学习Python，就避免不了爬虫，而Scrapy就是最流行的一个。你可以爬取文字信息（如招聘职位信息，网站评论等），也可以爬取图片，比如看到一些好的网站展示了很多精美的图片（这里只用作个人学习Scrapy使用，不作商业用途），可以download下来。好了，不多说，现在开始一个最简单的图片爬虫。

首先，我们需要一个浏览器，方便查看html路径，这里推荐使用火狐开发者版（https://www.mozilla.org/en-US/firefox/developer/） 这个版本的火狐logo是蓝色的哦

装了这个，你不需要在去装firebug，firepath之类的插件

这里的例子，以花瓣网为例，抓取http://www.meisupic.com/topic.php 这个页面的图片。

Step 1: Open Firefox and access with above URL, navigate to Inspector tab, click arrow and then select a picture, you then can see the location of selected picture (see below)

在这里我们发现，打开的页面包含了很多主题的图片，然后每个主题对应一个图片链接地址，打开之后，就是这个主题下面对应的图片。那我们的目的是抓取每一个主题下面的图片，所以，第一步要获取每个主题的链接，打开这个链接，在查看图片的地址，然后一个一个download。现在大概知道了我们这个例子有两层结构：①访问主页，展示的是不同主题的图片 ②打开每一个主题，展示的这个主题下面的图片

现在开始创建一个scrapy的工程（可以参考之前的文章https://blog.51cto.com/waytogo/2092238）

这里我创建了一个huaban2的project（之前有做另一个，所以这里命名为huaban2，想写什么名都可以），然后再创建一个spider，begin是一个command line的文件，里面是就scrapy crawl meipic的命令，一会再看

Step 2: Implement a spider

# -*- coding: utf-8 -*-
from huaban2.items import Huaban2Item
import scrapyclass HuabanSpider(scrapy.Spider):name = 'meipic'allowed_domains = ['meisupic.com']baseURL = 'http://www.meisupic.com/topic.php'start_urls = [baseURL]def parse(self, response):node_list = response.xpath("//div[@class='body glide']/ul")if len(node_list) == 0:returnfor node in node_list:sub_node_list = node.xpath("./li/dl/a/@href").extract()if len(sub_node_list) == 0:returnfor url in sub_node_list:new_url = self.baseURL[:-9] + urlyield scrapy.Request(new_url, callback=self.parse2)def parse2(self, response):node_list = response.xpath("//div[@id='searchCon2']/ul")if len(node_list) == 0:returnitem = Huaban2Item()item["image_url"] = node_list.xpath("./li/a/img/@data-original").extract()yield item

解释一下这段代码：在用 scrapy genspider meipic meisupic.com 生成spider之后，默认的结构已经写好了，这里我们设置了一个baseURL, parse是默认的方法。从上面的分析中得知，我们需要拿到每一个主题的链接，所以用xpath定位

node_list = response.xpath("//div[@class='body glide']/ul")

这样我们得到一个selector对象，赋给变量node_list,加个if判断一下，如果没了就结束(return之后的代码都不会执行，这个大家应该都知道），接着我们要取/ul/li/dl下面的a中的href，取到之后，用extract()，返回一个list，就是dl下面所有<a>中的链接，接下来，我们需要拼接一个完整的URL，然后请求这个URL，用yield返回。因为我们真正要抓取的图片在第二层页面，所以这里的回调函数（callback)调用一个parse2（这是自己定义的一个方法），parse2用来处理图片链接。同理，parse2的response就是之前拼接的URL请求的页面返回的

这里我们要到得到图片的地址，就是//div[@id='SearchCon2‘]/ul/li/a/img/@data-original,拿到地址之后，把它给item（我们定义了item的字段，用来存储图片的地址）,这样item返回给pipeline

items.py

import scrapyclass Huaban2Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name = scrapy.Field()image_url = scrapy.Field()image_paths = scrapy.Field()

pipelines.py

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
import scrapyclass Huaban2Pipeline(ImagesPipeline):def get_media_requests(self, item, info):for image_url in item['image_url']:yield scrapy.Request(image_url)def item_completed(self, results, item, info):image_paths = [x["path"] for ok, x in results if ok]if not image_paths:raise DropItem("Item contains no image")item['image_paths'] = image_pathsreturn item

因为要下载图片，所以需要在settings.py里配置一个路径，同时
需要的配置如下，其他默认就好

MEDIA_ALLOW_REDIRECTS = True #因为图片地址会被重定向，所以这个属性要为True
IMAGES_STORE = "E:\\img"  #存储图片的路径
ROBOTSTXT_OBEY = False  #Robot协议属性要为False，不然就不会抓取任何内容
ITEM_PIPELINES = {'huaban2.pipelines.Huaban2Pipeline': 1,
} #pipeline要enable，不然不会出来pipeline的请求

最后，我们写了一个begin.py的文件，用来执行

from scrapy import cmdlinecmdline.execute('scrapy crawl meipic'.split())

多说一点，可以存储不同图片尺寸，如果需要可以加属性在settings.py里

IMAGES_THUMBS = {'small': (100, 100), 'big': (800, 1000)}

好了，基本的都已经写好了，可以开始执行了。