剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 - 力扣（Leetcode）

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

实例：

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

        根据时间复杂度的要求：所以要求我们只能遍历组一遍，所以我们的操作必须精细。

        这里数据我们在使用三个变量来完成题目要求；

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){}

画图建思路：

 

         prev保存的是当前移动连续元素的最大值

        max保存的是目前数据最大的连续数据。

        i 下标在数组中移动

        初始化数据不可设置未0，为了防止数组中全部都是负数,使用我们初始化prev与max都为数组第一个元素。

        因为题目给出数据至少有一个，所以 i 从第二个元素开始防止数组只有一个数据时出错。

        当i>=numsSize时循环结束放回max数据。

开始操作

        当  i  移动到下标 1 时，比较prev+nums[1]与nums[1]的大小如果前者大就原prev+nums[1]相加赋予新prev。如果后者大放弃原prev，将nums[i]单独赋予新prev，然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标1元素大于下标1元素，新prev=下标2。当前新prev大于原max，新max=新prev

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          i继续移动，i=2，比较prev+nums[2]与nums[2]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标2元素大于下标2元素，新prev=原prev+下标2。当前新prev小于max，max不改变。

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        i继续移动，i=3，比较prev+nums[3]与nums[3]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标3元素小于下标3元素，放弃之前所有累加数据，只保存当前下标3数据。当前新prev大于原max，新max=新prev

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        i继续移动，i=4，比较prev+nums[4]与nums[4]的大小，将较大者赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标4元素大于下标4元素，新prev=原prev+下标4。当前新prev小于max，max不改变。

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         i继续移动，i=5，比较prev+nums[5]与nums[5]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

   这里的prev加上下标5元素大于下标5元素，新prev=原prev+下标5。当前新prev大于原max，新max=新prev

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   i继续移动，i=6，比较prev+nums[6]与nums[6]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标6元素大于下标6元素，新prev=原prev+下标6。当前新prev大于原max，新max=新prev

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   i继续移动，i=7，比较prev+nums[7]与nums[7]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

        这里的prev加上下标7元素大于下标7元素，新prev=原prev+下标7。当前新prev小于max，max不改变。

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    i继续移动，i=8，比较prev+nums[8]与nums[8]的大小，将较大数据赋予新prev。然后将新prev与原max比较，较大值赋予新max。

         这里的prev加上下标8元素大于下标8元素，新prev=下标8。当前新prev小于max，max不改变。

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i继续移动，i超出数组访问，循环结束，时间复杂度为O(N)复合要求。返回数据max，得出答案，该数组的连续子数组的最大和为：6。

代码实现

//使用long long 长整型防止数据过大！！！
long long fun_max(long long e1,long long e2)
{return e1>e2?e1:e2;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){long long prev=nums[0];long long max=nums[0];for(int i=1;i<numsSize;i++){prev=fun_max(prev+nums[i],nums[i]);max=fun_max(prev,max);}return max;
}

谢谢观看！！！！