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『Python编程时光』送3本

1、零基础轻松学Python

Python之父力荐，一本有趣、有用、好学的Python编程书！轻轻松松从零开始学Python3，送案例视频、作者一对一答疑

一本有趣、有用、好学的Python 编程书！

本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python 编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。

2、对比Excel，轻松学习Python数据分析

数据分析师入门实操工具书，对比Excel操作学习Python代码，低门槛、高效率，送数据分析课程，送数据分析师知识图谱

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书，随时备查。

3、Python接口自动化测试

Pyhton自动化测试、Python语法轻松入门

本书主要介绍如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python处理MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化起航及实际接口场景演示。本书所介绍的方法是作者在实际项目中实践过的，拥有这本书，就拥有了整套的源码。按照本书的环境设置，整套源码是完全可运行的。本书适合初、中级测试工程师，对Python语言感兴趣的人员，以及想要提升技术、突破技术的人员。

4、Python数据可视化之matplotlib精进

用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画；matplotlib的不同应用方向和具体实现方法

本书使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样，在Python数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面，全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。

5、R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南

基于R快速生成约200种专业图表，ggplot2、plot3D、dplyr、tidyr、reshape2、base、lattice和ggplot2等包

主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。

 6、活用数据：驱动业务的数据分析实战

用数据破解日常业务难题的入门实操书，深入浅出、实战还原，深度解读用户偏好、品牌建设、规模预测等9大业务需求，沈浩、邓凯、黄成明、宋星等多位老师力荐，赠送120+分钟案例操作视频

这是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。本书第1~3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作，提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力，加强读者分析和解决问题的水平。

7、SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战

本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握

数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler

及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但不具有前沿技术的分

析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其不足。同时，这两个软件都不需要编程，

适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发领域的人员完成，内容侧重软件的实际

操作。本书力图以浅显的方式解释复杂的技术原理，尽量避免涉及过多的数学内容。

8、大数据智能核心技术入门：从大数据到人工智能

从大数据盲人摸象、四位一体看大数据智能、深度智能的崛起到敏捷大数据方法论、大数据智能应用三段论等系统讲解大数据智能整个技术体系和入门实践

《大数据智能核心技术入门：从大数据到人工智能》跟从大数据和人工智能应用的融合之路，通过分析和解读整个数据驱动智能核心技术，希望能给读者提供一个大数据智能核心技术体系的入门学习和应用参考指南。本书通过核心技术解读帮助读者学习、理解、应用大数据智能，具有重要的参考价值。本书适合的读者包括关注大数据和人工智能相关技术领域的在校学生、个人学习者和研发工程师、技术主管、企业高管、政府管理人员等。

 9、大型网站性能优化实战：从前端、网络、CDN到后端、大促的全链路性能优化详解

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