范德波尔方程可视化

news/2024/5/21 1:02:42/文章来源:https://blog.csdn.net/White__River/article/details/131599843

Van der Pol方程如下所示
$\begin{equation} \begin{aligned} \frac{dx}{dt} & = y \\ \frac{dy}{dt} & = -x+(1-x^2)y \end{aligned} \end{equation}$

相应的程序如下

为了观看长期趋势，将仿真时间定为100s

# 此脚本用以绘制Van der Pol微分方程的方向场# 必要的包
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
# 这里的x y应该是泛型的,既可以是标量也可以是向量也可以是矩阵
def diff_x(x, y):return ydef diff_y(x, y):return -x + (1 - x**2)*y;x_cord = np.linspace(-3, 3, 10);
y_cord = x_cord;X, Y = np.meshgrid(x_cord, y_cord);
U = diff_x(X, Y);
V = diff_y(X, Y);
# 归一化
N = np.sqrt(U ** 2 + V ** 2);
U = U / N;
V = V / N;plt.quiver(X, Y, U, V, color='r');# 画一个解的曲线
x0 = np.array([-3,-2.5, -2.7, 3, 3, -0.1]); 
y0 = np.array([-3, 3, 3, 3, -3, 0]);delta_t = 0.05;
time = np.arange(0, 100+delta_t, delta_t);
x_sol = np.zeros([len(x0), len(time)]); # 5行 几百列
y_sol = np.zeros([len(y0), len(time)]);for i in range(len(time)):if i == 0:x_sol[:,i] = x0;y_sol[:,i] = y0;else:x_sol[:,i] = x_sol[:,i-1] + diff_x(x_sol[:,i-1], y_sol[:,i-1]) * delta_t;y_sol[:,i] = y_sol[:,i-1] + diff_y(x_sol[:,i-1], y_sol[:,i-1]) * delta_t;for j in range(len(x0)):    plt.plot(x_sol[j,:], y_sol[j,:]);
plt.title(r"$Direction\  Field\  of\  Van\  der\  Pol\  system$");
plt.xlabel(r"$x$");
plt.ylabel(r"$y$");

在这里插入图片描述

Van der Pol方程是一个非线性方程，对于非线性方程，我们目前还没有通用的工具分析，但如果把比例尺放大，只在平衡点附近观察，更细致地观看平衡点(0,0)附近，同时缩小仿真仿真的时间，我们会发现平衡点附近该方程的行为有点像线性系统中的spiral source 也就是二阶线性系统的不稳定焦点
这也给了我们一个启示，即可以在平衡点附近，在较小的时间间隔内，把非线性系统看做线性系统
以下就是系统在平衡点附近的行为
仿真时间减小为10s
x y坐标缩小到±0.3

代码如下

x_cord = np.linspace(-0.3, 0.3, 10);
y_cord = x_cord;X, Y = np.meshgrid(x_cord, y_cord);
U = diff_x(X, Y);
V = diff_y(X, Y);
# 归一化
N = np.sqrt(U ** 2 + V ** 2);
U = U / N;
V = V / N;plt.quiver(X, Y, U, V, color='r');# 画一个解的曲线
x0 = np.linspace(-0.001,0.001, 5); 
y0 = x0;delta_t = 0.005;
time = np.arange(0, 10.5+delta_t, delta_t);
x_sol = np.zeros([len(x0), len(time)]); # 5行 几百列
y_sol = np.zeros([len(y0), len(time)]);for i in range(len(time)):if i == 0:x_sol[:,i] = x0;y_sol[:,i] = y0;else:x_sol[:,i] = x_sol[:,i-1] + diff_x(x_sol[:,i-1], y_sol[:,i-1]) * delta_t;y_sol[:,i] = y_sol[:,i-1] + diff_y(x_sol[:,i-1], y_sol[:,i-1]) * delta_t;for j in range(len(x0)):    plt.plot(x_sol[j,:], y_sol[j,:]);
plt.title(r"$Direction\  Field\  of\  Van\  der\  Pol\  system$");
plt.xlabel(r"$x$");
plt.ylabel(r"$y$");