归并排序 平均时间复杂度O(n*logn),空间复杂度O(n)
递归实现
思路:
分治法
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。归并排序是一种稳定的排序方法
code:
//递归版public static void mergetSort1(int [] arr){//边界判断if(arr == null ||arr.length < 2)return;progress(arr,0,arr.length-1);}//递归将arr[L,R]内数据排序//O(N*logN)public static void progress(int [] arr,int L,int R){if(L == R){return;}//一次性申请辅助空间int [] help = new int[arr.length];//中间位置int mid = L + ((R - L) >> 1);//将左侧排序progress(arr,L,mid);//将右侧排序progress(arr,mid+1,R);//将左右侧合并排序merge(arr,L,mid,R,help);}//合并排序arr[L,mid]和arr[mid+1,R]//申请一个辅助数组,长度位L和R的之间长度,用于保存排序后的结果//p1为左侧开始位,p2为右侧开始位//对比排序后,将剩余数记录到help中public static void merge(int [] arr,int L,int mid,int R,int [] help){int i = 0;//对比开始位置int p1 = L,p2 = mid+1;//对比限制while (p1 <= mid && p2 <= R){//如果arr[p1] <= arr[p2]则将arr[p1]放入help中 ,然后p1++ ,i++//否则 将arr[p2]放入help中,然后 p2++,i++help[i++] = arr[p1]<=arr[p2]?arr[p1++]:arr[p2++];}//将剩余数放入help中while (p1<=mid){help[i++] = arr[p1++];}while (p2<=R){help[i++] = arr[p2++];}//将help中数放到arr中for(i=0;i<R-L+1;i++){arr[L+i] = help[i];}}
非递归实现
思路:
通过步长从1->2->4->8...拆分数组,每一次合并排序有序子数组
code:
//非递归 归并排序//步长从 1 ->2 ->4 ->8//分别对步长内左右进行排序public static void mergeSort2(int [] arr){if(arr == null || arr.length <2)return;//步长int step = 1;int N = arr.length;int L = 0;//左组第一个位置//一次性申请辅助空间int [] help = new int[arr.length];while (step < N){L = 0;//每次第一个位置应该都是0//L位置不能超过数组长度while (L < N){//分组后左组最后一个数位置int M = L + step -1;//左组最后一个位置超过数组长度if(M >= N){break;}//如果分组最后一组只满足左组,右组没有值时,该小组不用排序// N -L 最后一组的左组,步长 >=,说明只有左组,没有右组,不进行排序if(step >= N-L){break;}//计算右组最后一个位置,右组开始位置位 M+1int R = Math.min(M+step,N-1);//合并左右组merge(arr,L,M,R,help);//合并后进行下一小组L = R + 1;}//防止溢出,如果N很接近整数最大值,当step来到接近N时,乘2就溢出了if(step > N/2){break;}//步长翻倍//左移一位等价于 *2step <<=1;}}//合并排序arr[L,mid]和arr[mid+1,R]//申请一个辅助数组,长度位L和R的之间长度,用于保存排序后的结果//p1为左侧开始位,p2为右侧开始位//对比排序后,将剩余数记录到help中public static void merge(int [] arr,int L,int mid,int R,int [] help){int i = 0;//对比开始位置int p1 = L,p2 = mid+1;//对比限制while (p1 <= mid && p2 <= R){//如果arr[p1] <= arr[p2]则将arr[p1]放入help中 ,然后p1++ ,i++//否则 将arr[p2]放入help中,然后 p2++,i++help[i++] = arr[p1]<=arr[p2]?arr[p1++]:arr[p2++];}//将剩余数放入help中while (p1<=mid){help[i++] = arr[p1++];}while (p2<=R){help[i++] = arr[p2++];}//将help中数放到arr中for(i=0;i<R-L+1;i++){arr[L+i] = help[i];}}