先说结论：没有钱，没有预算照样可以做好数字运营，数字营销。想解决这个棘手的问题，要么花钱，要么花时间咯。下文中会具体讲花时间（精力）的方法。

1.先从付费类的软件说起：

截止2018年，国内的数据分析软件已经百花争艳了。有号称不需要埋点的growing IO，有诸葛IO，有桑文峰的神策分析，还有国内网站热力图的标杆：铂金分析，如果公司有数据层面的预算不妨试试，以下是网上收集的关于诸葛IO，神策，铂金分析的竞品对比表，希望可以帮助大家做判断，然而这些都是需要付费的。

图为：神策数据、诸葛IO、铂金分析竞品对比

除了图中提及的这三款，付费的还有growing IO、还有易观方舟。笔者在这里简述一下这几款的优缺点。a.神策是一家有百度大数据基因的公司，CEO桑文峰之前在百度担任工程师多年，创立神策后，神策的核心追求在技术上和用技术解决实际问题这一点当然不用说。互联网公司有一个怪现象：老板如果是技术出身的话，对应的产品精良的可能性会大些。如果你选的是神策私有化部署版的话，价格是很有优势的喔。b.growing IO对外的最大卖点是无需埋点，实际上只是埋点前置而已，不可能没有埋点，只是更好部署了嘛，只是让你在前端部署埋点会爽一点咯。其它方面的问题有网友反馈准确率会低一些，价格便宜。c.诸葛IO更偏向于用户分析，比较适合社区类为主的互联网产品。对于用户画像、用户分层、用户提取这些做的非常细腻，适合做深入研究分析用。d.铂金分析，铂金的最大优势是它的热力图，基本上无人能敌。包括Google analytics的热力图功能。但是这个功能似乎还不够，铂金不能进行自动化分析生成GUI（可视化）报告，而且铂金的服务费也是比较高昂的喔。

2.免费的数据分析软件可以解决我的数字营销问题吗？

可以的。目前最常用的数据分析软件是友盟（原来的cnzz）、百度统计、GA，友盟比较擅长APP领域的数据分析和监测；百度统计呢，免费版的连帮助文档都写的半半拉拉，有一些电商部署功能，就连官方的部署文档说的也不是很清楚，追求ROI的小伙伴就不要指望了。更别说归因这种重量级功能了。

剩下就是GA了，GA除了需要你花点翻墙的钱以外，别无成本。噢，对了，介绍下GA，它是Google旗下的数据分析服务，全称：Google analytics，简称GA。它可以说是目前上世界上最好用的免费数据分析服务了。好在哪里呢？ a.上边我提到的那些国内的数据分析软件基本没有比GA迭代的时间长的，且上边那些软件的很多功能是参考GA做的；b.GA有些特有的强大功能，比如归因。（归因：归因模型是为一系列以时间为节点的互动而制定的进行功劳（Credit）分配（Attribution）的规则。它是基于转化价值的分配规则。比方说你的网站同时投放了信息流广告和搜索关键词广告，有一个人购买了你的网站的服务，导致这次转化的原因是因为：这个人之前看过你的信息流广告，但是刚好当时不需要，后来需要了，点击了搜索广告进行了下单，最终这次转化的贡献功劳配比就是，归因模型。）C.GA可以借助google强大的软件生态完成你的分析任务，这些软件也都是免费的。比如gtm（Google tag manager和Google docs）

3.如何快速学好GA呢？

近些年来，在GA领域一直孜孜不倦的，学术性追求GA的网站圈子推荐GA小站（https://www.ichdata.com/）。GA小站站长haran是一个典型的学术派GA研究者，体验后，让笔者意外的是：GA教程中的2.1提到了置信区间法（统计学里的知识）还有协同google docs监控数据问题（在线Excel技巧），这俩个知识点让人非常意外，因为它为了解决问题，不惜教你结合一些微跨界的内容，工匠精神级的GA教程。【点此学习GA教程】

置信区间法教程截图

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