前言💨
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前文内容💨
Python爬虫入门教程01：豆瓣Top电影爬取
Python爬虫入门教程02：小说爬取
Python爬虫入门教程03：二手房数据爬取
Python爬虫入门教程04：招聘信息爬取
Python爬虫入门教程05：B站视频弹幕的爬取
Python爬虫入门教程06：爬取数据后的词云图制作
Python爬虫入门教程07：腾讯视频弹幕爬取
Python爬虫入门教程08：爬取csdn文章保存成PDF
Python爬虫入门教程09：多线程爬取表情包图片
Python爬虫入门教程10：彼岸壁纸爬取
Python爬虫入门教程11：新版王者荣耀皮肤图片的爬取
Python爬虫入门教程12：英雄联盟皮肤图片的爬取
Python爬虫入门教程13：高质量电脑桌面壁纸爬取
Python爬虫入门教程14：有声书音频爬取
Python爬虫入门教程15：音乐网站数据的爬取
Python爬虫入门教程17：音乐歌曲的爬取
Python爬虫入门教程18：好看视频的爬取
Python爬取入门教程19：YY短视频的爬取
Python爬虫入门教程20：IP代理的爬取使用
Python爬虫入门教程21：付费文档的爬取
Python爬虫入门教程22：百度翻译JS解密
Python爬虫入门教程23：A站视频的爬取，解密m3u8视频格式
Python爬虫入门教程24：下载某网站付费文档保存PDF
Python爬虫入门教程25：绕过JS加密参数，实现批量下载抖某音无水印视频内容
Python爬虫入门教程26：快手视频网站数据内容下载
Python爬虫入门教程27：爬取某电商平台数据内容并做数据可视化
Python爬虫入门教程28：爬取微博热搜榜并做动态数据展示
Python爬虫入门教程29：爬取某团烤肉店铺数据内容并做可视化展示
ython爬虫入门教程30：爬取拉勾网招聘数据信息
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基本开发环境💨
- Python 3.8
- Pycharm
相关模块的使用💨
import requests
import parsel
import csv
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
💥需求数据来源分析
'地区', '店名', '标题', '价格', '浏览次数', '卖家承诺', '在售只数',
'年龄', '品种', '预防', '联系人', '联系方式', '异地运费', '是否纯种',
'猫咪性别', '驱虫情况', '能否视频', '详情页'
这些数据, 都是要获取下来的, 虽然说需要的数据比较多, 但是这个网站相对而言还是很简单的, 因为没有什么反爬的措施.
💥代码实现
获取数据
url = 'http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)href = selector.css('div.content:nth-child(1) a::attr(href)').getall()areas = selector.css('div.content:nth-child(1) a .area span.color_333::text').getall()areas = [i.strip() for i in areas]zip_data = zip(href, areas)for index in zip_data:# http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinxiangqing_546549.htmlindex_url = 'http://www.maomijiaoyi.com' + index[0]response_1 = requests.get(url=index_url, headers=headers)selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)area = index[1] # 地区shop = selector_1.css('.dinming::text').get().strip() # 店名title = selector_1.css('.detail_text .title::text').get().strip() # 标题price = selector_1.css('span.red.size_24::text').get() # 价格views = selector_1.css('.info1 span:nth-child(4)::text').get() # 浏览次数promise = selector_1.css('.info1 div:nth-child(2) span::text').get().replace('卖家承诺: ', '') # 卖家承诺sale = selector_1.css('.info2 div:nth-child(1) div.red::text').get() # 在售age = selector_1.css('.info2 div:nth-child(2) div.red::text').get() # 年龄breed = selector_1.css('.info2 div:nth-child(3) div.red::text').get() # 品种safe = selector_1.css('.info2 div:nth-child(4) div.red::text').get() # 预防people = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(1) .c333::text').get() # 联系人phone = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(2) .c333::text').get() # 联系方式fare = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(3) .c333::text').get().strip() # 异地运费purebred = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(1) .c333::text').get().strip() # 是否纯种sex = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() # 猫咪性别worming = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(2) .item_neirong div:nth-child(2) .c333::text').get().strip() # 驱虫情况video = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(2) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() # 能否视频dit = {'地区': area,'店名': shop,'标题': title,'价格': price,'浏览次数': views,'卖家承诺': promise,'在售只数': sale,'年龄': age,'品种': breed,'预防': safe,'联系人': people,'联系方式': phone,'异地运费': fare,'是否纯种': purebred,'猫咪性别': sex,'驱虫情况': worming,'能否视频': video,'详情页': index_url,}print(area, shop, title, price, views, promise, sale, age, breed,safe, people, phone, fare, purebred, sex, worming, video, index_url, sep=' | ')
💥爬取数据展示
💥部分数据分析展示
品种类目词云
猫猫售卖省份分布
交易品种占比树状图
均价排名
猫龄分布
浏览次数是否跟价格成正比，散点图
猫龄&价格箱形图
打疫苗&价格箱形图
包邮&价格箱形图
纯种&价格箱形图
可看视频&价格箱形图
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