1.1变量与运算符

案例一：变量与运算符

根据以下题目进行练习，将结果写入桌面文件test.py中（自行创建）

1.定义一个变量x，对其赋值为3，查看变量类型
2.对实数3和5进行相加、相乘。
3.创建一个列表[3,6,9],访问列表第1个元素。
4.对列表[1, 2, 3] 、[4, 5, 6]进行连接。
5.对集合{1, 2, 3}、{3, 2, 1} 进行比较，测试是否相等。

• 通过=可以为变量赋值
• type()函数查看变量类型
• 使用+、-、*、/进行变量间的运算
• 列表元素查看可以通过列表的索引，使用“+”号进行列表连接
• 使用==符号可以判断内容是否相等

#测试1&2
#查看数据类型
x=3
y=5
z=x+y
a1=x*y 
type(a1)   #测试3
#创建一个列表
#输出列表第一个元素
list=[1,2,3,4,5,6]  
list[0]             #测试4
#连接两个链表
list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=[7,8,9,10]
list1.extend(list2) 
list1+list2#测试5：测试集合中元素是否相等
set1={1,2,3}
set2={1,3,2}
set1==set2
#true

1.2选择结构与循环结构实训

案例一：使用for循环输出满足条件的内容

编写程序，使用for循环输出50~99之间能被3整除但不能同时被5整除的所有整数。

for i in range(1, 51):if i % 3 == 0 and i % 5 != 0:print(i)

案例二：使用while循环

编写程序，使用while循环输出50~99之间能被3整除但不能同时被5整除的所有整数。

i=50
while i<=99:if i % 3 == 0 and i % 5 != 0:print(i)i+=1

1.3数据结构实战

案例一：列表

  列表（list）是最重要的Python内置对象之一，是包含若干元素的有序连续内存空间。

  在形式上，列表的所有元素放在一对方括号[]中，相邻元素之间使用逗号分隔。

  在Python中，同一个列表中元素的数据类型可以各不相同，可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型的元素，也可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象。

  如果只有一对方括号而没有任何元素则表示空列表。
任务说明：

1.使用列表推导式查找列表中最大元素的所有位置

代码编写：

#生成20个介于[1, 10]的整数
x = [randint(1, 10) for i in range(20)]#上面的一行代码相当于
for i in range(20):print(randint(1,10))#最大整数出现的位置
m = max(x)
[index for index, value in enumerate(x) if value == m]

**任务说明：**在列表推导式中同时遍历多个列表或可迭代对象。

代码编写：

#第一种实现方式
[(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]#第二种实现方式
result=[]
for x in [1,2,3]:for y in[3,1,4]:if x!=y:result.append((x,y))
result

案例二：元组

  元组可以看作列表的简化版本，和列表的本质区别在于元组不可变。
  从形式上，元组的所有元素放在一对圆括号中，元素之间使用逗号分隔，如果元组中只有一个元素则必须在最后增加一个逗号。

任务说明：元组的创建与元素访问

代码编写：

>>>x = (1, 2, 3)       #直接把元组赋值给一个变量
>>>type(x)             #使用type()函数查看变量类型
<class  'tuple'>>>>x[0]                #元组支持使用下标访问特定位置的元素
1>>>x[-1]               #最后一个元素，元组也支持双向索引
3>>>x = (3)             #这和x = 3是一样的
>>>x
3>>> x = (3,)           #如果元组中只有一个元素，必须在后面多写一个逗号>>>x
(3,)>>>x = ()             #空元组
>>> x = tuple()        #空元组
>>> tuple(range(5))    #将其他迭代对象转换为元组
(0, 1, 2, 3, 4)

任务说明：很多内置函数的返回值也是包含了若干元组的可迭代对象，例如enumerate()、zip()等等

代码编写：

>>> list(enumerate(range(5)))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3),(4, 4)]>>> list(zip(range(3), 'abcdefg'))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

任务说明：使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历

代码编写：

>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))  #创建生成器对象
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x0000000003095200>>>> tuple(g)                           #将生成器对象转换为元组
(4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)>>> list(g)             #生成器对象已遍历结束，没有元素了
[] >>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))  #重新创建生成器对象
>>> g.__next__()        #使用生成器对象的__next__()方法获取元素
4>>> g.__next__()        #获取下一个元素
9>>> next(g)             #使用函数next()获取生成器对象中的元素
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任务说明：使用for循环直接迭代生成器对象中的元素

代码编写：

g = ((i+2)**2 for i in range(10))
for item in g:               
#使用循环直接遍历生成器对象中的元素print(item, end=' ')#4 9 16 25 36 49 64 81 100 121

案例三：字典

​   字典（dictionary）是包含若干“键:值”元素的无序可变序列，字典中的每个元素包含用冒号分隔开的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应关系，也称关联数组。定义字典时，每个元素的“键”和“值”之间用冒号分隔，不同元素之间用逗号分隔，所有的元素放在一对大括号“｛｝”中。
​   字典中元素的“键”可以是Python中任意不可变数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组等类型等可哈希数据，但不能使用列表、集合、字典或其他可变类型作为字典的“键”。
字典中的**“键”不允许重复，“值”是可以重复的。**

任务说明：定义字典

代码编写：

>>> x = dict() # 空字典
>>> type(x)    # 查看对象类型
>>> <class 'dict'>
>>> x = {}     # 空字典

任务说明：创建字典

代码编写：

>>> aDict = {'server':'db.diveintopython3.org', 'database':'mysql'}
>>> aDict
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'mysql'}

字典中内容没有顺序，所以查看字典内容时顺序可能不同

#使用内置类dict以不同形式创建字典
keys = ['a','b','c','d']
values = [1, 2, 3, 4]
dictionary = dict(zip(keys, values)) # 根据已有数据创建字典
dictionaryd = dict(name='Dong', age=39) # 以关键参数的形式创建字典
daDict = dict.fromkeys(['name','age','sex']) # 以给定内容为“键”，创建“值”为空的字典
aDict

任务说明：使用“键”访问字典元素的“值”

代码编写：

aDict = {'age':39,'score':[98,97],'name':'Dong','sex':'male'}
aDict['age'] # 指定的“键”存在，返回对应的“值”
39aDict['address'] # 指定的“键”不存在，抛出异常
KeyError: 'address'

案例四：集合

​   集合（set）属于Python无序可变序列，使用一对大括号作为定界符，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，元素之间不允许重复。
​   集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变类型（或者说可哈希）的数据，而不能包含列表、字典、集合等可变类型的数据。

任务说明：创建集合

代码编写：

>>> a = {3,5} # 创建集合对象
>>> a_set = set(range(8,14)) # 把range对象转换为集合
>>> a_set
{8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> b_set = set([0,1,2,3,0,1,2,3,7,8]) # 转换时自动去掉重复元素
>>> b_set
{0, 1, 2, 3, 7, 8}
>>> x = set() # 空集合

任务说明：想集合中添加元素

代码编写：

>>> s = {1,2,3}
>>> s.add(3) # 添加元素，重复元素自动忽略
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.update({3,4}) # 更新当前集合，自动忽略重复的元素
>>> s
{1, 2, 3, 4}

1.4函数实训

案例一：斐波那契数列计算

任务说明：

1. 结合生成器函数yield和while循环实现15项斐波那契数的计算。
2. 通过__next__() 方法获取内容，使用print方法将每一项之间通过空格隔开，不换行展示。
3. 将代码实现的过程存储到sequences.py文件中，将代码文件保存在“/home/qingjiao/Desktop”目录中。

学习相关知识点

• yield语句与return语句的作用相似，都是用来从函数中返回值。
• 每次执行到yield语句并返回一个值之后会暂停或挂起后面代码的执行。
• 可以通过生成器对象的__next__()方法、内置函数next()、for循环遍历生成器对象元素或其他方式显式“索要”数据时恢复执行。
• print()函数中，使用“end = ’ ’ ” 可以设置输出的多个内容在同一行展示，而且每个内容通过空格隔开。

代码编写：

def Fab(n):"""使用yield来返回值；用非递归来实现斐波那契数列，使用yield来返回值，"""a, b, m = 0, 1, 0i = 1while m < n:yield ba, b, m = b, a+b, m+1i += 1t = Fab(15)
num = 1
for i in t:print(i,end=" ")num += 1

1.5文件处理I/O操作实训

任务说明：向文本文件中写入内容，然后再读出。

s = 'Hello world\n文本文件的读取方法\n文本文件的写入方法\n'
with open('sample.txt', 'w') as fp: #默认使用cp936编码fp.write(s)with open('sample.txt') as fp: #默认使用cp936编码print(fp.read())#运行结果
Hello world
文本文件的读取方法
文本文件的写入方法

任务说明：遍历并输出文本文件的所有行内容。

with open('sample.txt') as fp: #假设文件采用CP936编码for line in fp:            #文件对象可以直接迭代print(line)#运行结果
Hello world文本文件的读取方法文本文件的写入方法

  任务说明：假设文件data.txt中有若干整数，每行一个整数，编写程序读取所有整数，将其按降 序排序后再写入文本文件data_asc.txt中。

s = '23\n24\n50\n243\n546\n234\n'
with open('date.txt','w')as we:we.write(s)
data = [int(item) for item in data]      #列表推导式，转换为数字
data.sort(reverse=True)                  #降序排序
data = [str(item)+'\n' for item in data] #将结果转换为字符串
with open('data_desc.txt', 'w') as fp:   #将结果写入文件qwer = fp.writelines(date)

任务说明：统计文本文件中最长行的长度和该行的内容。

with open('sample.txt') as fp:result = [0, '']for line in fp:t = len(line)if t > result[0]:result = [t, line]
print(result)

任务说明：使用pick模块写入二进制文件。

import  picklei = 13000000
a = 99.056
s = '中国人民 123abc'
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
tu = (-5, 10, 8)
coll = {4, 5, 6}
dic = {'a':'apple', 'b':'banana', 'g':'grape', 'o':'orange'}
data = (i, a, s, lst, tu, coll, dic)
with open('sample_pickle.dat', 'wb') as f:try: pickle.dump(len(data), f)         #要序列化的对象个数for item in data:pickle.dump(item, f)         #序列化数据并写入文件except:print('写文件异常')

任务说明：使用pickle模块读上例中二进制文件的内容。

import pickle
with open('sample_pickle.dat', 'rb') as f:n = pickle.load(f)                     #读出文件中的数据个数for i in range(n):x = pickle.load(f)                   #读取并反序列化每个数据print(x)

任务说明：使用struct模块写入二进制文件。

import structn = 1300000000
x = 96.45
b = True
s = 'a1@中国'
sn = struct.pack('if?', n, x, b)  #序列化，i表示整数，f表示实数，?表示逻辑值
with open('sample_struct.dat', 'wb') as f:f.write(sn)f.write(s.encode())

任务说明：使用struct模块读取上例中二进制文件的内容

import structwith open('sample_struct.dat', 'rb') as f:sn = f.read(9)n, x, b1 = struct.unpack('if?', sn)   #使用指定格式反序列化print('n=',n, 'x=',x, 'b1=',b1)s = f.read(9).decode()print('s=', s)

任务说明：使用扩展库openpyxl读写Excel 2007以及更高版本的文件

import openpyxl
from openpyxl import Workbookfn = r'test.xlsx'                                #文件名
wb = Workbook()                                  #创建工作簿
ws = wb.create_sheet(title='你好，世界')          #创建工作表
ws['A1'] = '这是第一个单元格'                      #单元格赋值
ws['B1'] = 3.1415926
wb.save(fn)                                      #保存Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(fn)                  #打开已有的Excel文件
ws = wb.worksheets[1]                            #打开指定索引的工作表
print(ws['A1'].value)                            #读取并输出指定单元格的值
ws.append([1,2,3,4,5])                           #添加一行数据
ws.merge_cells('F2:F3')                          #合并单元格
ws['F2'] = "=sum(A2:E2)"                         #写入公式
for r in range(10,15):for c in range(3,8):ws.cell(row=r, column=c, value=r*c)       #写入单元格数据
wb.save(fn)

  任务说明：把记事本文件test.txt转换成Excel 2007+文件。假设test.txt文件中第一行为表头，从第二行开始是实际数据，并且表头和数据行中的不同字段信息都是用逗号分隔。

def main(txtFileName):new_XlsxFileName = txtFileName[:-3] + 'xlsx'wb = Workbook()ws = wb.worksheets[0]with open(txtFileName) as fp:for line in fp:line = line.strip().split(',')ws.append(line)wb.save(new_XlsxFileName)
main('test.txt')

任务说明：输出Excel文件中单元格中公式计算结果

import openpyxl
#打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx', data_only=True)#获取WorkSheet
ws = wb.worksheets[1]#遍历Excel文件所有行，假设下标为3的列中是公式
for row in ws.rows:print(row[3].value)