基于ANSYS的无约束梁的模态分析与实验结果比较

news/2024/5/17 12:59:13/文章来源:https://blog.csdn.net/ikhui7/article/details/129336878

一、实验模型简介

该模型来源于文献:“Khatir, A., Capozucca, R., Khatir, S. et al. Vibration-based crack prediction on a beam model using hybrid butterfly optimization algorithm with artificial neural network. Front. Struct. Civ. Eng. 16, 976–989 (2022). https://doi.org/10.1007/s11709-022-0840-2”
在这里插入图片描述

  1. 无约束简支梁几何参数和材料参数如下表所示
    在这里插入图片描述
  2. 完好无损的钢梁的实验模态结果如下:在这里插入图片描述

二、基于ANSYS的无约束梁模态分析

采用Beam189单元进行模拟,划分350个单元,计算结果如下:
在这里插入图片描述
前两阶模态为刚体模态。从ansys计算出的模态和阵型可以看出,与实验结果吻合度较高。论文作者采用ABAQUS进行的无约束梁的模态分析,本文采用ANSYS中的BEAM189单元,可以看出,在划分相同单元数的情况下,计算精度要优于论文中的结果。
一阶模态振型:
在这里插入图片描述
二阶模态振型:
在这里插入图片描述
三阶模态振型:
在这里插入图片描述

后面为记录损伤模型模态实验过程。

三、损伤模型模态测试实验过程

使用特定的冲击锤来激活结构部件,用加速度计来计算设备的加速度,并对具有表1中提到的机械特性的自由梁模型进行了实验动态测试。梁模型的动态分析是利用LAN-XI TYPE 3050-Brüel & Kjaer数据采集系统进行的,通过频率响应函数(FRF)表示的频域测量评估实验振动结果。如图8所示,压电加速度计和冲击锤分别通过输入通道连接到数据采集系统,而压电加速度计(4508型)则以150毫米的固定间隔插入四个点上。使用了一个能够通过使用快速傅里叶变换(FFT)技术和脉冲软件在频域中转换信号来提取频率值的测量系统。对每个加速度计的位置进行了一组10次撞击,并得到了平均值。接下来,测量频率值。如图8所示,使用机械锯来制作试样的裂缝深度。每个裂缝深度的情况在表6中列出。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
实验结果:
由5和25毫米深度的中间裂缝和10和20毫米深度的侧面裂缝损坏的梁模型的FRF与加速度计记录的振动测量值见图。图9-12分别列出了深度为5和25毫米的中间裂缝以及深度为10和20毫米的侧面裂缝所造成的损坏梁模型的振动测量FRF。在表7,由中间和侧面裂缝破坏的梁的实验频率值,表7是由中间和侧面裂缝损坏的梁的实验频率值。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

无约束梁的实验模态及误差分析:
https://www.docin.com/p-1304801691.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_77558.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝桥杯第十四届校内赛(第三期) C/C++ B组

一、填空题 (一)最小的十六进制 问题描述   请找到一个大于 2022 的最小数,这个数转换成十六进制之后,所有的数位(不含前导 0)都为字母(A 到 F)。   请将这个数的十进制形式作…

【mysql是怎样运行的】-InnoDB行格式

文章目录1 指定行格式的语法2 COMPACT行格式2.1 变长字段长度列表2.2 NULL值列表2.3 记录头信息(5字节)2.4 记录的真实数据3 Dynamic和Compressed行格式1 指定行格式的语法 CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT行格式名称ALTER TABLE 表名 ROW_FOR…

【C++知识点】位运算

✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?spm1011.2415.3001.5343 📚专栏地址:C/C知识点 📣专栏定位:整理一下 C 相关的知识点,供大家学习参考~ ❤️如果有收获的话,欢迎点赞👍…

C语言刷题(4)——“C”

各位CSDN的uu们你们好呀,今天小雅兰的内容又到了我们的复习啦,那么还是刷题噢,话不多说,让我们进入C语言的世界吧 BC55 简单计算器 BC56 线段图案 BC57 正方形图案 BC58 直角三角形图案 BC59 翻转直角三角形图案 BC60 带空格…

主流机器学习平台调研与对比分析

梗概 本报告主要调研目前主流的机器学习平台,包括但不限于Amazon的Sage maker,Alibaba的PAI,Baidu的PaddlePaddle。对产品的定位、功能、实践、定价四个方面进行详细解析,并通过标杆对比分析提出一套机器学习平台评价体系&#x…

39. 实战:基于api接口实现视频解析播放(32接口,窗口化操作,可导出exe,附源码)

目录 前言 目的 思路 代码实现 需要导入的模块 1. 导入解析网站列表,实现解析过程 2. 设计UI界面 3. 设置窗口居中和循环执行 4. 注意事项 完整源码 运行效果 总结 前言 本节将类似34. 实战:基于某api实现歌曲检索与下载(附完整…

Gateway网关选型

网关一般分为流量网关和业务网关,流量网关负责接入所有的流量,并分发给不同的子系统,那在具体的业务接入之前,还有一层业务网关。流量网关提供全局性的、与后端业务应用无关的策略,例如 HTTPS证书卸载、Web防火墙、全局…

【2021.12.28】ctf逆向中的迷宫问题(含exe及wp)

【2021.12.28】ctf逆向中的迷宫问题(含exe及wp) 文章目录【2021.12.28】ctf逆向中的迷宫问题(含exe及wp)1、迷宫简介(1)简单例子(2)一般的迷宫代码2、二维迷宫(1&#xf…

数据是如何在计算机中存储的

我们普通人对于数据存储的认识恐怕大多数都是从自己使用的电脑来的。现在几乎人手一台电脑,而我们的电脑存储着各种各样的文件,比如视频文件、音频文件和Word文档等。这些文件从计算机术语的角度都可以称为数据。 如图1-1所示是Windows 10 “我的电脑”的截图。通过该截图我…

AQS为什么用双向链表?

首先,在AQS中,等待队列是通过Node类来表示的,每个Node节点包含了等待线程的信息以及等待状态。下面是Node类的部分源码:static final class Node {// 等待状态volatile int waitStatus;// 前驱节点volatile Node prev;// 后继节点…

十一、GoF之代理模式

1 对代理模式的理解 【在程序中,对象A和对象B无法直接交互时。】 【在程序中,功能需要增强时。】 【在程序中,目标需要被保护时】 业务场景:系统中有A、B、C三个模块,使用这些模块的前提是需要用户登录,也…

总结磁共振成像的脑龄预测的人工智能模型

脑龄预测的人工智能模型 介绍基于神经影像的BA预测BA预测建模:从统计方法到DL统计方法使用统计/最大似然估计方法的BA研究的主要结果深度学习使用DL方法进行BA研究的主要结果可解释的人工智能(即可解释的深度学习方案)可解释的能力(Interpretability,)、可因果性和可解释性…

Scrapy框架(高效爬虫)

文章目录一、环境配置二、创建项目三、scrapy数据解析四、基于终端指令的持久化存储1、基于终端指令2、基于管道3、数据同时保存至本地及数据库4、基于spider爬取某网站各页面数据5、爬取本页和详情页信息(请求传参)6、图片数据爬取ImagesPipeline五、中…

OpenGL中的坐标系

1、2D笛卡尔坐标系2D笛卡尔坐标系跟我们高中的时候学习的坐标系一样,是由x、y决定的。2、3D笛卡尔坐标系3D笛卡尔坐标系坐标由x、y、z决定,满足右手定则。3、视口glViewport(GLint x,GLint y,GLsizei width,GLsizei height)窗口和视口大小可以相同&#…

【2023unity游戏制作-mango的冒险】-前六章API,细节,BUG总结小结

👨‍💻个人主页:元宇宙-秩沅 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 本文由 秩沅 原创 收录于专栏:unity游戏制作 ⭐mango的冒险前六章总结⭐ 文章目录⭐mango的冒险前六章总结⭐👨‍&a…

【图神经网络】李宏毅

GNN 引入 假如要预测一个人是否是凶手。可以通过每个角色的特征训练出一个分类器。 有没有我们忽略的信息,或者我们可以利用但没有完全利用的信息。就是角色的关系。 这些角色关系可以让我们在做分类的时候获得一些额外的信息,可以帮助我们做更好的mode…

一文带你入门,领略angular风采(上)!!!

话不多说,上代码!!! 一、脚手架创建项目 1.安装脚手架指令 npm install -g angular/cli 2.创建项目 ng new my-app(ng new 项目名) 3.功能选择 4.切换到创建好的项目上 cd my-app 5.安装依赖 npm install 6.运行项目 npm start或…

Trace、Metrics、Logging 选型

背景分布式追踪的起源自从微服务的兴起开始,整个系统架构开始变得极为庞大和复杂,但是服务之间的调用关系,调用消耗时间等等信息却依然是半黑盒的状态。为了能够将调用的链路进行串联,将系统的各种指标数据展示出来以使得系统的链…

NLP预训练模型

Models Corpus RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 与BERT主要区别在于: large mini-batches 保持总训练tokens数一致,使用更大的学习率、更大的batch size,adam β20.98\beta_20.98β2​0.98;dynamic ma…

Typora上传文档图片链接失效的问题+PicGo布置图床在Github

文章目录typora图片链接失效原因PicGO开源图床布置先配置Github2.1先创建新仓库、用于存放图片2.2生成一个token,用picGo访问github3.下载picGo,并进行配置3.1 配置v4.1typora图片链接失效原因 因为你是保存在本地的,因此图片是不能访问,可以…