Python爬虫入门教程24：下载某网站付费文档保存PDF

news/2024/5/14 14:30:28/文章来源:https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/120143334

前言💨

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前文内容💨

Python爬虫入门教程01：豆瓣Top电影爬取

Python爬虫入门教程02：小说爬取

Python爬虫入门教程03：二手房数据爬取

Python爬虫入门教程04：招聘信息爬取

Python爬虫入门教程05：B站视频弹幕的爬取

Python爬虫入门教程06：爬取数据后的词云图制作

Python爬虫入门教程07：腾讯视频弹幕爬取

Python爬虫入门教程08：爬取csdn文章保存成PDF

Python爬虫入门教程09：多线程爬取表情包图片

Python爬虫入门教程10：彼岸壁纸爬取

Python爬虫入门教程11：新版王者荣耀皮肤图片的爬取

Python爬虫入门教程12：英雄联盟皮肤图片的爬取

Python爬虫入门教程13：高质量电脑桌面壁纸爬取

Python爬虫入门教程14：有声书音频爬取

Python爬虫入门教程15：音乐网站数据的爬取

Python爬虫入门教程17：音乐歌曲的爬取

Python爬虫入门教程18：好看视频的爬取

Python爬取入门教程19：YY短视频的爬取

Python爬虫入门教程20：IP代理的爬取使用

Python爬虫入门教程21：付费文档的爬取

Python爬虫入门教程22：百度翻译JS解密

Python爬虫入门教程23：A站视频的爬取，解密m3u8视频格式

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基本开发环境💨

Python 3.6
Pycharm

💥需求数据来源分析

写爬虫程序，对于数据来源的分析，是比较重要的，因为只有当你知道数据的来源你才能通过代码去实现
在这里插入图片描述
网站分类有比较多种，也可以选择自己要爬取的。

这个网站如果你只是正常直接去复制文章内容的话，会直接弹出需要费的窗口…
在这里插入图片描述
但是这个网站上面的数据内容又非常好找，因为网站本身仅仅只是静态网页数据，可以直接获取相关的内容。

通过上述内容，如果想要批量下载文章内容，获取每篇文章的url地址即可，想要获取每篇文章的url地址，这就需要去文章的列表页面找寻相关的数据内容了。
在这里插入图片描述

💥整体思路

发送请求，对于文章列表url地址发送请求
获取数据，获取网页源代码数据内容
解析数据，提取文章url地址
发送请求，对于文章url地址发送请求
获取数据，获取网页源代码数据内容
解析数据，提取文章标题以及文章内容
保存数据，把获取的数据内容保存成PDF
转成PDF文件

💥代码实现

import requests
import parsel
import re
import os
import pdfkithtml_filename = 'html\\'
if not os.path.exists(html_filename):os.mkdir(html_filename)pdf_filename = 'pdf\\'
if not os.path.exists(pdf_filename):os.mkdir(pdf_filename)html_str = """
<!doctype html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Document</title>
</head>
<body>
{article}
</body>
</html>
"""def change_title(name):pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'new_title = re.sub(pattern, "_", name)  # 替换为下划线return new_titlefor page in range(1, 11):print(f'正在爬取第{page}页数据内容')url = f'https://www.chinawenwang.com/zlist-55-{page}.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)href = re.findall('<h2><a href="(.*?)" class="juhe-page-left-div-link">', response.text)for index in href:response_1 = requests.get(url=index, headers=headers)selector = parsel.Selector(response_1.text)title = selector.css('.content-page-header-div h1::text').get()title = change_title(title)content = selector.css('.content-page-main-content-div').get()article = html_str.format(article=content)html_path = html_filename + title + '.html'pdf_path = pdf_filename + title + '.pdf'try:with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:f.write(article)# exe 文件存放的路径config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')# 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)print(f'{title}保存成功...')except:pass