千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？

首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。

接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。

毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。

下面，就从服务器操作系统与Web服务器、数据库、服务器集群与负载均衡、缓存、独立的图片服务器、其它等几个方面来分析大型网站的系统架构。

服务器操作系统与Web服务器

最底层首先是操作系统。好的操作系统能提高好的性能、稳定性和安全性，而这些对大型网站的性能、安全性和稳定性都是至关重要的。

由此可见，开源操作系统做Web应用是首选已经是一个既定事实。在开源操作系统中Linux和FreeBSD差不太多，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。但熟悉Linux的技术人员更多些，利于系统管理、优化等，所以Linux使用更广泛。而Windows Server和IIS虽然有的网站使用，但不开源，而且需要购买微软的一系列应用产品，限制了其使用。总之，开源操作系统，尤其是Linux做Web应用是首选已经是一个既定事实。

常用的系统架构是:

数据库

因为是千万人同时访问的网站，所以一般是有很多个数据库同时工作的，说明白一点就是数据库集群和并发控制，数据分布到地理位置不同的数据中心，以免发生断电事故。

主流的数据库有Sun的是MySQL和Oracle。

Oracle是一款优秀的、广泛采用的商业数据库管理软件。有很强大的功能和安全性，可以处理相对海量的数据。而MySQL是一款非常优秀的开源数据库管理软件，非常适合用多台PC Server组成多点的存储节点阵列(这里我所指的不是MySQL自身提供的集群功能)，每单位的数据存储成本也非常的低廉。用多台PC Server安装MySQL组成一个存储节点阵列，通过MySQL自身的Replication或者应用自身的处理，可以很好的保证容错(允许部分节点失效)，保证应用的健壮性和可靠性。可以这么说，在关系数据库管理系统的选择上，可以考虑应用本身的情况来决定。

MySQL数据库服务器的master-slave模式，利用数据库服务器在主从服务器间进行同步，应用只把数据写到主服务器，而读数据时则根据负载选择一台从服务器或者主服务器来读取，将数据按不同策略划分到不同的服务器（组）上，分散数据库压力。

服务器集群与负载均衡

服务器群集中每个服务结点运行一个所需服务器程序的独立拷贝，而网络负载均衡则将工作负载在这些主机间进行分配。负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务:解决网络拥塞问题，服务就近提供，实现地理位置无关性 ;为用户提供更好的访问质量;提高服务器响应速度;提高服务器及其他资源的利用效率;避免了网络关键部位出现单点失效。

常用的服务器集群和数据库集群负载均衡实现方法：

缓存

众所周知，使用缓存能有效应对大负载，减少数据库的压力，并显著提高多层应用程序的性能，如果某个用户多次请求同一资源，则可以从缓存返回该资源，从而避免了重新从服务器或数据库请求该资源而产生的系统开销。缓存可以通过减少获取请求的资源所需的时间，提高应用程序性能。缓存还可以通过减少到服务器的往返次数，降低网络通信量。尽管缓存可以提高性能，但它也增加了返回到应用程序的资源可能变得陈旧的风险。这意味着，返回的资源可能与假设没有使用缓存的情况下，服务器有可能发送的资源并不完全相同(即取得“脏数据”)。

即便如此，简单的缓存策略也能大大提升网站性能。例如，Youtube把首页最新的视频列表缓存60秒，也就是说60秒内并发的request都是从缓存读取的，大大减少了数据库压力。再加上CDN，使得Youtube首页的并发访问速度很快。

单机内存缓存、文件缓存、数据库缓存等的策略都是可以很简单的实现的，例如可以使用微软的Caching Application Block，但如何在集群环境中使多个缓存、多层缓存并保存同步是个重大问题。大型网站一般都使用缓存服务器群，并使用多层缓存。业内最常用的有：

独立的图片服务器

无论从管理上，还是从性能上看，只要有可能，尽量部署独立的图片服务器。这几乎成为常识了。具备独立的图片服务器或者服务器集群后，在 Web 服务器上就可以有针对性的进行配置优化。

其他

一个互联网应用，除了服务器的操作系统，Web Server软件，应用服务器软件，数据库软件外，我们还会涉及到一些其他的系统，比如一些中间件系统、文件存储系统（图片服务器，视频服务器，管理服务器，RSS和广告服务器等等）、全文检索、搜索、等等。会在以后介绍。

 

转：http://www.cnblogs.com/Mainz/archive/2009/04/28/1445424.html