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python是目前非常火爆的语言，其在人工智能、数据分析领域都占有一席之地，无论是学习还是工作，都会给你带来相当大的帮助。我在这给大家推荐一个快速提升自己的网站👉👉牛客网，他们现在的IT题库内容很丰富，属于国内做的很好的了，可以在下图中看见里面试题应有尽有，最最最重要的里面的资源全部免费！！！（亲测全免费，写题解还可以得小礼物）欢迎大家订阅本专栏进行自助练习🥰🥰
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前言
中级函数 部分主要是学习工作需要的几个函数，而且难度不大，因此我们开启快速学习模式。
用户最近的最长与最短连续签到天数
运营同学想要统计牛客网的用户的最近的连续签到情况，他想知道最长的用户已经连续签到了多久，最短的用户又连续签到了多久，请帮他输出一下
输入描述：
输出描述：
直接输出最长与最短签到天数的两个数字，数字之间换行
- 读题找出重点：找出语言种类连续签到最长最短情况
-
max()/min()函数
本题可以用Python内置的max()函数，同样，也可以使用pandas中内置的max()/min()函数：
import numpy as np
import pandas as pddata= pd.DataFrame({"Nowcoder_ID":[178372,989717,783650,723570,456568],"Level":[7,1,2,6,7],"Achievement_value":[8711,13,130,5666,11234],"Num_of_exercise":[500,3,32,433,899],"Graduate_year":[2017,2016,2010,2019,2017],"Language":['CPP','Java',' ','C','Python'],"Continuous_check_in_days":[120,1,2,1,3]
})
# 1
print(data.Continuous_check_in_days.max())
print(data.Continuous_check_in_days.min())
# 2
print(max(data.Continuous_check_in_days))
print(min(data.Continuous_check_in_days))
注意：两者速度也有一定区别，发现在很少量数据下第二种方式可能更快一点，但是随着数据量增多，第一种方式更占优。
最终代码整理如下：
DA13 牛客网用户最近的最长与最短连续签到天数
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(max(Nowcoder.Continuous_check_in_days))
print(min(Nowcoder.Continuous_check_in_days))
Python用户的平均提交次数
打算学习Python的小白同学打开了牛客网，他想知道Python到底难不难，于是他想从牛客网Python用户都平均提交了多少次代码来认识，请你帮他找一找。
输入描述：
输出描述：
直接输出计算的平均数，直接输出，保留一位小数。
- 读题找出重点：Python用户、求平均提交代码次数
- 接下来我们学习三个将要用到的函数，分别是：
mean()、round()、np.mean
所以我们的目标是选出Python用户来，然后求在此条件下提交代码次数的平均值，代码如下：
import numpy as np
import pandas as pddata= pd.DataFrame({"Nowcoder_ID":[178372,989717,783650,723570,456568],"Level":[7,1,2,6,7],"Achievement_value":[8711,13,130,5666,11234],"Num_of_exercise":[500,3,32,433,899],"Graduate_year":[2017,2016,2010,2019,2017],"Language":['CPP','Java',' ','C','Python'],"Number_of_submissions":[120,1,2,1,3]
})
print(round(data[data.Language=='Python']['Number_of_submissions'].mean(),1))
同理，求平均值的方法还有np.mean():
round(np.mean(data[data.Language=='Python']['Number_of_submissions']),1)
最终代码整理如下：
DA14 Python用户的平均提交次数
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
# df = Nowcoder[Nowcoder.Language == 'Python']
# result = df.Number_of_submissions.mean()
# print(round(result,1))
print(round(Nowcoder[Nowcoder.Language=='Python']['Number_of_submissions'].mean(),1))
round函数
round(x, n)函数：返回浮点数x的四舍五入的值,n是保留几位小数
print(round(123.45,-1))
print(round(123.45,0))
print(round(123.4))
print(round(123.456,1))
print(round(123.456,2))
总结：本章主要内容为最大值、最小值以及平均值，次要内容是记住求小数的round()函数，内容不难，手敲一遍，跟着题目过一遍就能牢牢记住。
