RabbitMQ的使用—实战
RabbitMQ是一个开源的消息代理中间件，在分布式系统开发中被广泛应用。它实现了高级消息队列协议（AMQP），提供可靠的消息传递、灵活的路由、消息确认等功能。下面是使用RabbitMQ的基本流程：
- 安装 RabbitMQ
首先需要在您的系统上安装 RabbitMQ。具体安装步骤根据您的操作系统不同而有所区别。您可以访问RabbitMQ 官方网站获取安装指南。
- 连接到 RabbitMQ
使用任何支持 AMQP 协议的客户端库与 RabbitMQ 建立连接。常用的客户端库包括 pika（Python）、RabbitMQ.Client（C#）等。
实 战：
系统：mac OS
环境：Pycharm2021
构造一个请求对象，然后通过pickle工具进行序列化，最后送到RabbitMQ中。生产者代码如下：
import pika
import requests
import pickleMAX_PRIORITY = 100
TOTAL = 100
QUEUE_NAME = 'scrape_queue'connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue=QUEUE_NAME,durable=True)for i in range(1, TOTAL+1):url = f'https://ssr1.scrape.center/detail/{i}'request = requests.Request('GET',url)channel.basic_publish(exchange='',routing_key=QUEUE_NAME,properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,),body=pickle.dumps(request))print(f'Put request of {url}')
对于消费者，可以编写一个循环，让它不断地从队列中取出请求对象，取出一个就执行一次爬虫任务，实现如下：
import pika
import pickle
import requestsMAX_PRIORITY = 100
QUEUE_NAME = 'scrape_queue'connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
session = requests.Session()def scrape(request):try:response = session.send(request.prepare())print(f'success scraped {response.url}')except request.RequestException:print(f'error occurred when scraping {request.url}')while 1:method_frame, header, body = channel.basic_get(queue=QUEUE_NAME, auto_ack=True)if body:request = pickle.loads(body)print(f'Get {request}')scrape(request)
这里消费者调用basic_get方法获取了消息，然后通过pickle工具把消息反序列化还原成一个请求对象，之后使用session的send方法执行该请求，爬取了数据，如果爬取成功就打印爬取成功的消息。
运行结果如下：
可以看到，消费者依次取出了请求对象，然后成功完成了一个个爬取任务。
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