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JVM的内存区域划分_crazy_xieyi的博客-CSDN博客

JVM类加载（类加载过程、双亲委派模型）_crazy_xieyi的博客-CSDN博客

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一、什么是垃圾回收？

垃圾回收，回收的是内存。JVM其实是一个进程，一个进程会持有很多硬件资源，比如：CPU，内存，硬盘，带宽资源等。系统的内存总量是一定的，程序在使用内存的时候，必须先得申请，才能使用，使用完毕后还要释放。

从代码编写的角度看，内存的申请时机是非常明确的，但是内存的释放时机在很多时候是不太明确的。这个时候就给内存的释放带来了一些困难，典型的问题就是，这个内存是否还要继续使用？

像C/C++这样的编程语言，内存释放，是纯手工的，全靠程序员手动释放。比如，在C语言中，如果malloc出来的对象，不手动调用free，那么这个内存就会一直持有。此时，内存的释放就全靠程序员自己来控制，如果忘了释放（在该释放的时候没有释放），那么很有可能会带来“内存泄漏”这样的问题。一直申请不释放，导致系统可用的内存越来越少，直到耗尽，如果再想要申请内存，就申请不到了。所以，内存泄漏，一向成为了程序员幸福感的头号杀手！

既然内存泄漏有这么大的弊端，肯定有相应的办法来反制。比如，在C++中，就采取了智能指针的方式，在java中采取的方案就是“垃圾回收”机制。对于java来说，代码中的任何地方都可以申请内存，然后由JVM统一进行释放，具体来说，就是由JVM内部的一组专门负责垃圾回收的线程来进行这样的工作的。

JVM垃圾回收的优点：

能够非常好的保证不出现内存泄漏的情况，但是也不是100%保证，就是再厉害的机制也顶不过程序猿自己瞎搞。

JVM垃圾回收缺点：

1.需要消耗额外的系统资源

2.内存的释放可能存在延时

3.可能会导致出现STW问题（stop the world）（在java的世界中，其实前辈们已经做出了很多的努力来改进这个问题，目前能够把STW控制在1ms内）

二、java的垃圾回收，要回收的内存是哪些？

JVM中的内存分为了好几个区域，有堆、方法区、栈和程序计数器。在这几个区域中，堆占据的内存空间是最大的，所以在java的垃圾回收机制中，咱们日常讨论的垃圾回收，主要是指堆上内存的回收。

三、回收堆上的内存，具体是回收什么？

 在堆上，是new出了很多的对象，此时针对堆上的对象，也分成三种：完全使用、完全不使用、一半要使用一半不使用。对于完全不使用，这就是我们要回收的东西。java中的垃圾回收，是以“对象”为基本单位的，一个对象要么被回收，要么不被回收，不会出现一个对象被回收一半的情况。

四、垃圾回收到底是怎么回收的？

垃圾回收的基本思想是先找出垃圾，再回收垃圾。一般情况下时把再也不会被使用到的对象进行垃圾回收，如果要是把正在使用的对象进行垃圾回收，这是一个非常可怕的结果。对于回收少了这样的问题来说，回收多了或回收错了显然是更严重的问题。对于GC来说，判定垃圾的原则，宁可放过，也不能错杀.........

五、如何判定垃圾？

单说GC的话，判定垃圾有两种典型的方案：引用计数、可达性分析

1.引用计数

在对象里面包含一个单独的计数器，随着引用增加，计数器就自增，随着引用减少，计数器就自减。

Test a = new Test();

此时认为new Test()这个对象就有一个引用指向它。

Test b = a;

此时就有a和b两个引用都指向这个对象。引用计数，就是通过一个变量来保存当前这个对象被几个引用来指向。 

Test a = new Test();
Test b = a;
a = null;
b = null

 当这两个引用都指向 null 的时候，然后这个对象就没有被指向了，此时这个对象就认为是垃圾了（引用计数为0）。

引用计数的优点：

规则简单，实现方便，比较高效（程序运行效率比较高）。

引用计数的缺点：

1.空间利用率比较低，针对大量的小对象，比较浪费空间。（比如，一个对象4个字节，也需要4个字节的计数器）

2.存在循环引用的问题（致命问题）

有些特殊的代码下，循环引用会导致代码的引用计数判断出现问题，从而无法回收。

class Test{Test t = null;
}Test t1 = new Test();
Test t2 = new Test();t1.t = t2;
t2.t = t1;

当执行下面这个操作：t1 = null； t2 = null；这一操作其实是销毁了两个引用，但是引用计数只减了1，没有了t1，就无法使用t1.t。

 很多编程语言，虽然使用了引用计数这种机制，但是实际上都是改进过的引用计数，比如（Python，PHP）。在java中，并没有使用引用计数的这种方式，而是使用第二种机制：可达性分析。

2.可达性分析（java）

从一组初始的位置出发（比如二叉树），向下进行深度遍历，把所有能够访问到的对象都标记成“可达”（可以被访问到），对应的，不可达的对象就是垃圾。

JVM中采取的方案是：在JVM中存在一组线程，来周期性的进行上述的遍历过程。不断的找出这些不可达的对象，由JVM进行回收。

把可达性分析的初始位置称为“GCRoot”，主要对栈上的局部变量表中的引用、常量池里面的引用指向的对象，方法区中引用类型的静态成员变量进行标记。和引用计数相比，可达性分析确实要稍微麻烦一点，而且同时可达性分析的遍历过程的开销是比较大的。虽然是开销比较大，但是后面会有一些优化的手段。但是可达性分析带来了好处就是解决了引用计数的两个缺点，内存上不需要消耗额外的空间，也没有循环引用的问题。

六、已经知道哪些对象是垃圾了，具体怎么去回收呢？

在java的垃圾回收机制中，有一些经典的策略/算法：标记-清除、复制算法、标记整理以及分代回收。

1.标记-清除

白色是正在使用的对象，灰色是已经被释放的空间。虽然这个过程可以释放掉不用的空间，但是引入了额外的问题：内存碎片。

如果内存中的内存碎片很多很多，那么此时你去申请一块小的内存还好，但是想要很大的一块连续内存空间，可能会申请失败。内存碎片问题，如果一直累积下去，就会导致出现系统上看起来空闲内存挺多的，但是实际上申请连续的内存空间是申请不到的。内存碎片问题，在“频繁申请释放”的场景中，尤为严重。 

2.复制算法

 为了解决内存碎片问题，就引入了复制算法。

复制算法把整个内存分为了两个部分，一次只用一个部分，1和3要被回收了， 于是就把剩下的2和4拷贝到另外一侧，然后再整体回收这一整块空间。

使用复制算法，可以非常有效的避免出现内存碎片问题。但是复制算法也有一些缺点：

可用的内存空间只有一半；如果要回收的对象比较少，剩下的对象比较多，那么复制的开销就比较大了。复制算法只适用于对象会被快速回收，并且整体内存不大的场景下。

3.标记整理

为了能够解决复制算法的内存空间利用率低的问题，就引入了标记整理的策略。标记整理，就有点类似于“顺序表删除元素的搬运过程”。

这样的操作，既可以有效的避免内存碎片，也可以提高空间的利用率。但是在这个搬运的过程中，也是一个很大的开销，这个开销比复制算法里面的复制对象的开销还要大。 

4.分代回收

在实际中的垃圾回收算法，是结合了以上的三种方式，取长补短，引入了分代回收的策略。

在分代回收中，把内存中的对象分成了几种情况，每一种情况采用不同的回收算法。

那么是如何进行分代的呢？

是根据对象的“年龄”的年龄来进行划分的。在JVM中，在进行垃圾回收扫描（可达性分析）也是周期性的，这个对象每次经历了一个扫描周期，就认为是长了一岁。就根据这个对象的年龄，就把整个内存进行划分。年龄短的放在一起，年龄长的放在一起。根据不同的年龄对象，就可以采用不同的回收算法了。

分代回收的过程：

1.一个新的对象，诞生于伊甸区。

2.如果活到一岁的对象（该对象经历了一轮GC还没回收）就拷贝到幸存区。根据经验规律，绝大部分对象都是熬不过一轮GC的，所以进入幸存区的对象不是很大，这里的拷贝开销就不是很大。

3.在幸存区中，对象也要经历若干轮GC。每一轮GC逃过的对象，都通过复制算法拷贝到另外的幸存区里。在这两个幸存区的对象经过来回拷贝，每一轮都会淘汰一批对象。

4.在幸存区中，熬过一定轮次的GC，JVM就认为这个对象未来还会更持久的存在下去，于是就把这样的对象拷贝到老年代中。

5.进入老年代的对象，JVM认为都是属于能够持久存在的对象。但是这些对象也需要使用GC来扫描，但是扫描的频次就大大降低了，老年代这里通常使用的是标记整理算法。 

其实在某些特殊情况下，如果一个对象特别大，为了避免大的开销，那么也会直接进入老年代的。