
碰到json格式，想把它转换为python可以处理的数据格式

json.load（）与json.loads（）转化为python数据类型json.dump（）与json.dumps（）转化为json类型。注意：有s的表示对象是json字符串，没有s表示对象是json类文件对象

写在最后

小白笔记，有错误或不当之处，还请大佬们指正！