信息源：https://cran.r-project.org/web/packages/NetworkInference/vignettes/netinf_vignette.html
上图是用NetworkInference包推理出来的美国各州在政策上的互相影响关系。
页面内容可总结为：
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数据：美国的某个州某年采取某项政策。
要求：推理州之间隐藏的互相影响关系。
结论：加州的政策对其他州最有影响力。




根据上面内容举一反三用同样方法可以分析：
数据：M个网站分别发布N个消息的时间
计算：推理出哪个网站对其他哪些网站最有影响力

或者

数据：一个炒作组织某个账号发布炒作消息的时间

要求：推理炒作账号之间的互相影响关系。

结论：某个账号对其他炒作账号最优影响力，他是领头炒作的，重点关注。

参考：
https://cran.r-project.org/web/packages/NetworkInference/vignettes/netinf_vignette.html
http://snap.stanford.edu/netinf/