【飞桨开发者说】李睿，北京邮电大学学生，人工智能和移动开发爱好者。
随着桌面端Electron技术逐步崛起，基于Electron开发的代码编辑器、聊天软件、游戏等层出不穷。
对于习惯使用Node.js进行后端开发的朋友来说，开发一套漂亮的桌面UI客户端还是有一定难度的；而Electron开发不要太简单，只要会写HTML，就能写客户端，剩下的交给时间慢慢打磨即可。而且，这款开源的技术允许开发者使用JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。不同平台UI效果和网页显示效果一致，非常易用。
那么在桌面客户端上面，我们能否帮开发者实现本地部署Paddle Lite进行推理呢？答案是肯定的。Paddle Lite提供C++接口，并且在2.6.0版本中支持了Windows开发环境。这为我们将Paddle Lite封装成Node.js的C++插件提供了可能。如果能够成功移植，开发桌面应用的时候就可以实现在客户端上完成图片分类等任务。同时Paddle Lite提供的模型非常轻量化，常规PC机足以跑出不错的性能。
而且，对于其他Node.js场景来说，比如网站后端，也可以直接使用Paddle Lite进行推理。
于是我做了一个Demo，其本质上是将Paddle Lite的C++ API封装为Paddle Lite类，这个类目前提供了两个方法，分别是set_model_file和infer_float。在此之上，我使用N-API来编写Node.js插件，将其组合起来，允许Node.js调用Paddle Lite的C++ API。
项目效果
1. 下载预编译结果：可以直接在Paddle Node的Release界面下载预编译的结果，包括以下三个文件：
- paddlenode.node ：编译后的Node.js模块
- libiomp5md.dll ：OpenMP DLL
- mklml.dll ：MKL数学核心库
pip install paddlelitepaddle_lite_opt –model_dir=./mobilenet_v1 –valid_targets=x86 –optimize_out=mobilenetv1_optvar addon = require('./paddlenode')var arr = new Array(150528)for(var i=0; i1;
addon.set_model_file("./mobilenetv1_opt.nb")
addon.infer_float(arr,[1, 3, 224, 224])
其中0号元素为结果向量的大小，方便进行遍历，其他元素即为模型本身的输出。手动编译
如果你决定手动编译，首先需要从Paddle Lite的Release中找到x86的预编译结果，目前最新版本是v2.6.1。下载下来之后定位到binding.gyp,将lite_dir变量设定为预编译库
文件夹的绝对路径，示例如下：
{'variables': {'lite_dir%': 'C:/Users/Li/Desktop/Exp/inference_lite_lib.win.x86.MSVC.C++_static.py37.full_publish',
},"targets": [
{'target_name': "paddlenode",'sources': ["paddlelib.h","paddlelib.cc","paddlenode.cc"],'defines': [
],'include_dirs': [","
],'libraries': ["-l,"-l,"-l,"-lshlwapi.lib"
]
}
]
}node-gyp configure build原理介绍
这个项目实际上是在Paddle Lite的C++ Demo上套了一层壳，我们最需要关注的是怎么将N-API和C的对象互相转换，在Node.js的官方文档中给出了非常多的函数和解释，在此基础上做转换即可。这里给出一些函数的解释：
- napidefineproperties - 定义资源
- napigetcb_info - 获取调用的信息
- napithrowerror - 抛出错误
- napitypeo - 获取napivalue的类型
- napigetvaluestringutf8 - 将napi_value转换为utf8字符串
- napigetarraylength - 获取napivalue对应的数组长度
- napigetvaluedouble - 获取napivalue对应的双精度数组元素
- napigetvalueint32 - 将napivalue转换为32位整型
- napigetvaluedouble - 将napivalue转换为双精度浮点数
- napicreatedouble - 将双精度浮点数转换为napi_value
写在最后
飞桨已经推出的Paddle.js支持直接在浏览器中进行推理。而本文介绍的Paddle Node项目从另一个角度为Node.js提供可能。飞桨的中文生态给国内开发者和入门者提供了非常大的便利，大大降低了大家的学习成本。希望飞桨能够做得越来越好，进一步降低用户使用门槛，非常感谢。
参考链接
本项目代码：
https://github.com/KernelErr/paddlenode
C/C++ Addons with N-API：https://nodejs.org/docs/latest-v12.x/api/n-api.html如在使用过程中有问题，可加入飞桨Paddle Lite官方QQ群进行交流：696965088。如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cn如果您想详细了解更多Paddle Lite的相关内容，请参阅以下文档。Paddle Lite：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-LitePaddle.js：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js飞桨开源框架项目地址：GitHub:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleEND
