大部分的情况都是由于企业内部代码逻辑不合理导致。

JVM内部性能优化

• 栈上分配
• 方法内联
• JVM的自适应调整

JVM改错

• 大并发内存不足
• OOM 内存泄漏
• GC频繁
• CPU飙升

JVM的调优的原则是让你各项指标尽可能的利用到你硬件的性能瓶颈。

注意，JVM调优是一个漫长和复杂的过程，而在很多情况下，JVM是不需要优化的，因为JVM本身已经做了很多的内部优化操作。

一，JVM参数

1，标准参数

-version 
-help 
-server 
-cp

2，非标准参数[ -X ]

-Xint 解释执行 
-Xcomp 第一次使用就编译成本地代码 
-Xmixed 混合模式，JVM自己来决定

3，非标准化参数 [ -XX ]

a.Boolean类型 
格式：-XX:[+-]<name> +或-表示启用或者禁用name属性 
比如：-XX:+UseConcMarkSweepGC 表示启用CMS类型的垃圾回收器 -XX:+UseG1GC 表示启用G1类型的垃圾回收器 
b.非Boolean类型 
格式：-XX<name>=<value>表示name属性的值是value 
比如：-XX:MaxGCPauseMillis=500

4，其他参数

-Xms1000M等价于-XX:InitialHeapSize=1000M 
-Xmx1000M等价于-XX:MaxHeapSize=1000M 
-Xss100等价于-XX:ThreadStackSize=100

所以这块也相当于是-XX类型的参数

5，查看参数

java -XX:+PrintFlagsFinal -version > flags.txt

值得注意的是"="表示默认值，":="表示被用户或JVM修改后的值

要想查看某个进程具体参数的值，可以使用jinfo

一般要设置参数，可以先查看一下当前参数是什么，然后进行修改

6，设置参数的常见方式

• 开发工具中设置比如IDEA，eclipse
• 运行jar包的时候:java -XX:+UseG1GC xxx.jar
• web容器比如tomcat，可以在脚本中的进行设置
• 通过jinfo实时调整某个java进程的参数(参数只有被标记为manageable的flags可以被实时修改)

7，实践和单位换算

(1)设置堆内存大小和参数打印 -Xmx100M -Xms100M -XX:+PrintFlagsFinal 
(2)查询+PrintFlagsFinal的值 :=true 
(3)查询堆内存大小MaxHeapSize := 104857600 
(4)换算 104857600(Byte)/1024=102400(KB) 102400(KB)/1024=100(MB) 
(5)结论 104857600是字节单位

1Byte(字节)=8bit(位)

1KB=1024Byte(字节)

1MB=1024KB

1GB=1024MB

1TB=1024GB

8，常用参数含义

-XX:CICompilerCount=3
最大并行编译数
如果设置大于1，虽然编译速度 会提高，但是同样影响系统稳定 性，会增加JVM崩溃的可能 -XX:InitialHeapSize=100M 
初始化堆大小
简写-Xms100M -XX:MaxHeapSize=100M 
最大堆大小 
简写-Xms100M -XX:NewSize=20M 
设置年轻代的大小 -XX:MaxNewSize=50M 
年轻代最大大小 -XX:OldSize=50M 
设置老年代大小 -XX:MetaspaceSize=50M 
设置方法区大小-XX:MaxMetaspaceSize=50M
方法区最大大小 -XX:+UseParallelGC
使用UseParallelGC 
新生代，吞吐量优先-XX:+UseParallelOldGC 
使用UseParallelOldGC 
老年代，吞吐量优先 -XX:+UseConcMarkSweepGC 
使用CMS 
老年代，停顿时间优先 -XX:+UseG1GC 
使用G1GC 
新生代，老年代，停顿时间优先-XX:NewRatio 
新老生代的比值
比如-XX:Ratio=4，则表示新生代: 老年代=1:4，也就是新生代占整 个堆内存的1/5 -XX:SurvivorRatio 
两个S区和Eden区的比值 
比如-XX:SurvivorRatio=8，也就 是(S0+S1):Eden=2:8，也就是一 个S占整个新生代的1/10 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
启动堆内存溢出打印 
当JVM堆内存发生溢出时，也就 是OOM，自动生成dump文件 -XX:HeapDumpPath=heap.hprof 
指定堆内存溢出打印目录 
表示在当前目录生成一个 heap.hprof文件 -XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps 
-XX:+PrintGCDateStamps 
-Xloggc:g1- gc.log 
打印出GC日志 
可以使用不同的垃圾收集器，对 比查看GC情况 -Xss128k 
设置每个线程的堆栈大小
经验值是3000-5000最佳 -XX:MaxTenuringThreshold=6 
提升年老代的最大临界值 
默认值为 15 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 
启动并发GC周期时堆内存使用占比 
G1之类的垃圾收集器用它来触发 并发GC周期,基于整个堆的使用 率,而不只是某一代内存的使用比. 值为 0 则表示”一直执行GC循环”. 默认值为 45. -XX:G1HeapWastePercent 
允许的浪费堆空间的占比
默认是10%，如果并发标记可回 收的空间小于10%,则不会触发 MixedGC。 -XX:MaxGCPauseMillis=200ms 
G1最大停顿时间 
暂停时间不能太小，太小的话就 会导致出现G1跟不上垃圾产生的 速度。最终退化成Full GC。所以 对这个参数的调优是一个持续的 过程，逐步调整到最佳状态。 -XX:ConcGCThreads=n 
并发垃圾收集器使用的线程数量 
默认值随JVM运行的平台不同而 不同 -XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=65 
混合垃圾回收周期中要包括的旧区 
域设置占用率阈值 
默认占用率为 65%-XX:G1MixedGCCountTarget=8 
设置标记周期完成后，对存活数据 上限为 G1MixedGCLIveThresholdPercent 的旧区域执行混合垃圾回收的目标次数
默认8次混合垃圾回收，混合回 收的目标是要控制在此目标次数以内 -XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent=1 
描述Mixed GC时，Old Region被加 入到CSet中
默认情况下，G1只把10%的Old Region加入到CSet中

二，常用命令

1，jps

 2，jinfo

（1）实时查看和调整JVM配置参数

jinfo -flag name PID 查看某个java进程的name属性的值

jinfo -flag MaxHeapSize PID 
jinfo -flag UseG1GC PID

（3）修改 

参数只有被标记为manageable的flags可以被实时修改

jinfo -flag [+|-] PID jinfo -flag <name>=<value> PID

（4）查看曾经赋过值的一些参数

jinfo -flags PID

 3，jstat

（1）查看虚拟机性能统计信息

The jstack command prints Java stack traces of Java threads for a specified Java process, core file, or remote debug server.

（2) 查看类装载信息

jstat -class PID 1000 10   查看某个java进程的类装载信息，每1000毫秒输出一次，共输出10次

（3）查看垃圾收集信息 

jstat -gc PID 1000 10

4，jstack 

  (1)查看线程堆栈信息

The jstack command prints Java stack traces of Java threads for a specified Java process, core file, or remote debug server.

(2)用法

jstack PID

 (3)排查死锁案例

//运行主类
public class DeadLockDemo {public static void main(String[] args) {DeadLock d1 = new DeadLock(true);DeadLock d2 = new DeadLock(false);Thread t1 = new Thread(d1);Thread t2 = new Thread(d2);t1.start();t2.start();}
}
//定义锁对象
class MyLock {public static Object obj1 = new Object();public static Object obj2 = new Object();
}//死锁代码
class DeadLock implements Runnable {private boolean flag;DeadLock(boolean flag) {this.flag = flag;}public void run() {if (flag) {while (true) {synchronized(MyLock.obj1) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----if获得obj1锁 ");synchronized(MyLock.obj2) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--- - if获得obj2锁 ");}}}} else {while (true) {synchronized(MyLock.obj2) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----否则获得obj2锁 ");synchronized(MyLock.obj1) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--- - 否则获得obj1锁 ");}}}}}

jstack分析

把打印信息拉到最后可以发现 

5，jmap

  (1)生成堆转储快照

The jmap command prints shared object memory maps or heap memory details of a specified process, core file, or remote debug server.

(2)打印出堆内存相关信息

jmap -heap PIDjinfo -flag UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy 35352
-XX:SurvivorRatio=8

 (3)  dump出堆内存相关信息

jmap -dump:format=b,file=heap.hprof PID

 (4)要是在发生堆内存溢出的时候，自动dump出该文件

一般在开发中，  JVM参数可以加上下面两句，这样内存溢出时，会自动dump出该文件

​​​​​​​-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
-XX:HeapDumpPath=heap.hprof

三，内存

正常情况下不需要设置，那如果是促销或者秒杀的场景呢？

每台机器配置2c4G，以每秒3000笔订单为例，整个过程持续60秒

1，内存溢出(OOM)

一般会有两个原因：

(1)大并发情况下

(2)内存泄露导致内存溢出

2，大并发[秒杀]

浏览器缓存、本地缓存、验证码

CDN静态资源服务器

集群+负载均衡

动静态资源分离、限流[基于令牌桶、漏桶算法]

应用级别缓存、接口防刷限流、队列、  Tomcat性能优化

异步消息中间件

Redis热点数据对象缓存

分布式锁、数据库锁

5分钟之内没有支付，取消订单、恢复库存等

3，内存泄露导致内存溢出

ThreadLocal引起的内存泄露，最终导致内存溢出

public class TLController {@RequestMapping(value = "/tl")public String tl(HttpServletRequest request) {ThreadLocal < Byte[] > tl = new ThreadLocal < Byte[] > ();// 1MBtl.set(new Byte[1024 * 1024]);return "ok";}
}

(1)  top命令查看

top
top -Hp PID

(2)  jstack查看线程情况，发现没有死锁或者IO阻塞的情况

jstack PID
java -jar arthas.jar   --->   thread

(3)查看堆内存的使用，发现堆内存的使用率已经高达88.95%

jmap -heap PID
java -jar arthas.jar   --->   dashboard

(4)此时可以大体判断出来，发生了内存泄露从而导致的内存溢出，那怎么排查呢？​​​​​​​

jmap -histo:live PID | more获取到jvm.hprof文件，上传到指定的工具分析，比如heaphero.io
获取使用Memory Analyzer Tool 进行分析

四，垃圾收集器的选择

吞吐量和停顿时间

• 停顿时间

• 吞吐量

这两个指标也是评价垃圾回收器好处的标准。

（1）串行 -XX：+UseSerialGC -XX：+UseSerialOldGC 
（2）并行(吞吐量优先)： -XX：+UseParallelGC -XX：+UseParallelOldGC 
（3）并发收集器(响应时间优先) -XX：+UseConcMarkSweepGC -XX：+UseG1GC

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45G1用它来触发并发GC周期 ,基于整个堆的使用率 ,而不只是某一代内存的使用比例。值为 0 则表示“一直执行 GC循环)'. 默认值为 45 (例如 , 全部的 45% 或者使用了45%).

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent-XX:G1MixedGCCountTarger-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent