网站pv uv 停留时间等统计

news/2024/5/10 9:06:38/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/91751926

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日志中心收集网站访问数据内容

基于nginx记录用户cookie的行为，进行分析

一、用户cookie。

需要创建3个cookie文件_gtra、_gtrb、_gtrc，其中_gtra用来追踪用户，_gtrb和_gtrc联合来标记一次会话。

_gtra的过期时间为2年，内容为：域哈希.uid.第一次访问的时间.访问次数。

域哈希	域名的哈希值，每个站点唯一
uid	访客的唯一id
第一次访问的时间	访客第一次访问该站点的时间戳
访问次数	访客访问站点的次数

_gtrb的过期时间为30分钟，内容为：sessionid.当前页面访问时间.访问编号。

sessionid	会话的唯一id
当前页面访问时间	当前页面访问的开始时间戳
访问编号	访问的第一个页面为1，第二个为2.....

_gtrc的过期时间为访客离开网站时，内容为：sessionid。

二、送到nginx的数据：

IP	通过nginx变量$remote_addr获得
domain	js脚本收集
url	js脚本收集
referrer	来源url，js脚本收集
http_user_agent	通过nginx变量$http_user_agent
gtra	cookie文件_gtra的内容
gtrb	cookie文件_gtrb的内容
gtrc	cookie文件_gtrc的内容

三、可以统计包括以下数据：

1、访问人数（包括整站的和单个页面的，一个用户为一次访问）。

2、访问次数（包括整站的和单个页面，一个session为一次访问）。

3、pv。

4、页面停留时间。

5、网站停留时间。

6、平均访问页数。

7、跳出率和跳出页面。

8、用户的访问路径。

9、基于某个特定url的统计（如统计搜索关键字和产品详情的浏览）。

四、统计方法说明：

1、访问人数的统计。通过cookie文件_gtra的“uid”数量可统计访问人数。

2、访问次数的统计。通过“sessionid”数量可以统计访问次数。

3、pv的统计。通过记录的数量可以统计pv，一条记录为一个pv。

4、页面停留时间的统计。具有同样“sessionid”的数据为同一次会话里产生的访问，通过cookie文件_gtrb的“访问编号”可以确定用户一次会话里的访问顺序，通过后一个页面的访问时间减去前一个页面的访问时间，可得到前一个页面的停留时间。由于用户离开页面的停留时间无法计算，故统计页面平均停留时间时剔除离开页面。

5、网站停留时间。由每次会话里总的页面停留时间相加然后平均得出，由于已经剔除离开页面的停留时间，统计所得的时间会比实际停留时间略短。

6、平均访问页数的统计。通过汇总每次会话的访问页数然后平均后得出。

7、跳出率和跳出页面的统计。查找只访问了一个页面的会话可得出跳出页面；跳出率则通过“只访问一个页面的会话/所有会话” 得出。

8、用户的访问路径统计。具有相同“sessionid”的数据，按“访问编号”的顺序则为访问页面的顺序，即用户的访问路径。

9、基于某个特定url的统计（如统计搜索关键字和产品详情的浏览）。只需分析记录的“url”以及参数即可。

备注：通过cookie文件_gtrb和_gtrc联合标记一次会话。js数据收集脚本会首先检查这两个文件，如果缺少任意一个文件，标记为一个新的会话开始，然后重新生成这两个cookie文件并写入内容；如果_gtrb和_gtrc都存在，说明已经是在一个会话中。

五、保存到MongoDB的数据格式：

ip	IP地址
userid	用户id
firstVisitTime	第一次访问时间
visitCount	访问次数（第几次访问）
browser	使用的浏览器名称
os	使用的操作系统名称
sessionid	访问会话的id
domain	访问的域名
url	网页地址
referrer	当前访问的来源地址
startTime	访问的开始时间
visitNum	访问编号