文章目录
- 如何通过提示工程(Prompt Engineering)训练你的聊天机器人.md
- salesforce 爱因斯坦 gpt 代码开发实例
- Prompt Engineering:提示工程解释
- 好的输入等于好的输出
- 少样本和零样本学习
如何通过提示工程(Prompt Engineering)训练你的聊天机器人.md
虽然像 OpenAI 的 GPT-4 这样的大多数大型语言模型都预先填充了大量信息,但“提示工程”允许针对特定行业甚至组织使用定制生成 AI。
近几个月来,基于人工智能的聊天机器人风靡全球的一个原因是,它们可以为各种目的生成或处理文本,无论是创建广告活动还是撰写简历。
这些聊天机器人由大型语言模型 (LLM) 算法提供支持,该算法可以模仿人类智能并创建文本内容以及音频、视频、图像和计算机代码。法学硕士是一种人工智能,接受大量文章、书籍或基于互联网的资源和其他输入的训练,以对自然语言输入产生类似人类的反应。
越来越多的科技公司推出了基于 LLM 的生成式 AI 工具,供企业使用以自动化应用程序任务。例如,微软上周向有限数量的用户推出了基于 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人;它嵌入在 Microsoft 365 中,可以自动化 CRM 和 ERP 应用程序功能。