GEE：谐波模型在遥感影像中的应用（季节性变化的拟合与可视化）

news/2024/5/20 23:22:42/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/132126868

作者：CSDN @ _养乐多_

谐波模型是一种常用的工具，用于拟合和分析影像数据中的周期性和季节性变化。本文将介绍如何使用Google Earth Engine平台实现谐波模型，通过对Landsat影像进行处理和拟合，展示季节性变化的拟合结果，并通过图表和地图可视化展示数据。

谐波模型是一种用于分析周期性变化的数学模型，通过拟合余弦项和正弦项来表示周期性变化。在遥感影像中，谐波模型常用于拟合季节性变化，如植被的季节性生长和覆盖变化。在本文中，我们将使用谐波模型来分析Landsat影像中归一化植被指数（NDVI）的季节性变化。

结果如下图所示，

在这里插入图片描述

本文记录了一个谐波模型的代码，用于分析和拟合遥感影像数据中的季节性变化。代码使用Google Earth Engine (GEE)平台进行处理和可视化。

代码执行的主要步骤如下：

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