LeetCode：1. 两数之和——哈希表~

news/2024/5/3 2:12:48/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42204569/article/details/130125340

🍎道阻且长，行则将至。🍓

🌻算法，不如说它是一种思考方式🍀

算法专栏： 👉🏻123

一、🌱1. 两数之和

题目描述：给定一个整数数组nums 和一个整数目标值target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
来源：力扣（LeetCode）
难度：简单
提示：
2 <= nums.length <= 10⁴
-10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
-10⁹ <= target <= 10⁹
只会存在一个有效答案
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n²) 的算法吗？

🌴解题

今天来做LeetCode第一题😀

1.暴力查找

直接使用两层for循环，时间复杂度为O(n²) 。

code：

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int[]ans={0,0};for(int i=0;i<nums.length;i++){for(int j=0;j<nums.length;j++){if(i==j) continue;if(nums[i]+nums[j]==target){ans[0]=i;ans[1]=j;return ans;}}}return ans;}
}

时间复杂度小于 O(n²) 的算法——那就要解决查找nums[i]+nums[j]==target的耗时了，对于查找或是否存在某个值，当然想到哈希~。

2.哈希表

在 LeetCode：242. 有效的字母异位词中，使用了哈希表，可以回顾一下~在这个题中我们可以使用哈希表map来存储数组的元素和对应下标：在遍历数组时，查找哈希表是否有值加起来可以等于目标值。只会存在一个有效答案，也不需要考虑有没有什么冲突了。

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {//是否有值加起来等于目标值return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};}hashtable.put(nums[i], i);//没有，加进去}return new int[0];}
}