网站Web业务架构从小到大演变

news/2024/5/10 18:19:47/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_33908217/article/details/89658628

有一天，我突发奇想创建了一个站点，基于 LNMP 架构，起初只有我自己访问，后来因为我点儿正，访问量越来越大，所以最终导致下面的架构演变。

1、单台机器

单台机器因为只是一个小站，访问量一天也没有多少uv（100以内），所以用一台1核1g的机器足够了。机器上安装的是 CentOS 系统，然后搭建了 nginx+php-fpm+mysql 的环境。

2、一台变两台

访问量越来越大，日uv突破5000，单台机器不够了，本可以增加机器配置编程4核8G，但是考虑到还要换机器，所以直接添置一台 DB 服务器单独跑 MySQL服务。原来的服务器只需要跑 nginx+php-fpm，新加服务器跑 MySQL 服务。在这里，往往会遇到一个问题，就是如何在多台机器上编译安装 LAMP 环境，在单台机器上编译都没有问题，PHP 放在最后，因为它依赖 MySQL，但我们这里需要把 MySQL 放到另一台机器，所以编译肯定会报错。解决这个问题，其实很简单，即使 WEB 上不需要 MySQL，我们也要安装一下，因为编译 PHP 的时候依赖它。

3、增加memcached

访问量持续增加，uv上w了，DB 服务器和 WEB 服务器压力越来越大，这时候我们需要加一个缓存来缓解 DB 服务器的压力。同样是两台机器，只不过 WEB机器配置需要升级了，原来的1核1g不够用了，不仅要加 cpu 还要加内存，因为在 WEB 上我们需要运行 memcached 服务，同时 php 也需要安装memcache 扩展。

4、增加WEB并做MySQL主从

访问量又扩大了，uv到了5w，数据库服务器因为一开始配置就挺高，所以没有压力，但是 WEB 服务器负载有点高了，在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以，这时候不得不考虑要加一台 WEB 服务器。另外，数据库是单点，如果磁盘损坏，可能会带来意想不到的后果，所以我们有必要加一台从 DB 服务器，作为数据的备份。

在这里，两台 WEB 服务器我们并没有做负载均衡，因为为了节省资源，暂时先不去购买服务器做负载均衡，我们使用 DNS 轮询的方法来把用户的请求发到两台机器上，但这种该架构有个问题，一旦一台 WEB 机器宕机，将会有一半的用户访问不到业务。还有一个问题，我们也需要考虑到，如何保证 WEB 服务器上的数据一致，比如用户可能会上传图片到 WEB 服务器上，假如他上传到了 WEB1 上，那 WEB2 是不存在这个图片的。所以我们需要做一个共享存储让 WEB1 和 WEB2 同时可以访问，所以在这里我把 WEB1 的一个目录使用 NFS 共享出来，让 WEB2 去挂载。还有一个问题就是memcached服务如何分配，在这里，我是把 memcaced 服务分别安装到两台 WEB 上的，自己用自己的 memcached 服务。

5、MySQL读写分离

访问量持续上升，uv 已经到了数十万。网站在高峰期总是会卡顿那么一段时间。经排查，发现在 MySQL 服务器上有很多慢查询，经过各种调优依然没有太明显效果，最后决定做读写分离。

做读写分离有两种方案，第一可以借助程序来实现，把所有的写操作指向到主 MySQL ，所有的读操作指向到从 MySQL。对于这种方案，机器数量和环境不用做任何调整，唯一要做的是程序代码要改一下。第二可以借助 mysql-proxy 来实现，不用修改代码，节省开发成本，但需要增加一个角色。架构是这样的。

6、避免单点引入负载均衡

两台 WEB 服务器因为有一台比较老，所以在高峰期时，终究是没有能扛住而挂掉。结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在 WEB 前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。

在这里我拿 nginx 做了负载均衡器，并没有使用 lvs，因为我觉得 nginx 更容易操作，更好控制。为了节省成本，我并没有单独把 mysql-proxy 摘出来作为独立服务器，因为那样的话，也得为它考虑单点问题。在这个架构中，其实还有一个缺陷，就是 NFS 服务端也是有风险的，更加保险的做法是单独搞一台服务器做NFS服务。

7、继续扩充

uv上升到100w，两台 WEB 服务器明显不够用了，而瓶颈并不在 MySQL 上。所以，只增加 WEB，同时把 NFS 服务器单独摘出来，并做一个备用 NFS 服务器。

8、引入NoSQL

uv近1000w，三台 WEB 服务器也早已不够，增加到5台，而 MySQL 服务器压力逐渐变大，针对 MySQL 的慢查询，发现压力主要体现在个别 SQL 语句上，该优化的已经优化到极致，对于这几个查询，其实是可以使用 NoSQL 的。于是，我找懂php开发的朋友帮我修改了程序，把一些访问量大的数据存储到redis，从而减少了对 MySQL 服务器的压力。而 Redis 为了防止单点也做了主从。