网站用户行为分析

步骤

1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive

数据集下载与查看

数据集预处理

把数据集导入HDFS中

在Hive上创建数据库

1.2 Hive数据分析

给出数据分析需求

用select语句实现数据分析

数据分析结果查看与保存

1.3 Hive、MySQL、HBase数据互导

Hive数据分析结果(如用户购买与浏览比例)，从Hive传输到MySQL中。

Hive数据分析结果(如用户购买与浏览比例)，从MySQL传输到Hbase中。

参照博客步骤，依次将user_action传入Hive、MySQL、HBase中。

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1059-2/

(1)用户行为分析需求：2014-12-11~12号有多少条购买商品的记录

分析步骤

语句：select count(*) from bigdata_user where visit_date >'2014-12-10' and visit_date

结果截图：运行或存为表格后的查询显示

(2)用户行为分析需求：分析每月1-31号购买情况

语句：代码：select count(distinct uid),month(visit_date) from bigdata_user where behavior_type='4' group by month(visit_date) limit 10;

结果截图：运行或存为表格后的查询

(3)按某一特殊日期(如双12)进行用户行为分析

各省份购买商品数量

商品购买与浏览比例

用户活跃度分析

购买5件以上商品的用户

(4)用户购买与浏览比例。

1.计算拥护购买数与浏览数的比值。

2.创建表格保存结果

标签：数据分析,网站,visit,用户,Hive,购买,MySQL,行为

来源： https://www.cnblogs.com/yeliqin/p/14242702.html