144. 二叉树的前序遍历

给你二叉树的根节点root，返回它节点值的前序遍历。
示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶：

递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

原题链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/

思路：
将一棵树分成左路节点和左路节点的右子树。

那么迭代如何实现呢？这需要一个栈来储存结点。

先从头结点，访问到左子树的空为止，但是再这个过程中要将经过的数放进一个数组中。



不停的去访问左子树，到空就取栈顶然后pop掉，让结点指针指向栈顶结点的右子树就可以了，以此循环。
代码：

class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int>arr;//储存前序遍历的结果stack<TreeNode*>st;TreeNode* cur = root;while(!st.empty() || cur)//如果栈为空，并且cur指向了空，因为栈为空，cur指向的右子树说不定还有值{while(cur){arr.push_back(cur->val);//将结点值添加到arr中st.push(cur);//入栈cur = cur->left;}TreeNode* top = st.top();//取栈顶结点st.pop();//出栈cur = top->right;//访问栈顶元素的右子树}return arr;}
};

94. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。
示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶:

递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

原题链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/

思路：
中序遍历和前序遍历没什么太大差别，只是插入数据的位置不同而已，要在出栈的时候访问栈顶的元素。

代码：

class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int>arr;//储存中序遍历的结果stack<TreeNode*>st;TreeNode* cur = root;while(!st.empty() || cur){while(cur){st.push(cur);//入栈cur = cur->left;}TreeNode* top = st.top();//取栈顶结点arr.push_back(top->val);//将结点值添加到arr中st.pop();//出栈cur = top->right;//访问栈顶元素的右子树}return arr;}
};

145. 二叉树的后序遍历

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的后序遍历。
示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶：

递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

原题链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/

思路：
利用栈的基本思路是不变的，在弹出的时候，加一个判断条件，判断该节点的左子树和右子树是否全都访问完毕，如果访问完毕才能放进数组中。
这里只需要加一个结点指针指向栈最后一个弹出的结点就可以了：

这里15结点已经从栈中弹出去了，然后是7也弹出去。
front就会指向cur的位置：

这个时候cur检测右子树是不是front就能知道右子树是不是已经被访问完毕了。

代码：

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int>arr;//储存后序遍历的结果stack<TreeNode*>st;TreeNode* cur = root;TreeNode* front = nullptr;//记录最后上一个出栈的结点位置while(cur || !st.empty()){while(cur){st.push(cur);cur = cur -> left;}TreeNode* top = st.top();//如果栈顶节点右子树为空就说明该节点的左右子树都访问完毕了。//如果栈顶节点的右子树等于上个弹出的结点，那么也说明这该节点左右子树都访问完毕了。if(top->right == nullptr || top->right == front){st.pop();arr.push_back(top->val);front = top;}else{cur = top -> right;}}return arr;}
};