opencv的approxPolyDP函数

news/2024/5/30 2:22:41/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_21386397/article/details/136679028

cv2.approxPolyDP() 是 OpenCV 库中的一个函数,用于逼近多边形曲线。它可以将一条曲线用更少的点来表示,同时尽可能地保持其形状。
原来是使用Douglas-Peucker算法,表示曲线上的点与逼近后的多边形之间的最大距离d,若d小于epsilon,则滤掉,否则保留。
image.png
函数原型:

cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)

参数:

  • curve:要逼近的曲线,可以是 2D 点的列表或 NumPy 数组。
  • epsilon:逼近精度。它是一个距离值,表示曲线上的点与逼近后的多边形之间的最大距离。值越小,逼近越精确,但点数也可能越多。
  • closed:一个布尔值,指示曲线是否闭合。如果为 True,则函数将闭合曲线。

返回值:
函数返回一个逼近后的多边形,表示为 2D 点的列表或 NumPy 数组。
示例:

import cv2# 加载图像并提取轮廓
image = cv2.imread("image.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 逼近第一个轮廓
contour = contours[0]
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)      # 计算周长 * 0.01, 0.01是一个系数,可以调整
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)# 绘制逼近后的多边形
cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

注意:

  • epsilon 值的选择是一个权衡,需要根据具体应用进行调整。
  • 对于闭合曲线,closed 参数应设置为 True。
  • cv2.approxPolyDP() 函数通常与 cv2.findContours() 函数一起使用,用于提取图像中的形状。

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