html网站实现站内搜索功能_如何快速搭建站内搜索，站内搜索常见问题与解答

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news/2024/5/22 1:29:12/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_35816805/article/details/112091338

今天我们一起来看一个app站内搜索搭建与优化的案例。

某兼职招聘app，公司已有些体量，但搜索后台还一直使用MySQL搜索。数据量和日活到目前这个量级，站内搜索已经成为整个业务的瓶颈。

在后台统计的无结果搜索词中，我们可以观察到，有较大比例用户提交的搜索词是因为搜索功能不完善而无法找到准确的结果，优化站内搜索迫在眉睫。

一、某招聘app站内搜索问题整理

搜索问题一：无法理解同义词

左为搜索「管饭」右为搜索「包餐」实际上用户想找的是相同信息。MySQL查询无法完成同义词搜索

在兼职招聘或蓝领招聘类app中，用户的语言习惯差异尤其大，对一件事的描述千差万别。例如：用户在搜索工作职位时，很关心公司是否「提供餐食」。在无搜索结果词中我们观察发现，用户会使用「包吃」、「管饭」、「包餐」、「含餐」等。而招聘信息中绝无可能涵盖所有同义词。

搜索问题二：无地理位置搜索纬度

地理位置是用户在寻找工作机会时，重要的搜索纬度之一。多数情况下求职者期望工作地点距离自己的居住地，越近越好。在这个案例中，虽然有完善的地理位置tag，但搜索引擎中并没有地理位置这个搜索纬度。这导致在用户搜索的过程中，一旦关键词包含地理位置词，搜索结果便会失效。

搜索问题三：无更多搜索结果时，没有智能推荐

极端例子：搜索「派发小礼物」时，只有一条匹配。搜索结果虽然没错，但不够好。

当用户寻找A工作时，其实B工作他同样可以做。比如「派发传单」和「商场协调派发小礼物」或者「商场协助引导」和「便利店促销员」基本上是一码事。当前搜索无法做到搜索智能推荐，损失掉很多给用户展现更多信息的机会。

搜索问题四：没有联想词与纠错功能，无结果搜索比例上升

用户在输入「KTV」时，错输入成「KDV」

兼职用户群体并非都能很好的使用输入法，有一定比例的用户使用手写输入，这导致在兼职类app的「搜索词」中含有错别字的比例要高出一些。而这部分用户发起的搜索，在目前的搜索方案中无法对应到准确的搜索结果。

搜索问题五：无法针对站内业务特殊情况定制搜索

在查看搜索结果时，我们惊奇的发现，有某个比例的搜索词与「招聘职位」完全无关。比如：「客服」、「有奖竞猜」、「抽奖」等。用户搜索这些词是因为无法找到对应的社区入口。

比如用户想找「客服」咨询问题，但找不到入口，会下意识选择站内搜索来完成。而「有奖竞猜」、「抽奖」等这类词是因为用户打开app时，看到社区运营活动的弹窗，当再次想参与活动又找不到活动入口时，便会求助站内搜索。

二、寻找站内搜索解决方案

MySQL的中文搜索因为自身的局限性，再怎么优化也会很快到达天花板，到目前这个阶段需要寻找更好的站内搜索解决方案，以便解决前文所述的五大搜索瓶颈问题。

在调研站内搜索解决方案的过程中，找到了知名度最高且开源的搜索方案，Lucene以及他的孩子们Solr和Elasticsearch。它们各有各的优势。在搭建的过程中，技术团队逐渐发现ElasticSearch 跑起来虽然很容易，但在调优的过程中碰到了大量技术深坑，由于精力和人手有限，公司期望能快速解决站内搜索问题。

于是他们找到了可以快速部署站内搜索的解决方案 —「卡拉搜索」

卡拉搜索（Kalasearch.com）一行代码即可快速部署站内搜索，毫秒级搜索体验，友好的可视化后台，拖拖鼠标即可实时设置搜索排序等。