在对用户进行细分的时候需要衡量用户的一个重要指标就是用户生命周期价值。不管是什么投入最终的目的是为了盈利,当然如何识别正确的用户周期价值就至关重要了。
其中用户的终身价值计算就非常容易。可以通过一个时间窗口期,即具体的时间可以是年,可以是月,也可以是日计算,通过【收入-成本】的方式即可得到,这样就获得了历史生命周期价值。
基于此构建了用户的基础数据那么就可以根据此预测用户的终身价值。
文章目录
- LTV(生命周期总价值) 预测
- 加载数据
- 营收分析
- RFM 对比 LTV
- 特征工程处理
- 参数调优组合:max_depth / min_child_weight
- 参数调优:gamma
- 参数调优组合:subsample / colsample_bytree
- 参数调优组合:reg_alpha / reg_lambda
- 参数调优:learning_rate