在Google Analytics中为我们提供了4大类，近百个标准报告。再加上通过细分和自定义衍生出的报告，这个数字会变的更大。我们该如何来面对这些报告和里面的数据呢？这些报告和数据究竟想说明什么？哪些数据是需要我关注的？

 

如何快速学习并理解这些庞大的报告和数据成了关键。下面我们将介绍Google Analytics用户界面设置，并通过正确的使用方法让数据变得更加容易理解。而你则可以很轻松找到数据之间的关系以及背后的含义。首先我们来介绍如何通过正确的使用报告来获得洞察。

 

1 ，如何快速的理解报告

Google Analytics中虽然包含了很多的报告和数据，但却包含了一个显著的规律，所有的报告都是由指标和维度组成的，无一例外。因此只要我们理解了指标和维度就能快速理解Google Analytics中的所有报告和他们背后的含义。下面我们先来看下什么是指标，什么是维度。

1.1指标和维度

指标

指标是可以度量的。

 

 

维度

维度描述属性

 

让我们来看几个报告验证一下。大家看看这些报告有什么相似点，又是由哪些指标和维度组成的。

这个报告显示了基于浏览器的数据，“浏览器”是维度。

 

在这个报告中，“操作系统”是维度。

 

 

1.2报告结构及分类

在了解了指标和维度后，来看下Google Analytics报告的分类。Google Analytics中将所有的报告分为四大类。分别额是受众群体报告，流量报告，内容报告和转化报告。为什么要这么分类呢？因为这四大类报告构成了我们最基本的网站运营模型。人，渠道，内容和目标。一个网站要有目标用户，其次需要通过各种途径吸引这些人来网站访问。同时要提供有质量的内容并引导他们完成目的。

 

当然，这也是我们做网站分析时一个最基本的模型。和要回答的问题。我们的网站用户是谁，他们是什么样的？他们从哪些渠道访问网站？这些渠道可能是免费的，也可能是付费的，如果是付费的访问渠道，那么我们的渠道选择正确吗？效果好吗？第三点，我们网站中提供的内容对他们有价值吗？最后，这些访问者完成他们的目标了吗？我们的网站达到目标了吗？

 

这些问题的答案都包含在不同类别报告的数据中，我们将在后面的部分逐一详细介绍。

2 ，理解以访问次数为中心的报告

前面我们了解了Google Analytics报告的构成，以及报告分类的基于原理。下面我们需要来看一下报告中最重要也是最核心的内容了，就是数据。Google Analytics中提供了很多的数据，这些数据不是胡乱堆砌的。他们有自身的规律和紧密的联系。了解这些规律和联系将让你快速理解数据背后的含义，否则很容易陷入到浩瀚的数据海洋中。下面我们来详细的解释报告中的数据规律和联系。理解以访问次数为中心的指标体系。首先我们来看三个网站分析中最基础的指标。他们分别是访问次数，综合浏览量和访问者。

2.1综合浏览量计算

综合浏览量用来计算网站页面被成功加载的总次数。

 

2.2访问次数计算

访问次数（Session）是网站和浏览器之间的交互周期。关闭浏览器或停止活动超过30分钟，本次访问结束。

 

2.3访问者计算

Google Analytics依靠访问者Cookie辨别唯一身份访问者。

 

 

2.4访问模型介绍

访问者，访问次数和综合浏览量三个指标组成最基本的网站访问模型。一个访问者可以多次访问网站，每次访问又可以浏览多个页面。在这个模型中，访问者，访问次数和综合浏览量是三个最基本的指标。通常情况下，访问次数要大于访问者，而综合浏览量则要大于访问次数。

 

 

而在Google Analytics中，所有的数据指标都与模型中的这三个指标相关，而大部分复合指标又都是以访问次数为中心展开的。因此请大家记住，Google Analytics是基于访问次数的报告。那么为什么是访问次数而不是访问者或其他指标呢？因为访问者在浏览网站时每次的目的是不一样的。而网站分析的目标就是要帮助访问者完成这个目的。下面我们来看下报告中最常见的以访问次数为中心的指标。

2.5 以访问次数扩展出的各种指标

在概览报告中通过一些最主要的指标显示了网站的状态。在这些最主要的指标中我们发现，除了前面介绍过的三个基础指标，浏览量，访问次数和访问者之外，其余的指标都与访问次数相关。例如每次访问网页浏览量，是通过浏览量与访问次数相除获得的。而跳出率则是由单页的访问与网站总访问量之间运算获得的。初次之外还有很多类似的复合指标。因此在Google Analytics中，除了前面提到的三个基础指标之外，大部分指标都是以访问次数为中心的。