鸿蒙网络开发学习:【ylong_http】

news/2024/5/8 19:11:57/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62167422/article/details/136995648

简介

ylong_http 构建了完整的 HTTP 能力,支持用户使用 HTTP 能力完成通信场景的需求。

ylong_http 使用 Rust 编写,为 OpenHarmony 的 Rust 能力构筑提供支持。

ylong_http 在 OpenHarmony 中的位置

ylong_http 向 OpenHarmony 系统服务层中的网络协议栈模块提供 HTTP 协议支持,经由网络协议栈模块帮助上层应用建立 HTTP 通信能力。

structure

以下是对于上图关键字段的描述信息:

  • APP:需要使用上传下载能力的直接面向用户的上层应用。

  • request:提供上传下载能力的系统组件。

  • netstack:提供网络协议栈功能的系统组件。

  • ylong_http:提供 HTTP 能力的系统组件。

    • ylong_http_clientylong_http 下的模块之一,提供 HTTP 客户端能力。
    • ylong_http:ylong_http 下的模块之一,提供 HTTP 的基础能力。
  • ylong_runtimeylong 提供的 Rust 异步运行时库。

  • tokio:业界常用的第三方 Rust 异步运行时库。

  • OpenSSL:业界常用的第三方 TLS 实现库。

ylong_http 的内部架构:

inner_structure

ylong_http 内部当前分为两个主要模块:ylong_http_client 客户端模块和 ylong_http 协议组件模块。

ylong_http_client 模块负责提供 HTTP 客户端功能,能够支持用户发送 HTTP 请求,并接收 HTTP 响应,内部又分为三个主要部分:

  • sync_impl:同步的 HTTP 客户端实现,该客户端实现不依赖于任何运行时,可以直接在线程模型上运行,但是整体使用同步阻塞策略。
  • async_impl:异步的 HTTP 客户端实现,该客户端实现需要使用 Rust 的异步运行时组件。异步 HTTP 客户端利用 Rust 的异步能力,具有优异的性能表现。
  • Util:同步和异步的 HTTP 客户端部分实现共通,例如自动重定向、HTTP 代理等。

sync_implasync_impl 接口原型基本一致(主要是 Rust 异步语法与同步语法的差异),所以用户可以在较小的代码改动量下完成同步和异步逻辑的切换。

sync_implasync_impl 的整体架构相同,分为如下模块:

  • Client:对外提供 HTTP 客户端的基本接口,例如配置客户端的相关选项,发送 HTTP 请求等。
  • ConnectionPool:主要负责大量连接管理,管理所有 Dispatcher 的生命周期,包括启动、运行、停止。HTTP 协议是基于连接的通信协议,涉及连接复用、连接管理等功能。
  • Dispatcher:主要负责单一连接管理,管理单个连接的启动、运行、停止、传输。每个连接都被一个 Dispatcher 管辖,由 Dispatcher 决定当前待发送的请求是不是使用它管理的连接。
  • Connections:连接对象,可以是 TCP 连接、TLS 连接或者是更加泛化的连接对象,在该连接上进行消息传输和接收,是 Client 和 HTTP 协议的底座。
  • Connector:负责创建连接对象。Connector 也是一个 trait,用户可以使用它来定义创建连接时的行为。

Util 中包含了同步和异步的 HTTP 客户端共通的能力,例如:

  • Redirect:HTTP 自动重定向能力。当 HTTP 响应返回重定向相关的状态码时,HTTP 客户端会进行自动重定向,并自动发送新的请求到下一跳。
  • Proxy:HTTP 代理能力。发送 HTTP 请求时,向代理发送而非直接发送给原始服务器,然后由代理服务器返回原始服务器的响应。
  • Pool:通用连接池实现,支持多个同步或异步连接的管理,便于上层同步或异步客户端复用已有连接,减少连接重复创建次数,提高性能。
  • OpenSSL_adapter:HTTPS 需要在 HTTP 的基础上使用 TLS 能力,在 OpenHarmony 上使用的是 OpenSSL,所以需要对 OpenSSL 的接口进行 Rust 封装。

ylong_http 模块负责提供 HTTP 的基础能力,例如 HTTP2 的 HPACK、HTTP3 的 QPACK 等,主要包含以下关键模块:

  • Request:HTTP 请求基础能力,根据 RFC9110 规定实现了 HTTP 请求的所有内容和行为。HTTP 请求主要用于向指定服务器发送请求。
  • Response:HTTP 响应基础能力,根据 RFC9110 规定实现了 HTTP 响应的所有内容和行为。HTTP 响应主要是服务器针对客户端请求的回应。
  • Body: HTTP 消息体能力,根据 RFC9110 规定实现了 HTTP 消息体的所有内容和行为。HTTP 消息体保存主要数据内容,以便客户端和服务器通信。 HTTP 消息体在协议中有多种形式,在 ylong_http 库中有对应实现,例如 EmptyBody 对应于空消息体,TextBody 对应于明文消息体,ChunkBody 对应于分块消息体,Mime 对应于 Multipart 消息体。
  • H1:HTTP1 的所有基础能力,例如 HTTP1 格式的请求和响应的编码器和解码器等。
  • H2:HTTP2 的所有基础能力,例如 HTTP2 格式的请求和响应的编码器和解码器、HTTP2 帧编码器和解码器、HPACK等。
  • H3:HTTP3 的所有基础能力,例如 HTTP3 格式的请求和响应的编码器和解码器、QPACK 等。

鸿蒙开发知识更新前往gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md参考。

鸿蒙开发OpenHarmony就业必修技能.png

编译构建

若使用 GN 编译工具链, 在 BUILD.gndeps 段下添加依赖。添加后使用 GN 进行编译和构建:

deps += ["//example_path/ylong_http_client:ylong_http_client"]

若使用 Cargo 编译工具链, 在 Cargo.toml 下添加依赖。添加后使用 cargo 进行编译和构建:

[dependencies]
ylong_http_client = { path = "/example_path/ylong_http_client" } # 请使用路径依赖

持续更新中,关注我~不迷路
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_1026234.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C语言】指针基础知识(二)

一,指针变量类型的意义 1,指针的类型决定了,对指针解引⽤的时候有多⼤的权限(⼀次能操作⼏个字节)。 例如:char* 的指针解引⽤访问⼀个字节,int* 的指针解引⽤访问四个字节,short*…

关于 Flutter 项目中已为整个 APP 配置了主题颜色但是在 AppBar 等某些组件中主题颜色不生效的问题

这里需要先说明的,从 Flutter 2.5 开始,Flutter 团队开始慢慢移除ThemeData 中 primaryColor 属性对所有组件的影响,取而代之的是基于 ColorScheme 的 Color。因此,在 Flutter 2.5 之后为整个 APP 配置主题颜色,我们需…

vscode c++环境配置

1.基础软件安装 安装Visual Studio Code. 安装C拓展。点击在vscode界面最左侧的Extensions图标(打开快捷键:ctrlshiftX),搜索“C/C”,点击进行安装。 确保已安装gcc. 一般ubuntu系统会预装gcc.在终端窗口中输入如下…

数据处理库Pandas的数据结构Series

Series是一种一维数据结构,每个元素都带有一个索引,与一维数组的含义相似,其中索引可以为数字或字符串,如图3-1所示。 Series 对象包含两个主要的属性:index 和 values,分别为上例中的左右两列。因为传给构…

GEE:将分类特征和标签提取到样本点,并以(csv/shp格式)下载到本地

作者:CSDN @ _养乐多_ 本文将介绍在Google Earth Engine(GEE)平台上,下载用于机器学习分类或者回归的样本点数据,样本点数据携带了分类特征和标签信息,可以以csv格式或者SHP格式。 结果如下图所示, 文章目录 一、核心函数1.1 采样1.2 下载函数二、代码链接三、完整代码…

大数据Spark--入门

文章目录 Spark 概述Spark 是什么Spark and HadoopSpark and HadoopSpark 核心模块 Spark 简单上手创建Maven项目增加 Scala 插件增加依赖关系WordCount异常处理 Spark 概述 Spark 所需资料 链接:https://pan.baidu.com/s/12iaW68vriL6i-xI1kmr0_g?pwdm4zc 提取码…

C语言指针详解(上)

一.什么是指针 指针是一种类型,用来存储变量的地址的类型 有哪些类型呢 字符指针:char* 整型指针:int* 浮点型指针:float* 双精度浮点型指针:double* 空指针:void* (每一个类型的指针&a…

Python学习之-正则表达式

目录 前言:1.re.serach1.1例子: 2.re.match2.1示例1:2.2 示例2: 3.re.findall3.1 示例 4.re.fullmatch4.1 示例1:4.2 示例2: 5.re.split5.1 示例1:5.2 示例2:5.3 示例3: 6.re.sub6.1 示例&#…

langchin-chatchat部分开发笔记(持续更新)

大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径及一点个人思考大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目…

Python图像处理——计算机视觉中常用的图像预处理

概述 在计算机视觉项目中,使用样本时经常会遇到图像样本不统一的问题,比如图像质量,并非所有的图像都具有相同的质量水平。在开始训练模型或运行算法之前,通常需要对图像进行预处理,以确保获得最佳的结果。图像预处理…

巨控GRM560工业物联网的升级后的功能

巨控GRM560:工业自动化领域的革命者 标签:#工业自动化 #PLC #远程控制 #OPCUA #MQTT 随着工业4.0时代的到来,智能制造已经成为了发展的大势所趋。在这样的背景下,自动化控制系统的核心——可编程逻辑控制器(PLC)的作用…

pytorch如何向tensor结尾添加元素或维度--torch.cat()、torch.unsqueeze()的用法

目录 示例1 矢量后增加元素 示例2 tensor维度增加1 示例3 另一种替代unsqueeze的方法 示例1 矢量后增加元素 使用torch.cat()函数 ptorch.Tensor([1,5,0]) ptorch.cat((p, torch.Tensor([4])), 0) 结果: 这里,cat的第一个输入变量用()包绕&#xf…

Vue.js高效前端开发(增删查)

效果图 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title></head><body><div id"app"><span>ID</span><input type"text" name"…

javaSwing五子棋游戏

一、导言 五子棋&#xff0c;是一种源自中国古代的棋类游戏&#xff0c;也是一种非常古老和经典的对弈游戏。它简单易懂&#xff0c;规则清晰&#xff0c;深受广大玩家喜爱。本文将介绍如何利用Java Swing这个强大的GUI工具包&#xff0c;来实现一个简单的五子棋游戏。通过这个…

mysql基础2多表查询

多表查询 多表关系: 一对多 案例: 部门 与 员工的关系 关系: 一个部门对应多个员工&#xff0c;一个员工对应一个部门 实现: 在多的一方建立外键&#xff0c;指向一的一方的主键 多对多 案例: 学生 与 课程的关系 关系: 一个学生可以选修多门课程&#xff0c;一门课程也可以…

《论文阅读》PAGE:一个用于会话情绪原因蕴含基于位置感知的图模型 ICASSP 2023

《论文阅读》PAGE&#xff1a;一个用于会话情绪原因蕴含基于位置感知的图模型 ICASSP 2023 前言 简介任务定义模型构架Utterances Encoding with EmotionPosition-aware GraphCausal Classifier实验结果 前言 亲身阅读感受分享&#xff0c;细节画图解释&#xff0c;再也不用担…

鸿蒙开发之ArkUI组件常用组件图片和文本

ArkUI即方舟开发框架是HarmonyOS应用的UI开发提供了完整的基础设施&#xff0c;包括简洁的UI语法、丰富的UI功能&#xff08;组件、布局、动画以及交互事件&#xff09;&#xff0c;以及实时界面预览工具等&#xff0c;可以支持开发者进行可视化界面开发。 开发文档地址 &…

国产数据库中统计信息自动更新机制

数据库中统计信息描述的数据库中表和索引的大小数以及数据分布状况&#xff0c;统计信息的准确性对优化器选择执行计划时具有重要的参考意义。本文简要整理了下传统数据库和国产数据库中统计信息的自动更新机制&#xff0c;以加深了解。 1、数据库统计信息介绍 优化器是数据库…

20240319-图论

图论练习题目 拓扑排序深度优先搜索方法广度优先搜索方法 无向无权图无向有权图有向无权图 利用广度优先搜索算法有向有权图 带排序的广度优先算法/dijkstra最小生成树prims算法Kruskals Algorithm 最小割 min-cut二分图 Bipartite Graph 队列例题1 所有可能的路径例题2 岛屿数…

思腾合力受邀出席文化和旅游虚拟现实应用推广交流活动并作主题演讲

3月21日&#xff0c;由文化和旅游部产业发展司主办&#xff0c;中国信息通信研究院、北京市石景山区文化和旅游局、中国动漫集团有限公司承办的“数字赋能文旅场景建设行动——文化和旅游虚拟现实应用推广交流活动”在北京首钢一高炉SoReal科幻乐园成功举办。 思腾合力CMO徐莉受…