一、背景

本人最近在用YOLOv5的代码训练自制数据集，因为开源的代码中已经有了tensorboard的启动和本地存储目录设置，所以点run之后，run面板下会显示tensorboard的启动地址。

但是，用这个地址在浏览器中打开时，却显示拒绝访问。

二、回顾代码

利用双shitf快捷键的全局搜索功能，我找到了这一行输出信息的代码；并且搜索tensorboard --logdir时只在这里显示。

因此我估计：程序文件中并没有激活tensorboard的代码，输出的这一行信息只是表明tensorboard的log信息放在了哪里，以及tensorboard如何启动，该种启动方式对应的本地端口是什么（用什么地址访问）。

 

 三、解决方法

在pycharm的terminal面板下，激活环境后，把run面板下输出的tensorboard --logdir runs\train粘贴过来后回车执行。

然后再在浏览器中打开这个地址，

完美显示。

因此我估计是因为tensorboard环境需要激活，这个6006端口才被启动，才能正常访问这个地址吧！

四、参考来源

下面附上本文提到的YOLOv5的项目地址：GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite