搭建简易Web GIS网站：使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3

1 服务器搭建

使用Tomcat需要先安装Java。从Oracle官方网站下载Java最新版本：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

安装完成Java后，需要配置环境变量。具体方法请自行百度。安装成功后可以下载服务器了。

从Tomcat官方网站下载最新的版本，在Windows 10系统下解压缩即可使用：

http://tomcat.apache.org/

在bin目录下打开startup.bat，略等片刻，在浏览器中输入localhost:8080，出现Tomcat网页，说明配置成功:

接下来需要在conf目录下打开tomcat-users.xml文件，将最后的信息改为以下文字：

这样，设定登陆Tomcat的帐号为：admin，密码为：tomcat。
之后需要将webapps目录下，manager目录下，WEB-INF文件夹中web.xml打开，找到<max-file-size>一项，将其中的数值第一位由5改为8，即82428800，同理将<max-request-size>改为上值。如下图：

这是因为GeoServer大于了50M，超过了默认的限制。

接下来去GeoServer官方网站下载最新的版本：

http://blog.geoserver.org/

下载war文件。在下载后的压缩包中可以看到geoserver.war文件，这个就是GeoServer的服务器文件了。将这个文件复制到webapps目录下。

接下来，重启Apache-Tomcat服务器，在浏览器中输入localhost:8080，点击首页上方的Manager App，输入帐号：admin和密码：tomcat即可登录应用管理器:

在网页下方找到WAR file to deploy，选择geoserver.war文件，上传，稍等片刻，等待上传成功即可。此时刷新网页，上方会出现geoserver应用，点击可以进入GeoServer的首页。

这时可以设置GeoServer的管理员帐号。帐号admin，密码geoserver。当出现下图时，说明服务器配置成功。

该图即为GeoServer在服务器上的首页。可以在本页进行数据的连接和发布。

2 地理信息数据导入及发布

在本段中，笔者将使用中国2014GDP数据作为例子，进行数据的发布。

对于地理信息数据的导入，需要使用到空间数据库。在本文中，笔者使用的是PostgreSQL+PostGIS完成这一任务。接下来，将详细介绍如何导入数据。

首先去PostgreSQL官方网站下载最新版的软件，推荐9.5及以前的版本：

https://www.postgresql.org/

安装的时候需要注意记住数据库访问的帐号和密码，为了方便，均可以设置为postgres作为测试。设置端口为默认值5432.

在安装完成后，可以继续安装PostgreSQL的插件管理软件，其中可以选择PostGIS进行安装，也可以前往PostGIS的官方网站进行下载：

http://www.postgis.org/

在安装的过程中，注意勾选安装空间数据库。需要登录PostgreSQL数据库时，使用先前设定的帐号密码即可。

安装结束后，打开pgAdmin管理工具，可以对PostgreSQL进行管理。

首先是连接PostgreSQL，接下来可以通过右键（点击数据库）或者使用SQL语句，根据需要，新建一个数据库。

建立完成数据库后，点击该数据库下的架构->public->数据表，使用SQL语句添加空间数据库管理插件PostGIS:

CREATE EXTENSION PostGIS

成功后，刷新，数据表中会出现spatial_ref_sys，说明可以导入空间数据了。

点击pgAdmin上方的插件，选择PostGIS插件，可以导入shp文件。选择Add File，通过路径选择shp文件，再点击import，即可导入文件。

此时数据已经导入了空间数据库，可以进行数据发布的操作了。

打开浏览器，进入GeoServer首页，点击左侧的工作区（Workspaces），再点击添加新的工作区（Add new workspaces）可以创建工作空间。工作空间的作用是在于将不同数据来源的数据保存在一起。在设置URI时，须设置为http://localhost:8080/CHINA，CHINA代表的是工作空间的名字，这样所有与之相关的网页均在这个URI之后。

接下来点击数据存储（Stores），再点击添加新的数据存储（Add new store），可以添加一个新的数据源。从图中我们可以看出，GeoServer支持多种数据类型。在这里我们以PostGIS为例进行服务的发布。

点击PostGIS选项，进入数据源信息的页面。先点击工作区（Workspace）下拉选项，可以选择具体的工作空间，例如本文中选择CHINA。

接下来输入数据源名称，这是标识不同数据的依据，例如本文中输入GDP。

在连接参数中，输入host，若为本机则为localhost，端口5432，再输入数据源在PostgreSQL中的数据库名称，之后输入连接PostgreSQL的帐号和密码即可完成数据库的连接。

在最下面点击保存即可。

接下来就要发布具体的图层了。点击图层（Layers），即可进入图层选择界面；再点击添加一个新图层（Add a new resource），即可发布具体的图层。点击后，先选择具体的数据源，会出现该数据源下的各种表，选择需要发布为图层的数据表，点击发布（publish），即可进行发布。

可以根据需要输入图层名称，也可以直接使用默认的图层名称。需要注意的是地图投影的定义：

在这里可以输入地图投影。如果原图没有投影，将不会进行显示，在这里可以点击Find，输入投影的代码（如WGS84为4326）进行查找。接下来在下方的范围中，点击从数据中计算（Compute from data），即可算出范围。

其他的文本框可以不填。保存之后即为图层的发布。

为了查看发布后的效果，可以点击左侧的Layer Preview，找到刚刚发布的内容。GeoServer提供了多种数据格式可以调用。点击OpenLayers可以直接看到使用OpenLayers调用的图层。

在下拉选框中还可以选择WMS和WFS服务等。这些也就构成了服务器端的数据。

3 使用OpenLayers作为前端

笔者使用OpenLayers进行前端的编写。目前最新的版本是OpenLayers3，可以前往GitHub下载代码：

https://github.com/openlayers/openlayers

其中包含了css文件和js文件，在写前端时需要包含在网页中：

其API文档在官方网站上有：

http://openlayers.org/en/latest/apidoc/

也可以参考官方给出的案例进行学习：

http://openlayers.org/en/latest/examples/

此外，为了完成能够完成前后端的交互，还应下载jQuery。

http://jquery.com/download/

之后也应将其添加在网页中。

OpenLayers的核心部件为Map (ol.map)，相当于地图的容器。整个地图的数据就是通过该部件进行显示。

Map中包含了Layer图层控件和View视图控件，分别是对于图层数据的操控和对于用户视图的操控。Layer (ol.layer)控制数据的可视化显示，支持Tile (瓦片地图)、Image (影像数据)、Vector (矢量数据)的显示；而View (ol.view)控制地图的中心点、放大、投影等设置。

添加一个地图并进行显示的js代码如下：

 1 <div id="map">
 2     <script>
 3         var format = 'image/png';
 4 var bounds = [73.441277, 18.159829,  5 135.08693, 53.561771];//范围  6  7 //中国各省底图（面）  8 var ImageMap = new ol.layer.Image({  9 source: new ol.source.ImageWMS({ 10 ratio: 1, 11 //自己的服务url 12 url: 'http://localhost:8080/geoserver/CHINA/wms', 13 //设置服务参数 14  params: { 15 'FORMAT': format, 16 'VERSION': '1.1.0', 17 STYLES: '', 18 //图层信息 19 LAYERS: 'CHINA:china_2014gdp', 20  } 21  }) 22  }); 23 24 //设置地图投影 25 var projection = new ol.proj.Projection({ 26 code: 'EPSG:4326',//投影编码 27 units: 'degrees', 28 axisOrientation: 'neu' 29  }); 30 31 //设置地图 32 var map = new ol.Map({ 33 //地图中的比例尺等控制要素 34  controls: ol.control.defaults({ 35 attribution: false 36  }).extend([ 37 new ol.control.ScaleLine() 38  ]), 39 //设置显示的容器 40 target: 'map', 41 //设置图层 42  layers: [ 43 //添加图层 44  ImageMap 45  ], 46 //设置视图 47 view: new ol.View({ 48 //设置投影 49  projection: projection 50  }) 51  }); 52 53 //地图显示 54  map.getView().fit(bounds, map.getSize()); 55 </script> 56 </div>