关于BI测试
前言：由于之前做过一段时间大数据测试，故整理BI测试知识点以供学习。
BI测试：
BI是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到数bai据分发应用的一系列过程，目的是为了辅助企业高效决策。而报表虽然最终也实现了数据可视化，但是对于数据分析的维度、深度、颗粒度、实时性与BI相比差很多，无法满足决策者实时看数据做决策的需求。从扮演的角色来看，BI的发展可以理解为从数据分析工具到深入场景的“决策大脑”的演进。最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率，而到后面，更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性，以结果为导向。
测试方法：（https://wenku.baidu.com/view/c60ddf6f0066f5335b812110.html）
BI系统测试分为：数据和功能及界面展示两方面，数据测试主要采用白盒测试方法，功能及界面展示测试主要采用黑盒测试方法；
测试策略：
BI系统的测试引入了类似开发的过程，对于开发中的各个过程：业务分析—》数据处理--〉报表展示，进行逐层分析、检查、验证，具体如下：
1. 根据需求和设计文档，在源系统的界面和数据库中验证：所分析的业务，表关系等，是否正确；
2. 检查开发人员进行数据处理的代码，同时编写基于源表的数据查询sql，将执行的结果与开发得到的数据结果（目标表数据）进行对比，以验证数据抽取并处理的正确性；
3. 编写基于明细目标表和汇总目标表的查询语句（可提供给前端开发人员参考），检查界面展现和后台数据的一致性。
4. 引入自动化测试方法：编写从各类数据表（源表，目标明细表，目标汇总表）进行查询和结果比较的语句，整理成自动化测试代码，每天执行代码即可自动检查数据是否正确抽取和处理，以保证项目的质量。 以上测试方法可以比较好地测试数据仓库类项目的业务数据和功能，保证项目质量
测试总结：（https://www.cnblogs.com/clarke157/p/8745862.html）
报表测试总结:
1、测试准备工作：
数据准备
保证足够多的有效数据
清楚报表中涉及到的算法、公式
清楚业务功能接口
2、报表测试点
基本测试点：界面、控件、格式、布局、明显的数据错误、js报错、报表标题，报表整体风格，翻页，友好性等
有效数据准确性验证：数据的来源、数据的对应关系、数据的格式、数据的排序、明细与合计的一致性
报表查询：覆盖所有的查询条件，输出结果准确
数据可控性测试验证
汇总，明细表数据间的关联以及多张报表之间的比较
性能测试：查询多少量的数据需要花费多少时间，需要明确定义，尽量达到最大的效率；生成报表时用类似进度条表现进度,避免用户盲目的等待；性能测试需要特定的测试环境来支持，包括软件、硬件、测试工具等。
日期字段：关系到结算，查询，统计等
权限控制和安全性测试：报表查看权限
报表的辅助功能：Excel导出、打印等
样式统一：控件的显示隐藏、查询条件的保存、单位的统一等
3、测试步骤（流程）
测试前的评审工作：自己认为，测前组织测试评审或者测试交流，对测试的深入，覆盖面，效率都有很大的帮助，对接口，取值，数据的来龙去脉等重点或主要功能 的讲解要详细，最好是开发人员有自测报告文档的输出（除简单测试点外，其他要尽可能详细）。在交流前自己要先大概了解报表的功能，这样效果会更好
代码走读或者查询日志：熟悉程序逻辑结构，熟悉报表结构的情况下可以发现业务功能的逻辑bug，或者设计不合理的地方
测试数据：自己首先添加简单的数据，验证报表统计数据的正确性。然后，再添加数据模拟业务的所有流程产生的数据，验证所有业务流程下数据的正确。这样一步步地深入，可以使得测试思路清晰，容易定位报表设计的业务。（正式数据最好）
测试中借助数据库做数据的验证测试
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原文链接: https://www.cnblogs.com/huanlfu/p/14341461.html
