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深度学习领域的论文和代码
1.1 点击首页的Browse State-of-the-Art（也可以直接搜索关键词）
1.2 点击首页的Datasets
1.3 点击首页的Mesthods
深度学习领域的论文和代码
https://paperswithcode.com/
打开网址，首页如下：
轻松找论文和代码，包括但不限于：
1.1 点击首页的Browse State-of-the-Art（也可以直接搜索关键词）
深度学习的相关领域，应有尽有！ 在这里，你可以查找：
- 某个研究方向有哪些算法模型可以用，不同算法之间的效果对比
- 某个研究方向目前效果最好的算法
1.2 点击首页的Datasets
- 深度学习可用的数据集及下载方式
1.3 点击首页的Mesthods
（图片只截取部分，可下滑）
- 这也是一个很好的学习平台，学习不同研究方向的方法，学习深度学习的知识点。
例如图像分类研究方向，有很详细的讲解，值得一看！
Image Classification
2354 papers with code • 106 benchmarks • 172 datasets
Image Classification is a fundamental task that attempts to comprehend an entire image as a whole. The goal is to classify the image by assigning it to a specific label. Typically, Image Classification refers to images in which only one object appears and is analyzed. In contrast, object detection involves both classification and localization tasks, and is used to analyze more realistic cases in which multiple objects may exist in an image.
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