10-hive-元数据及其他方式访问hive：

使用元数据服务的方式访问 Hive (类似将hive提供了一个服务端)

1）在hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

 <!-- 指定存储元数据要连接的地址 --> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://hadoop102:9083</value> </property> 

2）启动 metastore

[root@hadoop202 hive]$ bin/hive --service metastore

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的 shell 窗口做别的操作

3）启动 hive

[root@hadoop202 hive]$ bin/hive

使用 JDBC 方式访问 Hive

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

 <!-- 指定 hiveserver2 连接的 host --> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>hadoop102</value> </property> <!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 --> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> 

2）启动 hiveserver2

[root@hadoop102 hive]$ bin/hive --service hiveserver2

3）启动 beeline 客户端（需要多等待一会）

[root@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root

遇见错误，hiveserver2未成功启动。

查看日志提示：

主要报错内容是：java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User: root is not allowed to impersonate anonymous

解决办法：通过httpfs协议访问rest接口，以root用户包装自己用户的方式操作HDFS

首先需要开启rest接口，在hdfs-site.xml文件中加入：

<property>  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>  <value>true</value>  
</property>   

然后在core-site.xml文件中加入：

<property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value>
</property>
<property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value>
</property>

4）看到如下界面

5）编写 hive 服务启动脚本（重点脚本相关命令多了解一下）

（1） 前台启动的方式导致需要打开多个 shell 窗口，可以使用如下方式后台方式启动

nohup: 放在命令开头，表示不挂起,也就是关闭终端进程也继续保持运行状态

/dev/null：是 Linux 文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入改文件的内容

都会被自动丢弃

2>&1 : 表示将错误重定向到标准输出上

&: 放在命令结尾,表示后台运行

一般会组合使用: nohup [xxx 命令操作]> file 2>&1 &，表示将 xxx 命令运行的结

果输出到 file 中，并保持命令启动的进程在后台运行。主要使用以下脚本。

[root@hadoop102 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &

[root@hadoop102 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &

编写脚本，在$HIVE_HOME/bin下创建hiveservices.sh

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
thenmkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#检查进程是否运行正常，参数 1 为进程名，参数 2 为进程端口
function check_process()
{pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)echo $pid[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}function hive_start()
{metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe 服务已启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)cmd="nohup  hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2 服务已启动" 
}function hive_stop()
{metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore 服务未启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2 服务未启动" 
}case $1 in
"start")hive_start;;
"stop")hive_stop;;
"restart")hive_stopsleep 2hive_start;;
"status")check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore 服务运行正常" || echo "Metastore 服务运行异常"check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2 服务运行正常" || echo "HiveServer2 服务运行异常";;
*)echo Invalid Args!echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status';;
esac

3）添加执行权限

[root@hadoop102 hive]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

4）启动 Hive 后台服务

[root@hadoop102 hive]$ hiveservices.sh start

hiveservices.sh start/stop/restart/status

启动客户端 bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root

Hive日常其他交互命令(使用于脚本)：

1）“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句

[root@hadoop102 hive]# bin/hive -e “select * from test;”

2）“-f”执行脚本中 sql 语句

（1）在/opt/module/hive/下创建 hive-sql文件

[root@hadoop102 hive]# vim hive-sql

（2）文件中写入正确的 sql 语句

select * from test;

select count(id) from test;

（3）执行文件中的 sql 语句

[root@hadoop102 hive]# bin/hive -f hive-sql

（4）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中

[root@hadoop102 hive]# bin/hive -f hive-sql > hive_result.txt

Hive 其他命令操作（作用不大，了解）

1）退出 hive 窗口：

exit; quit;

2）在hive cli** 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3）查看在 hive 中输入的所有历史命令

（1）进入到当前用户的根目录 /root 或/home/atguigu

（2）查看. hivehistory 文件

[root@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

Hive 常见属性配置

Hive 运行日志信息配置

Hive 的log默认存放在/tmp/root/hive.log 目录下（当前用户名下）

修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs

（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template 文件名称为hive-log4j2.properties

[root@hadoop102 hive]#mv hive-log4j2.properties.template hive

log4j2.properties

（2）在 hive-log4j2.properties 文件中修改 log 存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

打印 当前库 和 表头

在 hive-site.xml 中加入如下两个配置:

 <property><name>hive.cli.print.header</name><value>true</value></property><property><name>hive.cli.print.current.db</name><value>true</value></property>

参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息，都是key-value的形式

hive>set;

2）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml，用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。

（2）命令行参数方式

启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。

例：

[root@hadoop102 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次 hive 启动有效

查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数

例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次 hive 启动有效。

查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系

select count(*) from test；原因解析，hive写到mysql元数据，hadoop put不往hive元数据中存储。

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