信息化时代，最不缺的就是学习资料了~

《动手学深度学习》这本书原版的名字叫《Dive into deep learning》，是由UC伯克利李沐等人开源的，该书一经推出便广受好评。很多开发者使用了书的内容，并采用各种各样的深度学习框架将其复现。

该书的主要优势是：

向读者交付有关深度学习的交互式学习体验，即一边讲知识，一边演示代码的实现和运行，对初学者及其有例。

与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

该书目前已经网上开源，有中文版本和英文版本：

中文版本网址：https://zh.d2l.ai/

中文版GitHub仓库：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

点击阅读原文可查看网站链接。

交互式代码运行是不是很给力

英文版网址：https://d2l.ai/

英文版GitHub仓库：https://github.com/d2l-ai/d2l-en

内容和中文版一样。

更为方便的是，针对该书的源码，现在网上已经有个各个深度学习框架的实现，汇总如下：

TensorFlow 2.0版项目地址，star 2200星：

https://github.com/trickygo/dive-into-dl-tensorflow2.0

Pytorch版本项目地址，star 8700星：

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

学习的道路上，你并不孤单~