本教程提供了一个工作流程，为美国高平原的一个生态区创建图像统计。

工作流程：

1. 为美国高平原分离出一个单一的生态区特征
2. 加载美国农业部NASS耕地数据层，可选择若干年（1997年至今）。
3. 选择 "耕地 "带并将 "耕地 "带夹在生态区边界上（对所有年份重复）。
4. 通过作物值选择/屏蔽耕地（例如，176代表草原/牧场），这样就只剩下类别了
5. 加载Landsat 8，屏蔽云层/夏季的阴影过滤器，添加NDVI波段，找到每年夏季的平均值（每个像素）。
6. 将区域缩小到高平原内每年的单一NDVI平均值。以此作为预测未来一年的草原/牧场的阈值
7. 将预测的草原与USDA NASS耕地数据层进行比较（即显示匹配、遗漏和委托像素）

 重点函数：

reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale)
对一个特定区域的所有像素应用一个还原器。

减速器的输入数必须与输入图像的波段数相同，或者它必须有一个输入，并对每个波段进行重复。

返回还原器的输出的字典。

参数。
this:image (Image)。
要还原的图像。

reducer (Reducer)。
要应用的还原器。

geometry（几何体，默认：null）。
用于减少数据的区域。默认为图像的第一个波段的范围。

scale（浮点数，默认为空）。
以米为