pycharm中做web应用(12)基于Django和mysql 做用户登录验证2

news/2024/4/28 15:09:15/文章来源:https://blog.csdn.net/cyjbj/article/details/127605960

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  • pycharm中做web应用(12)基于Django和mysql 做用户登录验证2
    • Django的用户验证方法
    • Django架构的数据模型
      • 数据模型实现方法1:
      • 数据模型实现方法2:
    • 代码的实现

pycharm中做web应用(12)基于Django和mysql 做用户登录验证2

Django的用户验证方法

在Django框架中,实现用户名和密码验证的方法是 authenticate(),实现登录的方法是 login(),最常用的验证方法为通过authenticate() 方法进行验证,使用方法为 :

 #同时验证用户名和密码, 返回User的一个objuser = authenticate(username=user_name, password=password)  

验证结果的user对象有两种可能,接下来进行判断:

if user is not None:login(request, user)# 显示登录成功页面及其他处理
else:# 登录识别,返回 'invalid login' error message.

Django架构的数据模型

在Django架构中,数据模型类在models.py文件中实现,其中模型映射到数据库的表,同时,数据库的 一个数据表对应一个模型类,表中的字段,对应模型中的类属性。从而实现两者的一一对应关系,如下图:

在这里插入图片描述

实现这种对应关系有两种方法:

数据模型实现方法1:

首先在models.py中创建django的模型类,必须继承自models.Model。然后将模型类映射到数据库中,假若模型为mode_test,则方法为:(1)执行 makemigrations mode_test生成映射文件(2)执行migrate mode_test提交到数据库,
然后,我们进入mysql数据库,就可以查看建立的表格了。

数据模型实现方法2:

该方法适用于数据库的表已经建立,这样可以根据数据库已有的表生成模型,方法是:

(1)在python的终端命令行,输入以下命令

			python manage.py inspectdb 表名

表名为数据库已经存在的表,这个命令是生成单个模型,不加表名的话会将数据库中所有表都生成模型。

(2)将生成的模型导入models.py文件
第一步生成模型后,根据Django架构的结构,需要将将生成的模型导入models.py文件,架构才能正常使用,方法如下:

	python manage.py inspectdb > [app名]/models.py

完成后,打开models.py模型文件就可以看到模型代码了。

代码的实现

在前文的mysql数据管理中,我们已经创建好了数据库表,所以,此处我们采用方法2建立数据模型,执行:

	python manage.py inspectdb

后,生成的数据模型如下:

class Depart(models.Model):id = models.IntegerField(primary_key=True)depname = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)level = models.IntegerField(blank=True, null=True)class Meta:managed = Falsedb_table = 'depart'class User(models.Model):id = models.IntegerField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=25, blank=True, null=True)password = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)deptid = models.IntegerField(db_column='deptId', blank=True, null=True)  # Field name made lowercase.salary = models.FloatField(blank=True, null=True)class Meta:managed = Falsedb_table = 'user'

我们的数据库有用户表user和部门表depart,生成的数据模型也是两个。将这两个数据模型直接复制到models.py文件中即可使用。

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