很多人学习Python很重要的一个原因是，可以很简单的把一个网站的数据爬下来。
尤其是做我们这一行，产品经理，电商行业。
领导：弄一个买卖游戏周边商品的交易APP出来。
我：行，那我们卖什么呀？
领导：看下友商卖什么我们就卖什么。
我：好吧，那就爬点数据下来吧。
玩笑归玩笑，虽有夸张成分，但也不无道理。
作为入门级别，首先就来学习下怎么爬取网站图片。只需要调用4个方法，即可轻松批量拿到网站图片。
下面对于每一步调用的方法进行详细说明(主要还是自己拿了别人代码之后遇到的坑)
第一步：获取网页的源代码
urllib.request.urlopen().read()
这个方法是获取到请求的这个URL所返回的网页源代码信息数据，返回值是bytes类型时，要将其转换成utf-8才能正常显示在python程序中，所以还要调用decode()方法进行解码。
最终得到的就是平时我们编写或者查看的页面源代码了。
这里可能会出现的报错信息：
1.Non-ASCII character 'xe5'
原因：这是编码的问题，Python的默认编码文件是用的ASCII码，而你的Python文件中使用了中文等非英语字符。
解决方法：在第一行添加 # -- coding: UTF-8 --
2.如果爬取的网站是https协议的，需要在请求时会验证一次SSL证书
解决方法：全局加上以下代码
第二步：过滤出图片URL
这一步至为关键，因为在一堆网页源代码中，要有效找出目标对象(图片URL)的特点(结构特征)才行。怎么找？
1.了解图片URL的html表达方式
学过html的同学都知道，图片的标签是，src属性定义其图片源路径。
2.使用正则表达式进行匹配
我也没有详细了解过正则表达式各个符号的含义，这里不展开讲。
这里的正则表达式的意思是，过滤出所有标签是，旗下的src属性，且属性值是以http开头jpg结尾的源代码。
每个网站的规则都不一样，不能直接套用代码。
简单例子，你要爬取的网站图片是png格式，直接拿代码去运行肯定是什么都抓不到的。
再例如，我在一开始设定的规则中是没有加上http开头的，结果抓到一些图片URL是相对路径的数据，导致后面是无法访问URL报错的。
3.将所有匹配规则的代码存入list里
re.compile() 根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象(直接拿来用就好)
findall() 返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组
我们试一下打印出来imglist是什么结果，看是不是就把所有匹配规则的内容全部找出来呢！
第三步：定义图片保存路径
这一步看个人习惯，如果只是少数几张图片，就没有必要新建一个文件夹给图片都保存整理到一起。
不过如果是爬一个网站或一个网页相对数量级比较大的时候，建议还是全部整理到一个文件夹里面，好管理嘛。
“新建文件夹”这个基础的操作，就调用os.makedirs()方法即可。
但是这里有3个注意的点：
1.新建文件夹，你是希望指定路径还是在当前路径下创建？
指定路径：很简单，直接把你想要创建文件夹的路径复制出来，加上新建文件夹的名称，作为参数直接写到方法里即可。
eg.(windows)
当前路径：先获取当前的目录，再拼接上新建文件夹的名称。
获取当前目录的方式是：os.getcwd()
eg.
2.新建的文件夹是否已存在？
相同目录下不能有重名的文件/文件夹，如果直接创建的话，就会报错：文件已存在，无法创建。
3.是否需要考虑windows和macOS的路径表述方式不一样？
注意一下，两个操作系统对于路径的表述方式是不一样的，尤其是指定路径，要输入正确的路径才能创建成功。
第四步：将图片URL保存到文件夹下
现在，图片URL已经存入到list里(见第2步)、保存图片的文件夹也有了，就可以将虚拟的图片url转换成真实的png或jpg文件。
urllib.request.urlretrieve(url, filename) 这个方法就是将远程数据下载到本地
url：远程或本地的url，对应这里就是要放图片URL了。
filename：保存的完整地方，即“路径+文件名”。如果未指定该参数，urllib会生成一个临时文件来保存数据。
这里要注意3个地方：
1.图片的文件名怎么生成？
建议使用最简单的方式来生成文件名：递增数字+图片后缀
这里就再次说明要新建文件夹的重要性，新建文件夹后，这个目录下是全新空白的，不用考虑生成的文件名会不会和原有文件名重复的问题。
递增数字：譬如说，第一张图片叫“1.jpg”，第二张图片叫“2.jpg”，如此类推。
2.一般网站爬下来的图片是多张的，如何批量处理？
这里也说明了，为什么要将抓取到的图片url存到list里面了。给list一个循环，每个url调用一次urllib.request.urlretrieve()方法，那就相当于每个url都保存为1个图片。
3.报错：urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
原因：一些网站是禁止爬虫做的处理
解决方法：可以在请求加上头信息，伪装成浏览器访问User-Agent(具体的信息可以通过火狐的FireBug插件查询)，再去请求。
运行结果：一堆图片
其他问题
1.没有自动安装或导入第三方库，如urllib.request
报错：ImportError: No module named request
解决方法：安装第三方库，Mac机上在安装python3之后，系统是自动安装了pip3，所以我们只需要每次使用pip3即可安装(Windows请自行百度，注意区分Python2和Python3)
敲入安装命令：pip3 install requests
2.千万千万要注意windows和mac系统的路径表达方式不一样
因为我是两个操作系统切换着用，所以很头痛有这个问题，每次要记得改就是了，没技术难度。或者再加一层系统判断进行兼容就好了。
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