为什么要学习Python呢？有了 ChatGPT 还有必要学习 python 吗？

为什么学习Python呢？

学习 Python 的原因有很多，以下是一些常见的原因：

简单易学： Python 是一门易于学习的编程语言，语法简单、清晰明了，可以快速掌握基本的编程概念。
应用广泛： Python 是一门通用的编程语言，可用于 Web 开发、数据分析、机器学习、人工智能、游戏开发等多个领域。
巨大的社区和生态系统： Python 拥有庞大的社区和丰富的生态系统，包括众多的开源库和框架，可以快速实现各种功能和项目。
高效的开发效率： Python 代码简洁、易读、易维护，开发效率高，可以快速迭代和实现新的功能。
多种学习资源： Python 有大量的学习资源，包括教程、文档、社区和在线课程等，可以轻松入门和提升。

总之，Python 是一门功能强大、易于学习、应用广泛的编程语言，学习它可以帮助你快速掌握编程基础，拥有广泛的应用领域，提高工作效率，并且有丰富的资源和社区支持。

有了 ChatGPT 还有必要学习 python 吗？

虽然 ChatGPT 可以回答许多问题，但是它仅仅是一个自然语言处理模型，不能取代 Python 编程语言。就比如你让它给你写个爬虫程序，起码你自己要懂吧，不然这代码到底对不对，哪里会有bug产生你都不知道，那不就是降维打击嘛。所以ChatGPT定义是工具，用来提升我们开发效率，工作效率的，当然它会取代一部分岗位，但绝不是编程语言，心理学倒是有可能；

Python同时还是一门 强大的通用编程语言，可以用于数据分析、机器学习、Web 开发、自动化脚本等多个领域。使用 Python 可以更加自由地处理数据和实现自定义的逻辑，同时还可以结合 ChatGPT 等自然语言处理模型，实现更多有趣的应用。因此，如果你想要从事与编程相关的工作，学习 Python 是非常有必要的。

那么零基础该如何学习Python？

给大家一个忠告，如果你完全没有基础的话，前期最好不要盲目去找资料学习，因为大部分人把资料收集好之后，基本上都是放在收藏夹吃灰，同时资料收集的多了，学起来就会迷茫，也会让自己很有压力。

磨刀不误砍柴工，如果你是准备自学的话，要分步骤去进行：

第一步：搭建学习知识框架，具体怎么搭建学习框架，在后面我会讲；
第二步：按照学习框架给自己定制阶段性的学习计划和目标，最好是按周自我反馈和调整；
第三步：针对每周的学习计划寻找合适的学习资源，注意，只找当前需要的，不要贪多
第四步：找几个懂得人，和他们处理好关系，后面学习过程中遇到问题还能有人给你解答；

这些都要一步一步来，不要想着一口气吃成一个大胖子。

搭建学习框架也是有诀窍的，比如我常用的三种方式：

和牛人成为朋友，身边的朋友或公司的同事都可以，但要注意，记得请人家吃饭联络好感情，不然到关键时刻，很少有人会去帮你；
从各个博客网站上面搜索想了解的知识点路线图，然后找高赞的博文，基本上不会差，但要注意辨别真伪；
多找几个培训机构，看他们整理的课程大纲是什么样的，涉及哪些知识点，然后做归类汇总，具体的我就不说了，免得让大家认为我在给培训机构打广告；

废话不多说，先上一张图镇楼，看看Python有哪些方向，它们之间有什么关系和区别，各自需要学习哪些东西。

怎么入门？

我们落到具体的技术点上来，Python学习路线，整体学习正常时间大概半年左右，具体视每个人的情况而定。

如果你把每周要学的内容精细化到这种程度，你还会担心学不会，入不了门吗，其实说到底就是学了两个月，但都是东学一下，西学一下，什么内容都是浅尝辄止，没有深入进去，所以才会有学了2个月，入不了门这种感受。如果你想快速入门，可以看看下面一个月入门计划，详细到每一天要学什么？当然你也可以把每一周换成每个月。

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）

别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄（https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp）或者在线代码游乐场 Repl（https://repl.it/）等等。如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周：开始软件开发（构建项目）

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。

真心话时间（绝密）

如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：

把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！

如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。

第四周：认真考虑工作（实习）问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

为工作做准备

现实情况是，你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。

享受学习的过程

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的开发人员。

如果你能在 28 天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名程序员的正确特征了。

最后祝大家都能如愿以偿，学会Python，毕竟现在Python确实非常火爆，各个行业或多或少都会与Python有一定的关联。

当然，当然如果你还是对Python不是特别了解，可以来听下我的直播公开课，在直播中我会分析Python的各个行业前景，以及学习的一些经验，还有学习方法。并且还会给你一些Python的系统学习资料，游戏项目源码等。