在企业经营过程中，及时了解行业相关信息（市场动态、竞品策略、行业数据等等）是非常必要的。通常情况下，商品部门、营销部门、市场部门可能都会安排专门的人员定期进行这些信息的搜集、整理，再进行内部的分享。
不过在大数据时代，利用技术手段爬取互联网中的海量数据，再进行筛选分析，提取有用的信息已经是非常常用的手段，但是爬虫技术毕竟还是有点门槛的，好在现在有python这样的胶水语言。利用python+企业微信机器人就可以很简单地实现从目标网站抓取行业资讯，并定时自动推送到内部企业微信群内进行共享，起到相关人员都能够及时了解相同的行业资讯的作用，一定程度上也有利于消除企业内部的信息孤岛。
具体的实现的流程如下：
下面是我从化妆品资讯网站抓取资讯，并通过企业微信群机器人进行群推送的例子，仅供参考（案例虽然简单，但是也涉及到了http请求、html处理、webhook接口调用等相关知识，其实也算是个小小的爬虫了吧，哈哈）。
首先我们打开要抓取信息的页面，对于页面结构进行一个简单的分析，主要是为了后面对请求回来的信息好进行提取。
如图所示，我要抓取的是资讯列表和链接地址，这个部分是包含在一个<div id="content">...</div>标签当中的，其中每一个列表项定都有class = "left_news"这个属性：<div class="left_news">...</div>，再下一层标签中，我们看到在每一个div中都有一个<h1>疫情下的韩国经济喜忧参半，免税业务大受打击，奢侈品销售出现反弹</h1>标签。
我要抓取的信息其实在这相标签中就已经全部都有了，那么这个就是我要抓取的页面内容的目标了。
抓取信息的代码实现就用现在超流行的python(各种实用函数库都有，直接拿来用)，由于是从网页抓取信息，并进行提取，这里用到requests,bs4（BeautifulSoup)两个库，最终代码如下：
# 从化妆品资讯网查询新闻列表
# 通过调用企业微信机器接口推送到群里
# 先引入功能库
import requests
import bs4# 自定义一个请求函数，参数是网址请求头请求参数，没有参数就空着，请求成功后返回页面的新闻列表
def catchnewslist(newsurl, headers, params):urllist = []titlelist = []resultlist = []response = requests.get(newsurl, headers=headers)if response.status_code == 200:print("请求成功！")response.encoding = 'utf-8'content = bs4.BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')elements = content.select("#content h1 a") # 这一句就是提取请求到的页面内容中要提取的新闻，根据不同的页面结构进行修改for element in elements: # 把取到的新闻列表数据存到一个python列表中，方便后面使用urllist.append("http://www.cosmetic-news.net/" + element.get('href'))titlelist.append(element.string)resultlist = [[a, b] for a, b in zip(urllist, titlelist)] # 把标题和地址组合成一个嵌套列表，并返回else:print(response.status_code)print("请求失败！")return resultlist# 定义一个向企业微个webhook地址post数据的函数，参数为地址和数据，这里post的是md5格式的字符串
def postmsg(url, post_data):post_data = '{"msgtype":"markdown","markdown":{"content":"%s"}}' % post_data# print(post_data)if url == '':print('url is blank')else:r = requests.post(url, data=post_data.encode())rstr = r.json()if r.status_code == 200 and 'error' not in rstr:result = 'success!'return resultelse:return 'Error'# 主函数
if __name__ == '__main__':newsurl = "http://www.cosmetic-news.net/newx-4.html"headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.92 Safari/537.36"}# params = {"datatype":"jsonp", "page":"1", "callback":"flightHandler"} 参数视需求添加newslist = catchnewslist(newsurl, headers, '')# print(newslist)# 把请求回来的数据，按照要post到接口的md的格式再处理一下newslistdata = u"### 近期行业资讯： n"for i in newslist:# print("[%s](%s)" % (i[1], i[0]))newslistdata = newslistdata + "%s [%s](%s)" % (newslist.index(i) + 1, i[1], i[0]) + "n"print(newslistdata)url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=********-****-****-****-**********" # 要post的群机器人的webhook地址# post_data = '[这是一个链接](http://work.weixin.qq.com/api/doc)' # 带链接的md字符串格式result = postmsg(url, newslistdata) # 调用post，向webhook发送数据print(result)补充说明一下，request请求头的写法，就是代码中：
headers={“******”}
这一句，大括号中的内容可以从浏览器=》开发者工具=》Network=》Headers=》Request Headers 中直接复制过来，如下图所示：
以上代码运行环境为python3.8，运行结果如下：
最后，我们只需要把这段代码部署为任务计划，就可以定时抓取网页信息，并自动推送到群了，掌握了这个方法，还可以进行很多的扩展。
对于计划任务的设置，之前的文章中已经写过，可以参考下面这一篇：
