kubernetes K8s的监控系统Prometheus升级Grafana,来一个酷炫的Node监控界面(二)

news/2024/4/29 11:26:48/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_37239002/article/details/137102942

上一篇文章《kubernetes K8s的监控系统Prometheus安装使用(一)》中使用的监控界面总感觉监控的节点数据太少，不能快算精准的判断出数据节点运行的状况。

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今天我找一款非常酷炫的多维度数据监控界面，能够非常有把握的了解到各节点的数据，以及运行状况。

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1升级Grafana

这次我们把Grafana升级到8.4.7版本，这样才能展示出上面那种界面效果。

kubectl apply -f grafana8-deploy.yaml
kubectl apply -f grafana8-ing.yaml

这两个yaml文件的内容如下
grafana8-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: grafana-corenamespace: kube-systemlabels:app: grafanacomponent: core
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: grafanacomponent: coretemplate:metadata:labels:app: grafanacomponent: corespec:containers:- image: grafana/grafana:4.2.0name: grafana-coreimagePullPolicy: IfNotPresent# env:resources:# keep request = limit to keep this container in guaranteed classlimits:cpu: 100mmemory: 100Mirequests:cpu: 100mmemory: 100Mienv:# The following env variables set up basic auth twith the default admin user and admin password.- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLEDvalue: "true"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLEDvalue: "false"# - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE#   value: Admin# does not really work, because of template variables in exported dashboards:# - name: GF_DASHBOARDS_JSON_ENABLED#   value: "true"readinessProbe:httpGet:path: /loginport: 3000# initialDelaySeconds: 30# timeoutSeconds: 1volumeMounts:- name: grafana-persistent-storagemountPath: /varvolumes:- name: grafana-persistent-storageemptyDir: {}

grafana8-ing.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:name: grafananamespace: kube-systemannotations:nginx.ingress.kubernetes.io/enable-cors: "true"nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-methods: "GET, POST, OPTIONS"nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-origin: "*"nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-headers: "DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization"
spec:rules:- host: k8s.grafanahttp:paths:- path: /backend:serviceName: grafanaservicePort: 3000

升级完成后访问Grafana,还是原来的默认密码。
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首先引入Prometheus数据源

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然后保存并且测试，这样数据源就配置完成了。接下来，我们引入新的dashboard界面。

2.引入新的dashboard

这次我们引入的是16098这个dashboard
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引入这个dashboard模板之后，我们直接浏览这个dashboard界面。当时任何数据都看不到这是为什么呢，因为这个dashboard引入的变量，我们是没有的，我必须进行修改。
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我们能看到origin_prometheus这个变量在Prometheus的Target label中是没有的，所以这个dashboard使用不了，那么我们怎么去改呢？

我们打开Prometheus的target查看哪个变量与这个origin_prometheus相近。通过查找node的target，只有kubernetes_io_hostname这个变量是与origin_prometheus一样的。
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接下来我们修改dashboard的变量使用。打开dashboard的json源码，把里面所有的origin_prometheus替换成kubernetes_io_hostname。

接下来重新浏览dashboard数据是不是都有了

但是还是不够完美，最上面的所有节点汇总没有，我们需要加入节点汇总变量。
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这样所有数据统计就都是完美的了。