这个阶段服务器的不可用,影响不是太大,因为在尝试阶段,都是种子用户进行尝试业务
小型阶段
业务得到市场认可,用户活跃基数慢慢变大,需要考虑****到系统的可用性和负载问题
到这个阶段一般会保证web应用服务的可用性和负载,做Web应用集群。这个利用nginx的负载均衡的功能。保证用户基本服务。这里就第一个负载均衡场景。
web服务的集群化,就会碰到用户session的问题,所以需要添加一台redis服务器做分布式会话。
有些系统的session会话方案,采用本地化方案,利用jwt+token的方式,他们会不需要redis服务器保存session会话。
也有用jwt 和redis会话服务器相结合的方案,这样可以解决jwt的缺点问题。这里老顾就不多讲了。
中型阶段
这个阶段是业务发展最快的阶段,业务的多变性,以及用户流量已经到了一定的规模,要考虑系统的可用性了,数据量也有一定的规模。这时是系统进入促步改造的时期。
业务微服务化
为了保证业务的多变,我们需要把各自业务进行解耦,这边需要的技术Dubbo或Spring Cloud微服务框架。这两个框架都支持微服务集群部署,以及调用方的负载均衡。如下图的订单微服务会部署几个订单微服务,形成集群,web服务调用方会做负载均衡的调用。这边就涉及到了第二个负载均衡的场景,是利用微服务框架自身的功能。
分布式缓存
活跃用户的增大,会对DB数据库的访问压力过大,这个时候会考虑增加缓存层来帮助DB减压。在进行分布式缓存进行规划时,会用到redis集群作为缓存。redis集群方案中利用哈希槽的方式,达到了缓存数据量的拆分,以及负载均衡。这个就是第****三个负载均衡场景
nginx集群
用户并发到了几千的时候,就要考虑到nginx的高可用,虽然nginx的性能比较高,但也经不起量大啊。利用LVS来实现nginx的高可用和负载均衡,这个又是一个负载均衡场景
大型阶段
此阶段的业务已经趋于稳定,数据量也越有越大,用户活跃也很大;业务复杂度很高,已经业务流程多变,市场规模发展到全国,有多机房多区域的部署的需求。公司规模大了以后,网络安全就显得尤为重要。系统一定要保证稳定
分库分表
数据库单表如果超过300多万条记录时,就要考虑到分表;数据库的IO操作已经一直处于高负荷状态,就可以考虑把业务进行拆分到不同的DB中,以及数据库的主从设计实现读写分离,设计来降低DB负载和高可用。
分库分表中可以采用两种方案,一种代理层方案,如:MyCat框架;一种是客户端实现,如sharding-jdbc。这个又是一种在数据库层的负载均衡场景
消息中间件
业务的复杂度高,需要很好的拆分业务,更进一步的业务解耦,以及高并发下限流会用到消息中间件,如:RocketMQ,RabbitMQ。
还有分布式事务中,为了保证最终一致性,也会用到消息中间件。
Java面试核心知识点笔记
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